Introdução aos repositórios
Este documento ajuda a compreender o conceito de repositórios no BigQuery. Pode usar repositórios para realizar o controlo de versões em ficheiros que usa no BigQuery. O BigQuery usa o Git para registar alterações e gerir versões de ficheiros.
Cada repositório do BigQuery representa um repositório Git. Pode usar as capacidades Git incorporadas do BigQuery ou estabelecer ligação a um repositório Git de terceiros. Em cada repositório, pode criar um ou mais espaços de trabalho para editar o código armazenado no repositório.
Na página do BigQuery, os seus repositórios são apresentados por ordem alfabética na pasta Repositórios do painel Explorador.
Repositórios de terceiros
Pode associar um repositório do BigQuery a um repositório Git de terceiros, se quiser. Neste caso, o repositório de terceiros armazena o código do repositório em vez do BigQuery. O BigQuery interage com o repositório de terceiros para lhe permitir editar e executar o respetivo conteúdo num espaço de trabalho do BigQuery. Consoante o tipo de repositório que escolher, pode estabelecer ligação a um repositório de terceiros através de SSH ou HTTPS.
A tabela seguinte indica os fornecedores de Git suportados e os métodos de ligação disponíveis para os respetivos repositórios:
| Fornecedor de Git | Método de ligação |
|---|---|
| Microsoft Azure DevOps Services | SSH |
| Bitbucket | SSH |
| GitHub | SSH ou HTTPS |
| GitLab | SSH ou HTTPS |
Para mais informações, consulte o artigo Estabeleça ligação a um repositório de terceiros.
Conta de serviço
Todos os repositórios do BigQuery estão associados à conta de serviço do Dataform predefinida. Esta conta de serviço é derivada do seu número do projeto no seguinte formato:
service-YOUR_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dataform.s3ns.iam.gserviceaccount.com
Localizações
Pode criar repositórios em todas as localizações do BigQuery Studio.
Quotas
As quotas do Dataform aplicam-se à utilização de repositórios do BigQuery.
Preços
Não lhe é cobrado nenhum valor pela criação, atualização ou eliminação de um repositório.
Para mais informações sobre os preços do BigQuery, consulte a secção Preços.
O que se segue?
- Saiba como criar repositórios.
- Saiba como criar espaços de trabalho.