In dieser Anleitung wird gezeigt, wie Sie eine virtuelle Linux-Workstation erstellen, auf der Ubuntu 22.04 mit einer angeschlossenen anzeigefähigen GPU ausgeführt wird.Cloud de Confiance by S3NS bietet vier anzeigefähige GPUs: NVIDIA L4, NVIDIA T4, NVIDIA P4 und NVIDIA P100.
(Informationen zum Erstellen einer Windows-Workstation finden Sie in der Anleitung Virtuelle GPU-beschleunigte Windows-Workstation erstellen.)
Nachdem Sie die virtuelle Workstation erstellt haben, erfahren Sie, wie Sie per Remotezugriff darauf zugreifen können. HP Anyware (früher Teradici CAS) PC-over-IP (PCoIP®)-Technologie ist ein Remote-Desktop-Protokoll, das häufig in den Bereichen Medien und Unterhaltung, Spieleentwicklung, Architektur und Technik verwendet wird. PCoIP bietet wichtige Funktionen für diese Arten von Arbeitslasten, z. B. Farbgenauigkeit, Unterstützung für mehrere Monitore, verlustfreies Display und Empfindlichkeit der Tabellenreihe.
In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass Sie mit der Linux-Befehlszeile vertraut sind.
Architektur
Im folgenden Diagramm sind die Komponenten dargestellt, die in dieser Anleitung zum Bereitstellen einer einzelnen virtuellen Workstation verwendet werden. Optionale Komponenten, die im Diagramm dargestellt werden, bieten verschiedene Möglichkeiten, eine Verbindung zu Ihrer virtuellen Workstation, einen freigegebenen Speicher, einer zusätzlichen Instanz für die Bereitstellung von Drittanbieterlizenzen und einer zusätzlichen Infrastruktur für eine Rendering- oder Computing-Farm herzustellen.
Region auswählen
Ein wichtiger Faktor bei der Bereitstellung einer virtuellen Workstation ist die Latenz zwischen Ihrem Standort und der erstellten Instanz. Je niedriger die Latenz ist, desto höher ist die Leistung. Sie sollten deshalb eine Region nutzen, die sich geografisch möglichst nah an Ihrem Standort befindet. Weitere Informationen dazu, wo die verschiedenen GPUs verfügbar sind, finden Sie unter Verfügbarkeit von GPU-Regionen und -Zonen.
Öffnen Sie Cloud Shell. Wenn Sie die gcloud CLI verwenden, öffnen Sie ein Terminalfenster auf dem Computer.
Rufen Sie eine Liste der Zonen mit verfügbaren GPUs ab:
gcloud compute accelerator-types list
Merken Sie sich die Region und Zone, die Ihnen am nächsten sind.
Legen Sie die Zone fest, mit der Sie arbeiten möchten:
gcloud config set compute/zone ZONE
Ersetzen Sie
ZONE
durch den Namen der von Ihnen verwendeten Zone, z. B.us-west1-b
.
Maschinentyp auswählen
NVIDIA L4-GPUs sind an den G2-Maschinentyp angehängt. Für virtuelle Maschinen mit einer oder mehreren GPUs gilt eine maximale Anzahl an vCPUs für jede einzelne GPU, die Sie der Instanz hinzufügen. So kann beispielsweise jeder Maschinentyp einer Instanz pro NVIDIA L4-GPU bis zu 32 vCPUs und bis zu 128 GB Arbeitsspeicher haben. Die verfügbaren vCPU- und Speicherbereiche für verschiedene GPU-Konfigurationen können Sie der GPU-Liste entnehmen.
Die virtuelle Workstation in dieser Anleitung besteht aus 8 vCPUs, also unter dem Limit von 32 vCPUs für eine einzelne NVIDIA L4-GPU.
Virtuelle Workstation erstellen
Erstellen Sie in Cloud Shell die Compute Engine-Instanz der virtuellen Workstation:
gcloud compute instances create VM_NAME \ --zone=ZONE \ --machine-type=MACHINE_TYPE \ --accelerator=type=ACCELERATOR,count=NUM-GPUS \ --maintenance-policy="TERMINATE" \ --image-project=ubuntu-os-cloud \ --image-family=ubuntu-2204-lts \ --boot-disk-size=SIZE \ --boot-disk-type=TYPE \ --network=NETWORK
Ersetzen Sie dabei Folgendes:
VM_NAME
ist der Name Ihrer Workstation.ZONE
ist die Zone, in der die Instanz erstellt werden soll.MACHINE_TYPE
ist die vordefinierte oder benutzerdefinierte Maschinenkonfiguration.ACCELERATOR
ist der GPU-Typ, den Sie anhängen möchten, z. B.nvidia-l4-vws
.NUM-GPUS
ist die Anzahl der GPUs, die an die VM angehängt werden.SIZE
ist die Größe des Bootlaufwerks in Gigabyte.TYPE
ist der Typ des Bootlaufwerks. Führen Sie den Befehlgcloud compute disk-types list
aus, um eine Liste der verfügbaren Laufwerkstypen abzurufen.NETWORK
ist das Netzwerk, in dem die VM erstellt werden soll.
Beispiel:
gcloud compute instances create test-workstation \ --zone=us-west1-b \ --machine-type=g2-standard-8 \ --accelerator=type=nvidia-l4-vws,count=1 \ --maintenance-policy="TERMINATE" \ --image-project=ubuntu-os-cloud \ --image-family=ubuntu-2204-lts \ --boot-disk-size=100 \ --boot-disk-type=pd-ssd \ --network=default
Nachdem die virtuelle Workstation erstellt worden ist, wird der Status der Maschine angezeigt. Die Ausgabe sieht dann ungefähr so aus:
NAME: test-workstation ZONE: us-west1-b MACHINE_TYPE: g2-standard-8 PREEMPTIBLE: INTERNAL_IP: 10.138.XX.XXX EXTERNAL_IP: XX.XXX.XXX.XXX STATUS: RUNNING
Merken Sie sich die externe IP-Adresse der virtuellen Workstation. Sie benötigen diese später in der Anleitung.
Sie können die externe IP-Adresse Ihrer virtuellen Workstation jederzeit über die Cloud de Confiance Console abrufen.
Bei der virtuellen Workstation anmelden
Nachdem Sie die virtuelle Workstation erstellt haben, können Sie sich bei der Maschine anmelden, um sie zu konfigurieren.
Stellen Sie in Cloud Shell eine Verbindung zur neuen virtuellen Workstation her:
gcloud compute ssh VM_NAME
Legen Sie das Passwort für Ihr Konto fest. Für die Anmeldung bei einer virtuellen Workstation mit dem PCoIP-Softwareclient ist ein Nutzerpasswort erforderlich.
sudo passwd `whoami`
Geben Sie ein Passwort ein, wenn Sie dazu aufgefordert werden. Sie werden es später in der Anleitung verwenden, um sich mit dem HP Anyware PCoIP-Client bei der virtuellen Workstation anzumelden.
Basisbibliotheken installieren
Das Standard-Image Cloud de Confiance Ubuntu 22.04 ist eine minimale Installation von Ubuntu. Als Nächstes müssen Sie Bibliotheken installieren, die erforderlich sind, um die virtuelle Workstation als Grafik-Workstation zu nutzen.
Aktualisieren Sie die Software-Repositories:
sudo apt update
Installieren Sie die Basiskomponenten:
sudo apt install -y build-essential sudo apt install -y libvulkan1
Aktualisieren Sie die
gcc
-Version für den NVIDIA-Treiber:sudo apt install -y gcc-12 sudo apt install -y linux-headers-$(uname -r) sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-12 12 sudo update-alternatives --config gcc
NVIDIA-Treiber installieren
NVIDIA L4-, NVIDIA T4-, NVIDIA P4- und NVIDIA P100-GPUs funktionieren in Cloud de Confiancenur mit qualifizierten NVIDIA RTX-Workstation-Treibern für Visualisierungsarbeitslasten. Diese Treiber können von einem öffentlichen Cloud de Confiance Storage-Bucket heruntergeladen werden.
Folgen Sie der Anleitung (nur Schritt 3 und 4), um den neuesten NVIDIA RTX-Workstation-Treiber zu installieren.
Starten Sie die Workstation neu:
sudo reboot
Desktopumgebung installieren
Eine Desktopumgebung ist erforderlich, um die virtuelle Workstation als Grafik-Workstation zu nutzen. In dieser Anleitung installieren Sie den KDE Plasma-Desktop.
Installieren Sie die Desktopumgebung:
sudo apt update sudo apt -y install kubuntu-desktop sudo apt -y install dialog
Starten Sie die Workstation neu:
sudo reboot
HP Anyware-Software installieren
HP Anyware-Software bietet einen Grafik-Agent, der auf Ihrer virtuellen Workstation ausgeführt werden kann und den Desktop für einen Hardware- oder Softwareclient bereitstellt.
Nachdem die virtuelle Workstation neu gestartet worden ist, können Sie in Cloud Shell wieder eine Verbindung herstellen:
gcloud compute ssh VM_NAME
Fügen Sie das Teradici-Software-Repository hinzu:
curl -1sLf \ https://dl.anyware.hp.com/TOKEN/pcoip-agent/cfg/setup/bash.deb.sh \ | sudo -E distro=ubuntu codename=jammy bash
Ersetzen Sie Folgendes:
TOKEN
ist das Download-Token, das Sie auf der Seite HP Anyware Graphics Agent for Linux unter Downloads and scripts abrufen können.
Aktualisieren Sie die Software-Repositories:
sudo apt update
Optional: Installieren Sie USB-Abhängigkeiten, wenn Sie andere USB-Geräte als Tastaturen, Mäuse und Zeigergeräte unterstützen müssen.
sudo apt -y install usb-vhci-dkms
Installieren Sie die HP Anyware-Software:
sudo apt -y install pcoip-agent-graphics
Anyware-Grafik-Agent registrieren
Für die Verwendung des Anyware-Grafik-Agents benötigen Sie eine HP Anyware-Lizenz.
Aktivieren Sie in Cloud Shell Ihre HP Anyware-Softwarelizenz:
pcoip-register-host --registration-code=REGISTRATION-CODE
Ersetzen Sie
REGISTRATION-CODE
durch den von HP Teradici bereitgestellten Code im FormatABCDEFGHIJKL@0123-4567-89AB-CDEF
.Starten Sie die virtuelle Workstation neu:
sudo reboot
Firewallregel erstellen
Der PCoIP-Client kommuniziert mit der virtuellen Workstation über mehrere Ports. Sie müssen mit Firewallregeln festlegen, dass Traffic zur virtuellen Workstation zulässig ist.
Erstellen Sie in Cloud Shell (nicht auf der virtuellen Workstation) eine Firewallregel, die die erforderlichen Ports öffnet:
gcloud compute firewall-rules create allow-pcoip \ --action=ALLOW \ --rules=tcp:443,tcp:4172,udp:4172 \ --source-ranges=0.0.0.0/0
Mit dem PCoIP-Client bei Ihrer virtuellen Workstation anmelden
Wechseln Sie auf Ihrem lokalen Computer auf der HP Anyware-Supportseite zum Bereich "PCoIP Clients". Laden Sie dort die PCoIP-Software-Clientanwendung für Ihr Betriebssystem herunter. Installieren und starten Sie die Anwendung.
Geben Sie im Feld Host Address (Hostadresse) oder Registration Code (Registrierungscode) die externe IP-Adresse Ihrer virtuellen Workstation ein. Wenn Sie möchten, können Sie der Verbindung einen Namen geben.
Wenn die Verbindung hergestellt ist, können Sie sich authentifizieren. Dazu geben Sie den Nutzernamen und das Passwort ein, den bzw. das Sie zuvor für die virtuelle Workstation erstellt haben.
Nach ein paar Sekunden wird der Linux-Desktop angezeigt.
Virtuelle Workstation testen
Nachdem Sie die virtuelle Workstation bereitgestellt haben, können Sie eine Reihe von Tools verwenden, um die Leistung und Interaktivität zu testen:
- GPU-Benchmark-Tools wie glxgears, glmark2 oder UNIGINE sind Programme, mit denen Sie die Grafikleistung auf einer Linux-Workstation testen können.
- Installieren Sie Unreal Engine, Unity Editor, Blender oder eine beliebige Anwendung zur Inhaltserstellung.
- Führen Sie Render-Benchmarking-Tools für gängige Renderer wie V-Ray, Octane oder Maxon aus.
- Mit Google Chrome können Sie Ihre bevorzugten Websites aufrufen oder YouTube-Videos abspielen.
Weitere Informationen zur PCoIP-Leistungsoptimierung, basierend auf Ihrer Arbeitslast.