Utilizzare l'estensione Trusted Cloud per Visual Studio Code

L'estensione Trusted Cloud by S3NS Visual Studio Code (VS Code) ti consente di eseguire le seguenti operazioni in VS Code:

  • Sviluppare ed eseguire notebook BigQuery.
  • Sfoglia, ispeziona e visualizza l'anteprima dei set di dati BigQuery.

Prima di iniziare

  1. Nel terminale locale, verifica di aver installato Python 3.11 o versioni successive sul tuo sistema:

    python3 --version

  2. Installa Google Cloud CLI.

  3. Nel terminale locale, inizializza gcloud CLI:

    gcloud init

  4. Configura un progetto predefinito:

    gcloud config set project PROJECT_ID

    Sostituisci PROJECT_ID con il tuo progetto predefinito.

  5. Configura le credenziali predefinite dell'applicazione:

    gcloud auth application-default login

  6. Scarica e installa VS Code.

  7. Apri VS Code, quindi fai clic su Estensioni nella barra delle attività.

  8. Utilizza la barra di ricerca per trovare l'estensione Jupyter, quindi fai clic su Installa. Le funzionalità di BigQuery in VS Code richiedono l'estensione Jupyter di Microsoft come dipendenza.

    Un elenco di estensioni Jupyter nella console VS Code.

Installa l' Trusted Cloud estensione

  1. Apri VS Code, quindi fai clic su Estensioni nella barra delle attività.

  2. Utilizzando la barra di ricerca, trova l'estensione Google Cloud Code, quindi fai clic su Installa.

    L'estensione Google Cloud Code nella console VS Code.

  3. Se richiesto, riavvia VS Code.

L'icona Google Cloud Code è ora visibile nella barra delle attività.

Configurare l'estensione

  1. Apri VS Code, poi fai clic su Google Cloud Code nella barra delle attività.
  2. Apri la sezione BigQuery Notebooks.
  3. Fai clic su Accedi a Google Cloud. Viene visualizzata la pagina di accesso con le tue credenziali.
  4. Utilizza la barra delle applicazioni di primo livello per andare a Code > Settings > Settings > Extensions.
  5. Trova Google Cloud Code e fai clic sull'icona Gestisci per aprire il menu.
  6. Seleziona Settings (Impostazioni).
  7. Per l'impostazione Cloud Code: Project, inserisci il nome del progettoTrusted Cloud che vuoi utilizzare per eseguire i blocchi note e visualizzare i set di dati BigQuery.
  8. Per l'impostazione Cloud Code > Beta: BigQuery Region, inserisci una posizione BigQuery. L'estensione mostra i set di dati di questa posizione.

Sviluppare notebook BigQuery

  1. Apri VS Code, poi fai clic su Google Cloud Code nella barra delle attività.
  2. Apri la sezione BigQuery Notebooks e fai clic su BigQuery Notebook. Un nuovo file .ipynb contenente codice campione viene creato e aperto nell'editor.

  3. Nel nuovo notebook, fai clic su Seleziona kernel e seleziona un kernel Python. I notebook BigQuery richiedono un kernel Python locale per l'esecuzione. Puoi creare un nuovo ambiente virtuale o utilizzarne uno esistente.

    L'interfaccia di selezione del kernel nella console VS Code.

  4. Se non è già stata installata nell'ambiente virtuale, installa la libreria client bigframes:

    1. Apri la finestra Terminale.
    2. Esegui il comando pip install bigframes.

Ora puoi scrivere ed eseguire codice nel tuo blocco note BigQuery.

Esplorare e visualizzare l'anteprima dei set di dati BigQuery

  1. Apri VS Code, poi fai clic su Google Cloud Code nella barra delle attività.
  2. Per visualizzare i set di dati e le tabelle del progetto e della regione specificati, apri la sezione Set di dati BigQuery. Sono visibili anche i set di dati pubblici BigQuery.
  3. Per aprire una nuova scheda nell'editor, fai clic sul nome di una tabella. Questa scheda contiene i dettagli, lo schema e l'anteprima della tabella.

Prezzi

L'estensione Visual Studio Code è gratuita, ma ti vengono addebitati costi per tutti i serviziTrusted Cloud (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage) che utilizzi.

Passaggi successivi