Menggunakan ekstensi Trusted Cloud untuk Visual Studio Code

Ekstensi Trusted Cloud by S3NS Visual Studio Code (VS Code) memungkinkan Anda melakukan hal berikut di VS Code:

  • Mengembangkan dan menjalankan notebook BigQuery.
  • Jelajahi, periksa, dan pratinjau set data BigQuery.

Sebelum memulai

  1. Di terminal lokal, pastikan Anda telah menginstal Python 3.11 atau yang lebih baru di sistem Anda:

    python3 --version

  2. Menginstal Google Cloud CLI.

  3. Di terminal lokal Anda, lakukan inisialisasi gcloud CLI:

    gcloud init

  4. Mengonfigurasi project default:

    gcloud config set project PROJECT_ID

    Ganti PROJECT_ID dengan project default Anda.

  5. Siapkan Kredensial Default Aplikasi:

    gcloud auth application-default login

  6. Download dan instal VS Code.

  7. Buka VS Code, lalu di panel aktivitas, klik Extensions.

  8. Dengan menggunakan kotak penelusuran, temukan ekstensi Jupyter, lalu klik Install. Fitur BigQuery di VS Code memerlukan ekstensi Jupyter dari Microsoft sebagai dependensi.

    Daftar ekstensi Jupyter di konsol VS Code.

Menginstal Trusted Cloud ekstensi

  1. Buka VS Code, lalu di panel aktivitas, klik Extensions.

  2. Menggunakan kotak penelusuran, temukan ekstensi Google Cloud Code, lalu klik Install.

    Ekstensi Google Cloud Code di konsol VS Code.

  3. Jika diminta, mulai ulang VS Code.

Ikon Google Cloud Code kini terlihat di panel aktivitas.

Mengonfigurasi ekstensi

  1. Buka VS Code, lalu di panel aktivitas, klik Google Cloud Code.
  2. Buka bagian BigQuery Notebooks.
  3. Klik Login ke Google Cloud. Anda akan dialihkan untuk login dengan kredensial Anda.
  4. Gunakan panel tugas aplikasi tingkat teratas untuk membuka Code > Settings > Settings > Extensions.
  5. Temukan Google Cloud Code, lalu klik ikon Kelola untuk membuka menu.
  6. Pilih Setelan.
  7. Untuk setelan Cloud Code: Project, masukkan nama Trusted Cloud project yang ingin Anda gunakan untuk menjalankan notebook dan menampilkan set data BigQuery.
  8. Untuk setelan Cloud Code > Beta: BigQuery Region, masukkan lokasi BigQuery. Ekstensi menampilkan set data dari lokasi ini.

Mengembangkan notebook BigQuery

  1. Buka VS Code, lalu di panel aktivitas, klik Google Cloud Code.
  2. Buka bagian BigQuery Notebooks, lalu klik BigQuery Notebook. File .ipynb baru yang berisi kode contoh akan dibuat dan dibuka di editor.

  3. Di notebook baru, klik Select Kernel, lalu pilih kernel Python. Notebook BigQuery memerlukan kernel Python lokal untuk eksekusi. Anda dapat membuat lingkungan virtual baru atau menggunakan salah satu lingkungan virtual yang sudah ada.

    Antarmuka pemilihan kernel di konsol VS Code.

  4. Jika belum diinstal di lingkungan virtual Anda, instal pustaka klien bigframes:

    1. Buka jendela Terminal.
    2. Jalankan perintah pip install bigframes.

Sekarang Anda dapat menulis dan menjalankan kode di notebook BigQuery.

Menjelajahi dan melihat pratinjau set data BigQuery

  1. Buka VS Code, lalu di panel aktivitas, klik Google Cloud Code.
  2. Untuk melihat set data dan tabel dari project dan region yang Anda tentukan, buka bagian Set Data BigQuery. Set data publik BigQuery juga terlihat.
  3. Untuk membuka tab baru di editor, klik nama tabel. Tab ini berisi detail tabel, skema, dan pratinjau.

Harga

Ekstensi Visual Studio Code tidak dikenai biaya, tetapi Anda akan ditagih untuk setiap Trusted Cloud layanan (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage) yang Anda gunakan.

Langkah berikutnya