Visão geral das recomendações

O BigQuery trabalha com o Active Assist para fornecer vários que você pode usar para otimizar o BigQuery do Google Cloud.

As recomendações são geradas por recomendadores, que usam machine learning (ML) ou heurística para fornecer recomendações otimizar o uso de recursos do BigQuery.

Você pode ver e gerenciar as recomendações nos diferentes recomendadores usando o BigQuery no console Cloud de Confiance , seja no Active Assist do BigQuery ou por notificações de recomendação no BigQuery Studio. Também é possível conferir recomendações em várias visualizações INFORMATION_SCHEMA no nível do projeto e da organização.

Para conferir suas recomendações do BigQuery junto com outras no console do Cloud de Confiance , use o Active Assist.

Recomendadores do BigQuery

O BigQuery oferece os seguintes recomendadores:

Ver recomendações

Para conferir suas recomendações usando o console do Cloud de Confiance , faça o seguinte:

  1. No console do Cloud de Confiance , acesse a página BigQuery.

    Acessar o BigQuery

  2. No menu de navegação, clique em Recomendações.

    A página Recomendações é aberta, mostrando todas as sugestões gerados para o projeto ou organização atual, dependendo escopo selecionado.

  3. Para mais informações sobre uma recomendação ou um insight específico, clique em uma recomendação.

Conferir recomendações com INFORMATION_SCHEMA

Você também pode conferir suas recomendações e insights usando INFORMATION_SCHEMA visualizações. Por exemplo, é possível usar a visualização INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS para ver as três principais recomendações com base na economia de slots, conforme o exemplo a seguir:

SELECT
   recommender,
   target_resources,
   LAX_INT64(additional_details.overview.bytesSavedMonthly) / POW(1024, 3) as est_gb_saved_monthly,
   LAX_INT64(additional_details.overview.slotMsSavedMonthly) / (1000 * 3600) as slot_hours_saved_monthly,
  last_updated_time
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
WHERE
   primary_impact.category = 'COST'
AND
   state = 'ACTIVE'
ORDER by
   slot_hours_saved_monthly DESC
LIMIT 3;

O resultado será semelhante ao seguinte:

+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                    recommender                    |   target_resources      | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly |  last_updated_time
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]    | 140805.38289248943   |        9613.139166666666 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"]    | 4393.7416711859405   |        56.61476777777777 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"]    |   3934.07264107652   |       10.499466666666667 |  2024-07-01 13:00:00
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+

Para saber mais, acesse os recursos a seguir:

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