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Gestionar las dependencias de la API de BigQuery

En este documento se describen los Cloud de Confiance by S3NS servicios y las APIs de los que depende BigQuery. También se explica cómo afecta al comportamiento de BigQuery cuando inhabilitas esos servicios. Consulta este documento antes de habilitar o inhabilitar servicios en tu proyecto.

Algunos servicios están habilitados de forma predeterminada en todos los proyectos que creas. Cloud de Confiance Otras APIs se habilitan automáticamente en todos los proyectos de Cloud de Confiance que usan BigQuery. Los servicios restantes deben habilitarse explícitamente para poder usar sus funciones. Para obtener más información, consulta los siguientes recursos:

Este documento está dirigido a administradores.

Servicios habilitados de forma predeterminada

Los siguientes servicios están habilitados de forma predeterminada en todos los proyectos nuevos deCloud de Confiance :

Servicio	Qué funciones dependen de ella	Efectos de inhabilitar este servicio
`analyticshub.googleapis.com`	Publicar intercambios de datos Publicar fichas y gestionar suscripciones Salas blancas de datos	No puedes crear ni gestionar intercambios de datos, fichas, salas blancas de datos ni suscripciones. No puedes buscar ni explorar intercambios o fichas que creen otros proveedores. Las suscripciones creadas se conservan, pero no se puede acceder a ellas. Se puede acceder a los conjuntos de datos vinculados siempre que la API de BigQuery esté habilitada. No puedes crear suscripciones nuevas
`bigqueryconnection.googleapis.com`	Consultas federadas a datos almacenados fuera de BigQuery Tablas y conjuntos de datos externos Metastore de BigQuery	No puedes gestionar las conexiones externas. No puedes crear modelos remotos. No puedes crear funciones remotas. No puedes consultar tablas de BigLake ni tablas de objetos.
`bigquerymigration.googleapis.com`	Evaluación de la migración de datos Traducción de consultas de SQL	No puedes crear tareas ni evaluaciones de migración. No hay tareas ni evaluaciones disponibles. Nota: Normalmente, puedes inhabilitar este servicio después de completar la migración de datos.
`bigquerydatapolicy.googleapis.com`	Máscara de datos	No puedes gestionar tus políticas de enmascaramiento de datos. Las políticas de enmascaramiento de datos no se eliminan, pero las consultas a tablas con enmascaramiento de datos aplicado fallan.
`bigquerydatatransfer.googleapis.com`	Transferencias de datos programadas	No puedes gestionar tus transferencias de datos programadas. Las transferencias de datos que ya se hayan realizado se detendrán.
`bigqueryreservation.googleapis.com`	Gestión de cargas de trabajo basada en la capacidad	No puedes crear ni gestionar compromisos de capacidad, reservas ni asignaciones. No puedes monitorizar el uso de las ranuras. La conmutación por error de recuperación tras desastres no está disponible. El autoescalado de ranuras se detiene.
`bigquerystorage.googleapis.com`	Ingestión de datos de streaming Carga de datos por lotes Captura de datos de cambios	No puedes usar la API Storage Read ni la API Storage Write para acceder a tus datos de BigQuery.
`dataform.googleapis.com`	Dataform proporciona repositorios de código que utilizan las siguientes funciones: Pipelines de BigQuery Consultas guardadas Cuadernos de Colab Dataform Preparación de datos Lienzo de datos	No puedes crear flujos de trabajo, consultas guardadas, cuadernos de Colab, lienzos de datos, preparaciones de datos ni proyectos de Dataform. Se detienen los flujos de procesamiento, los cuadernos o los proyectos de Dataform programados. No se podrá acceder a las canalizaciones, las consultas guardadas, los cuadernos de Colab, los lienzos de datos, las preparaciones de datos ni los proyectos de Dataform.
`dataplex.googleapis.com`	Dataplex Universal Catalog proporciona funciones de catalogación y gobernanza de datos que utilizan los siguientes elementos: Explorador de recursos en BigQuery Studio Autocompletar en el editor de SQL de BigQuery Studio Buscar fichas de uso compartido de BigQuery (antes Analytics Hub) Estadísticas del perfil Analizar la calidad de los datos Visualización del linaje de datos Estadísticas de tablas y conjuntos de datos Lienzo de datos	La búsqueda de recursos de datos de BigQuery no está disponible. No se puede buscar en las fichas compartidas. No podrás crear ni acceder a las estadísticas de perfil, los análisis de calidad de los datos ni las sugerencias de consultas que hayas creado anteriormente. No puede ver los detalles de los recursos de datos en un gráfico de linaje. No puedes buscar recursos de datos en el lienzo de datos.

Efecto de inhabilitar la API de BigQuery

Si inhabilita la API BigQuery, también se inhabilitarán los siguientes servicios, que dependen de ella:

binaryauthorization.googleapis.com
container.googleapis.com
cloudapis.googleapis.com
dataprep.googleapis.com
servicebroker.googleapis.com
telecomdatafabric.googleapis.com

Servicios habilitados por la API BigQuery Unified

La API BigQuery Unified (bigqueryunified.googleapis.com) incluye una colección seleccionada de servicios necesarios para que funcionen varias funciones de BigQuery. Si habilitas la API unificada de BigQuery, todos estos servicios se activarán simultáneamente. Google puede actualizar los servicios de esta colección, y esos servicios se habilitan automáticamente en los proyectos en los que esta API esté habilitada. Puedes inhabilitar servicios y APIs concretos.

Para obtener instrucciones sobre cómo habilitar bigqueryunified.googleapis.com, consulta Habilitar e inhabilitar servicios.

Servicio	Qué funciones dependen de ella	Efectos de inhabilitar este servicio
`aiplatform.googleapis.com`	Cuadernos de Colab Modelos remotos de BigQuery ML	No podrás ejecutar tus cuadernos. Los modelos remotos de BigQuery ML dejarán de funcionar. Podrás seguir editando los cuadernos que ya tengas.
`bigqueryunified.googleapis.com`	Permite activar con un solo clic los servicios dependientes de BigQuery que se indican en este documento, excepto las APIs cloudaicompanion, composer y datalineage. Asegura que las nuevas dependencias de BigQuery estén habilitadas en tu proyecto.	Las dependencias futuras no se habilitarán automáticamente en tu proyecto.
`compute.googleapis.com`	Google Compute Engine proporciona un entorno de ejecución para todas las funciones que ofrecen Dataproc y Vertex AI.	Se detienen los cuadernos de Colab, los modelos de aprendizaje automático remotos y las tareas de Apache Spark, SparkSQL y PySpark. El código fuente sigue estando disponible. La API de Dataproc se inhabilita.
`dataproc.googleapis.com`	Consulta datos con motores de código abierto, como Apache Spark. Usa Spark SQL o PySpark con Cloud de Confiance by S3NS Serverless para Apache Spark. Usa procedimientos almacenados para Spark.	No puedes crear clústeres de Dataproc para ejecutar analíticas de datos de código abierto. No puedes ejecutar cargas de trabajo de Serverless para Apache Spark. No puedes ejecutar Spark en cargas de trabajo de BigQuery.
`datastream.googleapis.com`	Proporciona captura de datos de cambios y replicación en BigQuery.	Todos los flujos de datos se pausan y no se puede acceder a ellos.

Servicios inhabilitados de forma predeterminada

Debes habilitar manualmente los siguientes servicios para que las funciones correspondientes estén disponibles:

Servicio	Qué funciones dependen de ella	Efectos de inhabilitar este servicio
`cloudaicompanion.googleapis.com`	Funciones de Gemini en BigQuery	Las funciones de generación, finalización y explicación de código dejan de funcionar. Consulta más información sobre cómo desactivar Gemini en BigQuery.
`composer.googleapis.com`	Programar cargas de trabajo	Los DAGs de Cloud Composer no aparecen en la página Programación y se detienen. Los entornos de Cloud Composer dejan de funcionar y devuelven un estado de error.
`datalineage.googleapis.com`	Captura y visualización del linaje de datos	No se ha registrado el linaje de datos de tu proyecto. No puedes ver el gráfico de linaje.

Habilitar manualmente los recursos de código de BigQuery

Para gestionar recursos de código en BigQuery, como cuadernos y consultas guardadas, debes habilitar las siguientes APIs:

API de Compute Engine
API Dataform
API de Vertex AI

Antes de marzo del 2024, estas APIs no estaban habilitadas automáticamente de forma predeterminada. Si tienes secuencias de comandos de automatización anteriores a marzo del 2024 que dependían del estado de estas APIs, es posible que tengas que actualizarlas. Si ya tienes estas APIs habilitadas, verás las carpetas Notebooks y Queries en el panel Explorador de BigQuery.

Antes de empezar

Para habilitar manualmente la gestión de recursos de código, debes tener el rol de propietario (roles/owner) de Gestión de Identidades y Accesos (IAM) .

Habilitar manualmente los recursos de código de BigQuery

Para habilitar las dependencias de API necesarias para los recursos de código, sigue estos pasos:

Ve a la página BigQuery.

Ir a BigQuery
En Studio, en la barra de pestañas del panel del editor, haz clic en el menú desplegable situado junto al signo +, coloca el puntero sobre Notebook y, a continuación, selecciona Empty notebook (Notebook vacío).
Haz clic en Habilitar APIs.

Si no ves esta opción, comprueba si tienes el rol Propietario de gestión de identidades y accesos (IAM) roles/owner. Si se abre un cuaderno vacío, significa que ya tienes habilitadas las APIs necesarias.
En el panel Habilitar funciones principales, en la sección APIs de funciones principales, haz lo siguiente:
1. Para habilitar todas las dependencias de BigQuery para la transmisión de datos, la programación y los cuadernos, haz clic en Habilitar junto a API unificada de BigQuery.
2. Opcional: Para elegir las APIs que quieres habilitar, haz clic en Ver y habilitar APIs concretas y, a continuación, en Habilitar junto a cada API que quieras habilitar.
3. Cuando las APIs estén habilitadas, haz clic en Siguiente.
Opcional: Define los permisos de usuario en la sección Permisos:
- Para conceder a las principales la capacidad de crear recursos de código, así como de leer, editar y definir permisos para los recursos de código que hayan creado, escribe sus nombres de usuario o de grupo en el campo Usuario de BigQuery Studio.
- Para conceder a las principales la capacidad de leer, editar y definir permisos para todos los recursos de código compartidos con ellas, escribe sus nombres de usuario o de grupo en el campo Administrador de BigQuery Studio.
Haz clic en Siguiente.
Opcional: En la sección APIs adicionales, haz clic en Habilitar todas para habilitar las APIs que necesites para crear procedimientos remotos de BigQuery mediante BigQuery DataFrames.
Si has decidido no habilitar las APIs adicionales, haz clic en Cerrar para cerrar el panel Habilitar funciones principales.

Restringir el acceso a recursos de código

Para evitar que se habiliten APIs adicionales, puedes definir la restricción de la política de la organización Restrict Resource Service Usage. Puedes desactivar las APIs seleccionadas en cualquier momento.

Siguientes pasos

Para saber cómo gestionar los servicios, consulta el artículo Habilitar e inhabilitar servicios. Cloud de Confiance
Para saber cómo gestionar el acceso a las APIs de forma granular con restricciones de políticas de organización, consulta el artículo sobre cómo restringir el uso de recursos.
Para saber cómo controlar el acceso a los servicios con roles y permisos de gestión de identidades y accesos (IAM) en BigQuery, consulta el artículo sobre los roles y permisos de gestión de identidades y accesos de BigQuery.