Saat Anda mengaktifkan penskalaan otomatis, autoscaler akan membuat keputusan penskalaan berdasarkan opsi yang Anda tentukan. Setiap keputusan penskalaan dicatat ke dalam log oleh Cloud Logging. Baca log ini di Logs Explorer untuk lebih memahami keputusan penskalaan otomatis autoscaler.
Dengan Logs Explorer, Anda dapat melihat peristiwa yang terkait dengan:
- Rekomendasi autoscaler untuk mengubah ukuran grup instance terkelola (MIG). Jika autoscaler menghitung ukuran baru yang direkomendasikan untuk MIG, perubahan pada ukuran yang direkomendasikan akan dijelaskan dalam log autoscaler. Lihat Mengubah ukuran entri log.
- Perubahan pada status autoscaler. Misalnya, jika autoscaler berfungsi seperti yang diharapkan, tetapi kemudian mengalami masalah, perubahan status akan dijelaskan di log autoscaler. Lihat Entri log perubahan status.
Sebelum memulai
- Baca dokumentasi Penskalaan otomatis.
- Memiliki autoscaler aktif yang ingin Anda lihat log-nya.
- Tinjau cara menggunakan Logs Explorer.
-
Jika Anda belum melakukannya, siapkan autentikasi.
Autentikasi adalah
proses yang digunakan untuk memverifikasi identitas Anda untuk mengakses Trusted Cloud by S3NS layanan dan API.
Untuk menjalankan kode atau sampel dari lingkungan pengembangan lokal, Anda dapat melakukan autentikasi ke
Compute Engine dengan memilih salah satu opsi berikut:
Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console
When you use the Trusted Cloud console to access Trusted Cloud by S3NS services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
-
Instal Google Cloud CLI, lalu login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda. Setelah login, lakukan inisialisasi Google Cloud CLI dengan menjalankan perintah berikut:
gcloud init
- Set a default region and zone.
REST
Untuk menggunakan contoh REST API di halaman ini dalam lingkungan pengembangan lokal, Anda menggunakan kredensial yang Anda berikan ke gcloud CLI.
Instal Google Cloud CLI, lalu login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda. Setelah login, lakukan inisialisasi Google Cloud CLI dengan menjalankan perintah berikut:
gcloud init
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Melakukan autentikasi untuk menggunakan REST dalam dokumentasi autentikasi Trusted Cloud .
Melihat log autoscaler
Untuk melihat log autoscaler, gunakan konsol Trusted Cloud , gcloud CLI, atau REST.
Konsol
Jika telah mengaktifkan penskalaan otomatis, Anda dapat melihat log penskalaan otomatis di Trusted Cloud console.
- Buka halaman Logs Explorer.
- Tarik ke bawah menu drop-down Resource dan pilih Autoscaler.
Anda juga dapat membuka halaman Logs Explorer dari MIG sebagai berikut:
Di konsol Trusted Cloud , buka halaman Instance groups.
Klik nama MIG yang ingin Anda lihat log-nya.
Klik tab Pemantauan.
Di tab Pemantauan, panel Log berada di bagian bawah halaman. Buka panel dengan mengklik ikon di akhir panel ini.
Untuk membuka halaman Logs explorer, klik ikon Lihat di logs explorer pada panel ini. Log explorer akan terbuka dengan kueri default untuk mengambil semua log autoscaler MIG.
gcloud
Untuk mencari semua log yang terkait dengan penskalaan otomatis, gunakan perintah
logging read
. Contoh:gcloud logging read "resource.type=autoscaler" --limit 10 \ --format json
Untuk melihat log autoscaler dari MIG tertentu, tentukan
instance_group_manager_name
sebagai berikut:gcloud logging read "resource.type=autoscaler AND \ resource.labels.instance_group_manager_name=example-igm" \ --limit 10 --format json
Untuk melihat entri log yang terkait dengan tindakan pengubahan ukuran autoscaler, tentukan nama metode
compute.autoscalers.resize
:gcloud logging read "resource.type=autoscaler AND \ resource.labels.instance_group_manager_name=example-igm AND \ protoPayload.methodName=compute.autoscalers.resize" \ --limit 10 --format json
Untuk melihat entri log yang terkait dengan perubahan status autoscaler, tentukan nama metode
compute.autoscalers.changeStatus
:gcloud logging read "resource.type=autoscaler AND \ resource.labels.instance_group_manager_name=example-igm AND \ protoPayload.methodName=compute.autoscalers.changeStatus" \ --limit 10 --format json
REST
Buat permintaan ke Logging V2 API. Isi permintaan harus berisi parameter
filter
yang akan digunakan saat menelusuri log danproject
yang ingin Anda lihat log-nya. Misalnya, untuk membuat permintaan guna mendapatkan daftar tindakan pengubahan ukuran MIG tertentu:POST https://logging.googleapis.com/v2/entries:list { "filter": "resource.type=autoscaler AND resource.labels.instance_group_manager_name=example-igm AND protoPayload.methodName=compute.autoscalers.resize", "pageSize": 10, "resourceNames": [ "projects/example-project" ] }
Untuk membuat permintaan guna mendapatkan daftar perubahan status MIG tertentu:
POST https://logging.googleapis.com/v2/entries:list { "filter": "resource.type=autoscaler AND resource.labels.instance_group_manager_name=example-igm AND protoPayload.methodName=compute.autoscalers.changeStatus", "pageSize": 10, "resourceNames": [ "projects/example-project" ] }
Mengubah ukuran entri log
Saat autoscaler menghitung ukuran yang direkomendasikan untuk MIG Anda, Compute Engine akan membuat entri log yang mengambil ukuran baru dan lama yang direkomendasikan. Untuk MIG zona, entri log juga mencatat alasan perubahan dalam ukuran yang direkomendasikan.
Berikut adalah contoh entri log untuk MIG zona. Dalam contoh ini, berdasarkan penskalaan otomatis prediktif, autoscaler menghitung
3
VM untuk mencapai target penggunaan CPU sebesar35%
. Namun, jumlah maksimum instance yang dikonfigurasi dalam kebijakan penskalaan otomatis hanya2
. Jadi, autoscaler membatasi ukuran yang direkomendasikan menjadi2
.{ insertId: "1l68z7sg4jw7kzo" logName: "projects/example-project/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event" protoPayload: { @type: "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog" metadata: { @type: "type.googleapis.com/autoscaler.AutoscalerSizeChangeExplanation" autoscalingMode: "ON" autoscalingReason: { scalingLimit: { limitPolicy: { maxNumReplicas: 2 } limitSize: 2 name: "MAX_INSTANCES" } scalingSignal: { calculatedSize: 3 calculationDetails: { servingSize: 1 signalTarget: 0.35 signalValue: 1.03533 } name: "PREDICTED_CPU_UTILIZATION" signalPolicy: { coolDownPeriodSec: 15 cpuUtilization: { predictiveMethod: "OPTIMIZE_AVAILABILITY" utilizationTarget: 0.35 } } } summary: "The autoscaler's recommended size changed from 1 to 2 because the autoscaler predicted that in 15 seconds the average CPU utilization across 1 serving instance will be 103.533%, which is above the utilization target of 35%. The calculated size was 3 to achieve the target CPU utilization but the size was limited by the maximum number of instances set in the autoscaling policy." } newSize: 2 oldSize: 1 } methodName: "compute.autoscalers.resize" resourceName: "projects/example-project/zones/us-east1-d/autoscalers/example-autoscaler" serviceName: "compute.googleapis.com" } receiveTimestamp: "2022-06-13T22:34:43.045973046Z" resource: { labels: { autoscaler_id: "1234567890123456789" autoscaler_name: "example-autoscaler" instance_group_manager_id: "1357908642148074125" instance_group_manager_name: "example-igm" location: "us-east1-d" project_id: "example-project" } type: "autoscaler" } severity: "INFO" timestamp: "2022-06-13T22:34:42.810216614Z" }
Tabel berikut menjelaskan kolom dari entri log:
Properti Nilai autoscalingMode
Mode penskalaan otomatis pada saat entri dicatat ke dalam log. Terlepas dari mode yang digunakan, autoscaler akan menghitung ukuran yang direkomendasikan, yang direpresentasikan oleh newSize
dalam log. Bergantung pada mode penskalaan otomatis, autoscaler akan mengubah ukuran MIG sebagai berikut:ON
: Autoscaler mengubah ukuran MIG menjadinewSize
.OFF
: Autoscaler tidak mengubah ukuran MIG.ONLY_SCALE_OUT
: Autoscaler mengubah ukuran MIG hanya jikanewSize
lebih besar dari ukuran target MIG.
autoscalingReason
Detail tentang alasan penskalaan otomatis. Kolom ini hanya muncul untuk MIG zona. autoscalingReason.scalingLimit
Detail tentang fitur penskalaan otomatis yang membatasi calculatedSize
, yang merupakan ukuran yang dihitung oleh autoscaler berdasarkan sinyal penskalaan otomatis. Fitur penskalaan otomatis yang dapat membatasicalculatedSize
adalah jumlah instance maksimum atau minimum, kontrol penurunan skala, atau periode stabilisasi. Jika tidak ada batasan yang berlaku untukcalculatedSize
, kolomscalingLimit
tidak akan muncul dalam log.autoscalingReason.scalingLimit.limitPolicy
Konfigurasi fitur penskalaan otomatis yang membatasi calculatedSize
. KolomlimitPolicy
tidak ditetapkan saat stabilisasi membatasicalculatedSize
karena stabilisasi adalah fitur default penskalaan otomatis.autoscalingReason.scalingLimit.limitSize
Jumlah VM berdasarkan fitur penskalaan otomatis yang membatasi calculatedSize
.autoscalingReason.scalingLimit.name
Nama fitur penskalaan otomatis yang membatasi calculatedSize
.autoscalingReason.scalingSignal
Detail tentang sinyal penskalaan otomatis yang digunakan untuk menghitung jumlah VM yang harus dimiliki MIG. Jika kebijakan penskalaan otomatis memiliki beberapa sinyal, autoscaler akan mempertimbangkan sinyal yang memerlukan jumlah VM terbesar. autoscalingReason.scalingSignal.calculatedSize
Jumlah VM yang harus dimiliki MIG berdasarkan sinyal penskalaan otomatis. Jika scalingLimit
berlaku, autoscaler akan membatasicalculatedSize
hinggascalingLimit.limitSize
.autoscalingReason.scalingSignal.calculationDetails
Detail yang digunakan untuk menentukan calculatedSize
.servingSize
: Jumlah VM di MIG, tidak termasuk VM yang masih dalam periode inisialisasi.signalTarget
: Nilai target yang dipertahankan oleh autoscaler untuk penggunaan CPU (real-time), prediksi penggunaan CPU, penggunaan load balancing, atau metrik yang dikonfigurasi dengan target penggunaan.singleInstanceAssignment
: Jika penskalaan didasarkan pada nilai metrik yang mewakili jumlah total tugas yang harus dilakukan, makasingleInstanceAssignment
adalah jumlah tugas yang dapat ditangani oleh setiap VM.signalValue
: Nilai sinyal penskalaan otomatis. JikasignalTarget
sudah ditetapkan, maka autoscaler akan membandingkansignalValue
dengansignalTarget
untuk menghitung berapa banyak VM yang diperlukan, yang diwakili olehcalculatedSize
.
autoscalingReason.scalingSignal.name
Nama sinyal penskalaan otomatis yang digunakan berdasarkan autoscaler yang menghitung jumlah VM, yang direpresentasikan oleh calculatedSize
dalam log.autoscalingReason.scalingSignal.signalPolicy
Konfigurasi sinyal penskalaan otomatis berdasarkan autoscaler yang menentukan calculatedSize
.autoscalingReason.summary
Deskripsi alasan penskalaan otomatis. newSize
Ukuran MIG yang direkomendasikan saat ini. Bergantung pada autoscalingMode
, autoscaler akan mengubah ukuran MIG menjadinewSize
sebagai berikut:ON
: Autoscaler mengubah ukuran MIG menjadinewSize
.OFF
: Autoscaler tidak mengubah ukuran MIG.ONLY_SCALE_OUT
: Autoscaler mengubah ukuran MIG hanya jikanewSize
lebih besar dari ukuran target MIG.
oldSize
Ukuran MIG yang direkomendasikan sebelumnya. Untuk mengetahui informasi tentang kolom lain dalam entri log, lihat Format entri log audit.
Entri log perubahan status
Saat status autoscaler berubah, Compute Engine akan membuat entri log yang mengambil pesan status lama dan baru. Anda dapat menggunakan pesan status ini untuk mencari tahu mengapa autoscaler tidak berperilaku seperti yang Anda harapkan atau untuk men-debug masalah sebelumnya yang Anda lihat. Untuk beberapa pesan status umum, lihat Pesan status yang biasa ditampilkan.
Kolom berikut di
protoPayload
menjelaskan status lama dan baru:metadata.newStatus.details
: Status baru autoscaler.metadata.oldStatus.details
: Status autoscaler sebelumnya.
Berikut adalah contoh entri log yang menjelaskan perubahan status. Dalam contoh ini, Anda mungkin melihat pesan status baru yang menunjukkan masalah pada konfigurasi load balancing.
{ insertId: "ivho6kg4icqfio" logName: "projects/example-project/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fsystem_event" protoPayload: { metadata: { @type: "type.googleapis.com/autoscaler.AutoscalerStatusChange" newStatus: { details: "The autoscaler is configured to scale based on a load balancing signal but the instance group has not received any utilization data from the load balancer or the utilization is constantly 0. Check that the load balancing configuration is working" } oldStatus: { details: "OK" }, methodName: "compute.autoscalers.changeStatus" resourceName: "projects/example-project/zones/us-east1-b/autoscalers/example-autoscaler" serviceName: "compute.googleapis.com" } receiveTimestamp: "2022-06-08T03:54:12.332329320Z" resource: { labels: { autoscaler_id: "1234567890123456789" autoscaler_name: "example-autoscaler" instance_group_manager_id: "1357908642148074125" instance_group_manager_name: "example-igm" location: "us-east1-b" project_id: "example-project" } type: "autoscaler" } severity: "INFO" timestamp: "2022-06-08T03:54:10.675416812Z" } }
Untuk mengetahui informasi tentang kolom lain dalam entri log, lihat Format entri log audit.
Langkah berikutnya
- Perbarui autoscaler menggunakan informasi yang Anda terima dari log.
- Pelajari cara autoscaler dalam membuat keputusan.
- Tinjau opsi penskalaan otomatis.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-08-19 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-08-19 UTC."],[[["\u003cp\u003eAutoscaler logs, accessible via Cloud Logging's Logs Explorer, document each scaling decision made by the autoscaler based on user-specified options.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Logs Explorer allows you to view events related to the autoscaler's resizing recommendations for managed instance groups (MIGs) and changes in the autoscaler's status, such as operational issues.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can use the Google Cloud console, gcloud CLI, or REST API to access and view the autoscaler logs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLog entries include details about resize actions, like the calculated vs.recommended sizes, and status changes, along with explanations for the changes, allowing for a better understanding of autoscaler behavior.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAutoscaler log data contains insights about the autoscaling mode, reasons for scaling, limits applied to calculated sizes, the signals driving scaling decisions, and the resulting changes in instance group size.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]] -