Il modello TimesFM

Questo documento descrive il modello di previsione delle serie temporali TimesFM integrato in BigQuery ML.

Il modello univariato TimesFM integrato è un'implementazione del modello TimesFM open source di Google Research. Il modello TimesFM di Google Research è un modello di base per la previsione di serie temporali preaddestrato su miliardi di punti temporali provenienti da molti set di dati del mondo reale, quindi puoi applicarlo a nuovi set di dati di previsione in molti domini. Il modello TimesFM è disponibile in tutte le regioni supportate da BigQuery.

L'utilizzo del modello TimesFM integrato di BigQuery ML con la funzione AI.FORECAST consente di eseguire la previsione senza dover creare e addestrare un modello personalizzato, in modo da evitare la necessità di gestire i modelli. I risultati della previsione del modello TimesFM sono paragonabili a metodi statistici convenzionali come ARIMA. Se vuoi più opzioni di ottimizzazione del modello rispetto a quelle offerte dal modello TimesFM, puoi creare un modello ARIMA_PLUS o ARIMA_PLUS_XREG e utilizzarlo con la funzione ML.FORECAST.

Per provare a utilizzare un modello TimesFM con la funzione AI.FORECAST, consulta Prevedere più serie temporali con un modello univariato TimesFM.

Per saperne di più sul modello TimesFM di Google Research, utilizza le seguenti risorse: