Sebagian atau seluruh informasi di halaman ini mungkin tidak berlaku untuk Trusted Cloud dari S3NS. Lihat Perbedaan dari Google Cloud untuk mengetahui detail selengkapnya.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Ringkasan rekomendasi

BigQuery bekerja dengan Active Assist untuk memberikan berbagai rekomendasi yang dapat Anda gunakan untuk mengoptimalkan resource BigQuery.

Rekomendasi dibuat oleh pemberi rekomendasi, yang menggunakan machine learning (ML) atau heuristik untuk memberikan rekomendasi tentang cara mengoptimalkan penggunaan resource BigQuery Anda.

Anda dapat melihat dan mengelola rekomendasi di berbagai pemberi rekomendasi dengan menggunakan BigQuery di konsol Trusted Cloud —baik di Hub Rekomendasi BigQuery, atau berdasarkan notifikasi rekomendasi di BigQuery Studio. Anda juga dapat melihat rekomendasi melalui berbagai tampilan INFORMATION_SCHEMA di tingkat proyek dan organisasi.

Untuk melihat rekomendasi BigQuery bersama dengan rekomendasi lainnya di seluruh konsol Trusted Cloud , gunakan Hub Rekomendasi Active Assist.

Pemberi rekomendasi BigQuery

BigQuery menawarkan pemberi rekomendasi berikut:

Pemberi rekomendasi partisi dan pengelompokan, yang menganalisis perilaku kueri Anda untuk menemukan peluang partisi dan pengelompokan guna mengoptimalkan tabel BigQuery Anda.
Pemberi rekomendasi tabel virtual terwujud, yang menemukan peluang untuk menggunakan tabel virtual terwujud guna mengoptimalkan alur kerja Anda.
IAM recommender, yang menganalisis izin pada set data BigQuery Anda dan menyarankan pembaruan peran Identity and Access Management (IAM) untuk prinsipal yang memiliki izin berlebih.

Lihat rekomendasi

Untuk melihat rekomendasi menggunakan konsol Trusted Cloud , lakukan hal berikut:

Di Trusted Cloud konsol, buka halaman BigQuery.

Buka BigQuery
Di menu navigasi, klik Rekomendasi.

Halaman Rekomendasi akan terbuka, yang menampilkan semua rekomendasi yang dihasilkan untuk project atau organisasi saat ini, bergantung pada cakupan yang dipilih.
Untuk melihat informasi selengkapnya tentang rekomendasi atau insight tertentu, klik rekomendasi.

Melihat rekomendasi dengan `INFORMATION_SCHEMA`

Anda juga dapat melihat rekomendasi dan insight menggunakan tampilan INFORMATION_SCHEMA. Misalnya, Anda dapat menggunakan tampilan INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS untuk melihat tiga rekomendasi teratas berdasarkan penghematan slot, seperti yang terlihat dalam contoh berikut:

+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                    recommender                    |   target_resources      | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly |  last_updated_time
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]    | 140805.38289248943   |        9613.139166666666 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"]    | 4393.7416711859405   |        56.61476777777777 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"]    |   3934.07264107652   |       10.499466666666667 |  2024-07-01 13:00:00
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+

Untuk informasi selengkapnya, lihat referensi berikut:

Langkah berikutnya

Pelajari cara melihat rekomendasi partisi dan cluster.
Pelajari cara menerapkan rekomendasi partisi dan cluster.
Pelajari cara mengelola rekomendasi tampilan terwujud.
Pelajari cara menggunakan pemberi rekomendasi IAM.