Usa una política de ajuste de escala automático con varios indicadores

Console

1. En la consola de Trusted Cloud , ve a la página Grupos de instancias.

   Ir a Grupos de instancias

2. Haz clic en el nombre de un MIG de la lista. Luego, haz clic en Editar.

3. En la página de edición en Modo de ajuste de escala automático, selecciona el botón Activar: agregar y quitar instancias al grupo en el menú desplegable para activar el ajuste de escala automático.

4. En Cantidad mínima de instancias, ingresa la cantidad mínima de VM que deseas para este MIG. El tamaño mínimo de este MIG siempre se mantiene, independientemente de sus indicadores de ajuste de escala automático.

5. En Cantidad máxima de instancias, ingresa la cantidad máxima de VM que deseas para este MIG. El tamaño máximo de este MIG nunca se supera independientemente del tamaño recomendado que generan los indicadores de ajuste de escala automático.

6. Para cada indicador de ajuste de escala automático basado en métricas que desees agregar, en Indicadores de ajuste de escala automático, haz clic en Agregar un indicador.

   • Para crear un indicador de ajuste de escala automático basado en el uso promedio de CPU, en Tipo de indicador, selecciona Uso de CPU en el menú desplegable. Luego, ingresa un Uso de CPU objetivo y haz clic en Listo. Para obtener más información, consulta la sección sobre cómo ajustar la escala en función del uso de CPU.
   • Para crear un indicador de ajuste de escala automático basado en la capacidad de entrega de balanceo de cargas HTTP, en Tipo de indicador, selecciona Uso del balanceo de cargas HTTP en el menú desplegable. Luego, ingresa un Uso objetivo de balanceo de cargas HTTP y haz clic en Listo. Para obtener más información, consulta Escalamiento según la capacidad de entrega del balanceo de cargas.
   • Para crear un indicador de ajuste de escala automático basado en las métricas de Cloud Monitoring, en Tipo de indicador, selecciona Métrica de Cloud Monitoring en el menú desplegable. Luego, completa los campos restantes y haz clic en Listo. Para obtener más información, consulta la página Escalamiento basado en las métricas de Cloud Monitoring.

7. Para cada señal de ajuste de escala automático basada en programas que desees agregar, expande la sección Ajuste de escala automático de los programas, haz clic en Administrar programas, luego haz clic en Crear programación.

8. En el panel nuevo Crea un programa de escalamiento, completa los campos obligatorios y haz clic en Guardar. Luego, en el panel Programas de escalamiento, haz clic en Listo. Para obtener más información, consulta Escala según los programas.

9. En Período de inicialización, ingresa la cantidad de segundos que la aplicación necesita para inicializarse. Esto permite que tus VM terminen de inicializarse antes de que el escalador automático considere sus datos de uso de manera confiable. Para obtener más información, consulta Período de inicialización.

10. Opcional: Para habilitar los controles de reducción de escala, haz clic en Controles de reducción de escala y, luego, selecciona la casilla de verificación Habilitar controles de reducción de escala. Para obtener más información, consulta los controles de reducción de escala.

11. Haz clic en Guardar.

gcloud

Para crear un escalador automático con varios indicadores, usa el comando set-autoscaling. Pasa varias especificaciones de indicadores usando sus respectivas marcas de línea de comandos.

Por ejemplo, el siguiente comando crea un escalador automático que usa el uso de CPU, capacidad de entrega de balanceo de cargas, dos métricas personalizadas y una programación de escalamiento. Las marcas --max-num-replicas y --min-num-replicas restringen el tamaño que puede tener el MIG.

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
   --target-cpu-utilization=0.8 \
   --target-load-balancing-utilization=0.6 \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1,utilization-target=1000.0,utilization-target-type=GAUGE \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2,utilization-target=2000.0,utilization-target-type=DELTA_PER_SECOND \
   --set-schedule=workday-capacity \
   --schedule-cron="30 8 * * Mon-Fri" \
   --schedule-duration-sec=30600 \
   --schedule-min-required-replicas=10 \
   --schedule-description="Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC" \
   --min-num-replicas=1 \
   --max-num-replicas=50

Reemplaza lo siguiente:

• MIG_NAME: Es el nombre de un MIG.
• PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1 y PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2: Opcional: las rutas de acceso a métricas personalizadas con un formato similar a custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric1 y custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric2. Para obtener más información, consulta Métricas personalizadas.

Con la excepción de las marcas de métricas personalizadas, solo puedes pasar una marca como máximo para cada tipo de métrica por comando gcloud. En el caso de las métricas personalizadas, puedes proporcionar varias métricas personalizadas en un solo comando si repites la marca --custom-metric-utilization.

Si deseas obtener más información sobre cómo configurar las marcas para cada tipo de indicador de ajuste de escala automático, consulta las siguientes páginas:

• Escalamiento según el uso de CPU
• Escalamiento según la capacidad de entrega del balanceo de cargas
• Escalamiento basado en las métricas de Cloud Monitoring
• Escalamiento según los programas

REST

A fin de crear un escalador automático, usa el método autoscalers.insert para un MIG zonal o el método regionAutoscalers.insert para un MIG regional.

Por ejemplo, la siguiente solicitud crea un escalador automático que usa el uso de CPU, la capacidad de entrega del balanceo de cargas, dos métricas personalizadas y dos programaciones de escalamiento. Los campos maxNumReplicas y minNumReplicas restringen el tamaño que puede tener el MIG.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT/zones/ZONE/autoscalers

{
  "autoscalingPolicy" : {
    "cpuUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.8
    },
    "loadBalancingUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.6
    },
    "customMetricUtilizations":[
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1",
        "utilizationTarget": 1000,
        "utilizationTargetType":"GAUGE"
      },
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2",
        "utilizationTarget": 2000,
        "utilizationTargetType": "DELTA_PER_SECOND"
      }
    ],
    "scalingSchedules": {
      "workday-capacity": {
        "minRequiredReplicas": 10,
        "schedule": "30 8 * * Mon-Fri",
        "durationSec": 30600,
        "description": "Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC"
      },
      "january-30-2030-schedule": {
        "minRequiredReplicas": 30,
        "schedule": "0 0 30 1 * 2030",
        "timeZone": "America/New_York",
        "durationSec": 86400,
        "description": "Schedule a minimum of 30 VMs all day for January 30, 2030"
      }
    },
    "maxNumReplicas": 50,
    "minNumReplicas": 1
  },
  "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
  "name": "MIG_NAME"
}

Reemplaza lo siguiente:

• PROJECT: Es el ID de tu proyecto.
• ZONE: Es la zona en la que se encuentra el MIG.
• MIG_NAME: Es el nombre de un MIG.
• PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1 y PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2: Opcional: las rutas de acceso a métricas personalizadas con un formato similar a custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric1 y custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric2. Para obtener más información, consulta Métricas personalizadas.

Como se muestra en este ejemplo, puedes proporcionar varias métricas personalizadas y programas de escalamiento en la misma solicitud.

Si quieres obtener más información sobre cómo configurar los campos para cada tipo de indicador de ajuste de escala automático, consulta las siguientes páginas:

• Escalamiento según el uso de CPU
• Escalamiento según la capacidad de entrega del balanceo de cargas
• Escalamiento basado en las métricas de Cloud Monitoring
• Escalamiento según los programas