機器系列資源與比較指南

本文說明可供選擇的機器系列、機器系列和機器類型,方便您建立虛擬機器 (VM) 執行個體或裸機執行個體,並取得所需資源。建立運算執行個體時,請從機器系列中選取機器類型,決定該執行個體可用的資源。

有多個機器系列可供選擇。每個機器系列又可細分為機器系列,以及每個系列中預先定義的機器類型。舉例來說,在一般用途機器系列的 N2 機器類型中,您可以選取 n2-standard-4 機器類型。

注意:這是 Compute Engine 機器系列的清單。如需各個機器家族的詳細說明,請參閱下列頁面:
  • 一般用途:成本效益最佳,適合多種工作負載。
  • 記憶體最佳化:適合會耗用大量記憶體的工作負載,相較於其他機器系列,每個核心可提供更多記憶體容量,最高可達 12 TB。
  • 加速器最佳化:非常適合大規模平行的運算統一裝置架構 (CUDA) 運算工作負載,例如機器學習 (ML) 和高效能運算 (HPC)。這個系列非常適合需要 GPU 的工作負載。

Compute Engine 術語

本說明文件使用下列詞彙:

  • 機器系列:已針對特定工作負載完成最佳化的一組精選處理器與硬體設定,例如一般用途、加速器最佳化或記憶體最佳化。

  • 機器系列:機器系列會進一步依據系列、代別和處理器類型分類。每個系列都著重於運算能力或效能的不同層面。舉例來說,M 系列提供更多記憶體,而 C 系列則提供更優異的效能。

  • 機型:每個機型系列至少提供一種機型。每種機型都會為運算執行個體提供一組資源,例如 vCPU、記憶體、磁碟和 GPU。

預先定義的機器類型

機器類型是預先定義的,記憶體和 vCPU 數量無法設定。機器類型使用的 vCPU 與記憶體比例各不相同:

  • highcpu:每個 vCPU 1 到 3 GB 的記憶體;通常每個 vCPU 2 GB 的記憶體。
  • standard - 每個 vCPU 的記憶體為 3 到 7 GB,通常為 4 GB。
  • highmem - 每個 vCPU 的記憶體為 7 到 12 GB,通常為 8 GB。
  • megamem:每個 vCPU 12 到 15 GB 的記憶體;通常為每個 vCPU 14 GB 的記憶體。
  • ultramem - 每個 vCPU 的記憶體量為 24 至 31 GB。

舉例來說,c3-standard-22 機器類型有 22 個 vCPU,而 standard 機器類型則有 88 GB 的記憶體。

機器家族和系列建議

下表針對不同工作負載提供建議。

C3 M3 A3
具備穩定的高效能,適合各種工作負載 記憶體與運算比率最高,適合會耗用大量記憶體的工作負載 針對加速高效能運算工作負載完成最佳化
  • 高流量網站和應用程式伺服器
  • 資料庫
  • 記憶體內建的快取
  • 廣告伺服器
  • 遊戲伺服器
  • 資料分析
  • 媒體串流與轉碼
  • 以 CPU 為基礎的機器學習訓練與推論
  • 小型到特大型的 SAP HANA 記憶體內資料庫
  • 記憶體內資料儲存庫,例如 Redis
  • 模擬
  • 高效能資料庫,例如 Microsoft SQL Server、MySQL
  • 電子設計自動化
  • 生成式 AI 模型,例如:
    • 大型語言模型 (LLM)
    • 擴散模型
    • 生成對抗網路 (GAN)
  • 支援 CUDA 的機器學習訓練與推論
  • 高效能運算 (HPC)
  • 大量平行化運算
  • BERT 自然語言處理
  • 深度學習推薦模型 (DLRM)
  • 影片轉碼
  • 遠端視覺化工作站

建立運算執行個體後,您可以根據工作負載使用最適規模建議,達到最佳資源使用率。詳情請參閱對 VM 套用機器類型建議

一般用途機器系列指南

一般用途機器系列提供多種機器系列,可為各種工作負載提供最佳性價比。

Compute Engine 提供一般用途機器類型,可在 x86 架構上執行。C3 機器系列在 Intel Sapphire Rapids CPU 平台和 Titanium 上,每個 vCPU 最多可提供 176 個 vCPU 和 2、4 或 8 GB 的記憶體。C3 執行個體與基礎 NUMA 架構一致,可提供最佳、穩定且一致的效能。

記憶體最佳化機器系列指南

記憶體最佳化機器系列的機器類型非常適合 OLAP 和 OLTP SAP 工作負載、基因體建模、電子設計自動化,以及耗用大量記憶體的 HPC 工作負載。相較於其他機器系列,這個系列每個核心可提供更多記憶體容量,最高可達4 TB。

M3 執行個體最多可搭載 128 個 vCPU,每個 vCPU 最多可提供 30.5 GB 記憶體,適用於 Intel Ice Lake CPU 平台。

加速器最佳化機器系列指南

加速器最佳化機器系列非常適合大規模平行的統一計算架構 (CUDA) 運算工作負載,例如機器學習 (ML) 和高效能運算 (HPC)。這個機器系列非常適合需要 GPU 的工作負載。

A3 執行個體適用於 A3 Edge 機器類型 (a3-edgegpu-8g-nolssd),在 Intel Sapphire Rapids CPU 平台和 Titanium 上提供 208 個 vCPU、1,872 GB 記憶體和 8 個 NVIDIA H100 GPU。

機器系列比較

如要瞭解所選項目對附加至運算執行個體的磁碟區效能有何影響,請參閱「Hyperdisk 效能限制」。

比較 C3、M3 和 A3 系列機器的特性。您可以在「選擇要比較的執行個體屬性」欄位中選取特定屬性,比較下表中所有機器系列的這些屬性。

C3 M3 A3 Edge
工作負載類型 一般用途 記憶體最佳化 加速器最佳化
執行個體類型 VM VM VM
CPU 類型 Intel Sapphire Rapids Intel Ice Lake Intel Sapphire Rapids
架構 x86 x86 x86
vCPUs 4 到 176 32 到 128 208
vCPU 定義 討論串 討論串 討論串
記憶體 8 至 1,408 GB 976 至 3,904 GB 1,872 GB
自訂機器類型
擴充記憶體
單一用戶群
巢狀虛擬化
機密運算
磁碟介面類型 NVMe NVMe NVMe
Hyperdisk Balanced
Hyperdisk Balanced HA
Hyperdisk Extreme
Hyperdisk ML
Hyperdisk Throughput
本機 SSD
本機 SSD 容量上限 0 0 0
標準 PD
Balanced PD
SSD PD
Extreme PD
網路介面 gVNIC 和 IDPF gVNIC gVNIC
聯播網成效 23 到 100 Gbps 最高 32 Gbps 最高 800 Gbps
高頻寬網路 50 到 200 Gbps 50 到 100 Gbps 最高 800 Gbps
最多 GPU 數量 0 0 8
續用折扣
承諾使用折扣
Spot VM 折扣

GPU 和運算執行個體

GPU 可用來加速處理工作負載,A3 執行個體支援 GPU。 建立執行個體時,系統會自動附加 GPU。A3 執行個體每個機器類型都有固定數量的 GPU、vCPU 和記憶體。

如需詳細資訊,請參閱 Compute Engine 上的 GPU 一文。

後續步驟