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Présentation de Compute Engine
Compute Engine is an infrastructure as a service (IaaS) product that offers
self-managed virtual machine (VM) instances and bare
metal instances. Compute Engine propose des VM avec un hyperviseur KVM, des systèmes d'exploitation Linux et Windows, ainsi que des options de stockage locales et durables. Vous pouvez configurer et contrôler les ressources Compute Engine à l'aide de la console Trusted Cloud , de la Google Cloud CLI ou d'une API basée sur REST. Vous pouvez également utiliser différents langages de programmation disponibles avec les bibliothèques clientes Cloud de Google.
Here are some of the benefits of using Compute Engine:
- Extensibilité:Compute Engine s'intègre à des technologies telles que Cloud Storage, Google Kubernetes Engine et BigQuery. Il va au-delà de la simple capacité de calcul pour permettre de créer des applications plus complexes et sophistiquées. Trusted Cloud by S3NS
- Scalability: Scale the number of compute resources as needed without
having to manage your own infrastructure. This is useful for businesses that
experience sudden increases in traffic, because you can quickly add more
instances to handle the increase and remove the instances after they are no
longer needed.
- Reliability: Google's infrastructure is highly reliable, with a 99.9%
uptime guarantee.
- Rentabilité : Compute Engine propose différentes options de tarification adaptées à votre budget. De plus, vous ne payez que les ressources que vous utilisez, et il n'y a pas de frais initiaux.
What Compute Engine provides
Compute Engine provides flexibility so that you can run a wide-range
of applications and workloads that support your needs. From batch processing
to webserving or high performance computing you can configure
Compute Engine to meet your needs.
Sélection de l'emplacement
Google offers worldwide regions for you to deploy Compute Engine
resources. You can choose a region that best fits the requirements of your
workload:
- Les restrictions spécifiques à la région
- La latence côté utilisateur par région
- Les exigences de votre application en matière de latence
- Le niveau de contrôle sur la latence
- L'équilibre entre faible latence et simplicité
Pour plus d'informations sur les régions et les zones, consultez la page Régions et zones.
Types de machines Compute Engine
Compute Engine fournit un ensemble complet de familles de machines, chacune contenant des types de machines parmi lesquels choisir lorsque vous créez une instance de calcul. Each
machine family is comprised of machine series and predefined machine types
within each series.
Compute Engine propose des familles de machines à usage général, optimisées pour le calcul, optimisées pour le stockage, à mémoire optimisée et accélérées. Si un type de machine à usage général préconfiguré ne répond pas à vos besoins, vous pouvez créer un type de machine personnalisé avec des ressources de processeur et de mémoire personnalisées pour certaines séries de machines.
For more information, see the
Machine families resource guide.
Systèmes d'exploitation
Compute Engine fournit de nombreuses images de systèmes d'exploitation publiques préconfigurées pour Linux et Windows. La plupart des images publiques sont fournies sans frais supplémentaires, mais certaines images premium sont facturées. L'importation d'images personnalisées n'est pas facturée, mais des frais de stockage d'images sont appliqués pendant la période où vous conservez l'image personnalisée dans votre projet.
Options de stockage
Vous pouvez choisir parmi plusieurs options de stockage de blocs, y compris Google Cloud Hyperdisk, un SSD local et Persistent Disk.
SSD local:disque physique offrant les meilleures performances, mais qui n'est pas durable. Si vous arrêtez l'instance, les données des disques SSD locaux qui y sont associés sont perdues.
Les disques SSD locaux sont associés directement au même serveur que l'instance de calcul.
Hyperdisk:stockage durable le plus rapide pour Compute Engine. Les données des volumes Hyperdisk sont conservées même si vous arrêtez l'instance. Les volumes Hyperdisk offrent des performances configurables et peuvent être redimensionnés de manière dynamique.
Vous pouvez également réduire les coûts et la complexité de la gestion des disques en achetant de la capacité et des performances à l'avance avec les pools de stockage Hyperdisk.
Persistent Disk:si vous avez besoin d'un stockage durable pour une série de machines qui n'est pas compatible avec Hyperdisk, utilisez Persistent Disk. Persistent Disk fournit un stockage de blocs durable et rapide qui est conservé même si vous arrêtez l'instance.
Chaque option présente des prix et des performances uniques. Pour en savoir plus sur les disques dans Compute Engine, consultez Choisir un type de disque.
Pour obtenir des comparaisons de coût, consultez la section Tarifs des disques.
Étape suivante
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Dernière mise à jour le 2025/08/19 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/08/19 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eCompute Engine is an IaaS product offering self-managed virtual and bare metal machine instances with Linux and Windows OS options, controllable via the Google Cloud console, CLI, or a REST-based API.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCompute Engine's benefits include extensibility with other Google Cloud services, scalability to adapt to traffic changes, high reliability with a 99.9% uptime guarantee, and cost-effectiveness through various pricing options and pay-per-use billing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle provides worldwide regions for deploying Compute Engine resources, allowing users to choose based on region-specific needs, latency, and control requirements.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCompute Engine provides a range of machine families, including general-purpose, compute-optimized, storage-optimized, memory-optimized, and accelerator-optimized, with the option to create custom machine types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can select from various storage options like Persistent Disk, Hyperdisk, and Local SSD, each with distinct price and performance characteristics to accommodate different needs.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["*** ** * ** ***\n\nCompute Engine is an infrastructure as a service (IaaS) product that offers\nself-managed virtual machine (VM) instances and bare\nmetal instances. Compute Engine offers VMs with a KVM hypervisor,\noperating systems for both Linux and Windows, and local and durable\nstorage options. You can configure and control Compute Engine\nresources using the Google Cloud console, the Google Cloud CLI, or using a\nREST-based API. You can also use a variety of programming languages available\nwith Google's\n[Cloud Client Libraries](/apis/docs/cloud-client-libraries).\n\nHere are some of the benefits of using Compute Engine:\n\n- **Extensibility:** Compute Engine integrates with Google Cloud technologies such as Cloud Storage, Google Kubernetes Engine, and BigQuery, to extend beyond the basic computational capability to create more complex and sophisticated applications.\n- **Scalability:** Scale the number of compute resources as needed without having to manage your own infrastructure. This is useful for businesses that experience sudden increases in traffic, because you can quickly add more instances to handle the increase and remove the instances after they are no longer needed.\n- **Reliability:** Google's infrastructure is highly reliable, with a 99.9% uptime guarantee.\n- **Cost-effectiveness:** Compute Engine offers a variety of pricing options to fit your budget. Also, you only pay for the resources that you use, and there are no up-front costs.\n\nWhat Compute Engine provides\n\nCompute Engine provides flexibility so that you can run a wide-range\nof applications and workloads that support your needs. From batch processing\nto webserving or high performance computing you can configure\nCompute Engine to meet your needs.\n\nLocation selection\n\nGoogle offers worldwide regions for you to deploy Compute Engine\nresources. You can choose a region that best fits the requirements of your\nworkload:\n\n- Region-specific restrictions\n- User latency by region\n- Latency requirements of your application\n- Amount of control over latency\n- Balance between low latency and simplicity\n\nFor more information about regions and zones, see\n[About regions and zones](/compute/docs/regions-zones).\n\nCompute Engine machine types\n\nCompute Engine provides a comprehensive set of machine families, each\ncontaining machine types to choose from when you create a compute instance. Each\nmachine family is comprised of machine series and predefined machine types\nwithin each series.\n\nCompute Engine offers general-purpose, compute-optimized,\nstorage-optimized, memory-optimized, and accelerator-optimized machine\nfamilies. If a preconfigured, general-purpose machine type doesn't meet your\nneeds, then you can create a custom machine type with customized CPU and memory\nresources for some of the machine series.\n\nFor more information, see the\n[Machine families resource guide](/compute/docs/machine-resource).\n\nOperating systems\n\nCompute Engine provides many preconfigured public operating system\nimages for both Linux and Windows. Most public images are provided for no\nadditional cost, but there are some\n[premium images](/compute/disks-image-pricing#premiumimages) for which you are\nbilled. You are not billed for importing custom images, but you will incur an\n[image storage charge](/compute/disks-image-pricing#imagestorage) while you keep\nthe custom image in your project.\n\nStorage options\n\nYou can choose from several block storage options, including Google Cloud Hyperdisk,\nLocal SSD, and Persistent Disk.\n\n- **Local SSD:** Physical drives that offer the best performance, but are not\n durable. If you stop the instance, the data on the Local SSD disks that are\n attached to the instance is lost.\n Local SSD disks are attached directly to the same server as the compute instance.\n\n- **Hyperdisk:** The fastest durable storage for\n Compute Engine. Data on Hyperdisk volumes is preserved\n even if you stop the instance. Hyperdisk volumes offer\n configurable performance and can be resized dynamically.\n You can also reduce costs and disk management complexity by purchasing\n capacity and performance in advance with Hyperdisk Storage Pools.\n\n- **Persistent Disk:** If you need durable storage for a machine series that\n doesn't support Hyperdisk, then use Persistent Disk. Persistent Disk provides\n fast durable block storage that is preserved even if you stop the instance.\n\nEach option has unique pricing and performance. For more information about\ndisks in Compute Engine, see [Choose a disk type](/compute/docs/disks).\nFor cost comparisons, see [Disk pricing](/compute/disks-image-pricing#disk).\n\nWhat's next\n\n- See the [CPU platforms](/compute/docs/cpu-platforms) and [GPUs](/compute/docs/gpus) that are available for your use.\n- Read an [overview of networking capabilities](/compute/docs/networking/network-overview).\n- Learn about the various [deployment strategies](/compute/docs/choose-compute-deployment-option)."]]
