Introduzione ai repository

Questo documento ti aiuta a comprendere il concetto di repository in BigQuery. Puoi utilizzare i repository per eseguire il controllo della versione dei file che utilizzi in BigQuery. BigQuery utilizza Git per registrare le modifiche e gestire le versioni dei file.

Ogni repository BigQuery rappresenta un repository Git. Puoi utilizzare le funzionalità Git integrate di BigQuery oppure connetterti a un repository Git di terze parti. All'interno di ogni repository, puoi creare uno o più workspace per modificare il codice archiviato nel repository.

Nella pagina BigQuery, i repository vengono visualizzati in ordine alfabetico nella cartella Repository del riquadro Explorer.

Repository di terze parti

Se vuoi, puoi connettere un repository BigQuery a un repository Git di terze parti. In questo caso, il repository di terze parti archivia il codice del repository anziché BigQuery. BigQuery interagisce con il repository di terze parti per consentirti di modificare ed eseguire i suoi contenuti in uno spazio di lavoro BigQuery. A seconda del tipo di repository che scegli, puoi connetterti a un repository di terze parti utilizzando SSH o HTTPS.

La tabella seguente elenca i provider Git supportati e i metodi di connessione disponibili per i relativi repository:

Provider Git Metodo di connessione
Microsoft Azure DevOps Services SSH
Bitbucket SSH
GitHub SSH o HTTPS
GitLab SSH o HTTPS

Per saperne di più, vedi Connettersi a un repository di terze parti.

Service account

Tutti i repository BigQuery sono collegati all'account di servizio Dataform predefinito. Questo account di servizio è derivato dal numero del progetto nel seguente formato:

service-YOUR_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dataform.s3ns-system.iam.gserviceaccount.com

Località

Puoi creare repository in tutte le posizioni di BigQuery Studio.

Quote

L'utilizzo dei repository BigQuery è soggetto alle quote di Dataform.

Prezzi

Non viene addebitato alcun costo per la creazione, l'aggiornamento o l'eliminazione di un repository.

Per ulteriori informazioni sui prezzi di BigQuery, consulta la pagina Prezzi.

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