Lösungen für Cloud de Confiance

Damit Sie besser nachvollziehen können, wie Sie Arbeitslasten erstellen und ausführen können, die die souveränen Funktionen von Cloud de Confiancenutzen, stellen wir Referenzarchitekturleitfäden für eine Auswahl gängiger Geschäftsszenarien zur Verfügung.

Sofern verfügbar, enthalten Lösungen eine Referenzimplementierung in GitHub, die Sie selbst bereitstellen und ausprobieren können.

Hinweis

Verfügbare Lösungen

FürCloud de Confiancesind die folgenden Lösungen verfügbar.

Finanzen

  • Erkennung von Steueranomalien:Optimieren Sie die Steuerdurchsetzung und sorgen Sie mit sicherer, lokalisierter KI-Innovation für Datenhoheit.

    Diese Referenzarchitektur wurde für regulierte Branchen und den öffentlichen Finanzsektor entwickelt und verwendet BigQuery ML und eine RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation) mit dem offenen Gewicht von Gemma.

Gesundheitswesen

  • Risikoanalyse für Krankenversicherungen:Optimieren Sie die Risikoanalyse für Krankenversicherungen und die Überprüfung von Ansprüchen mit sicherer, lokalisierter Datenmodellierung und automatisierten Anspruchsprüfungen.

    Diese Referenzarchitektur wurde für stark regulierte Branchen entwickelt und verwendet BigQuery ML für die Modellierung von Gesundheitsrisiken und ein regionales Open-Weight-Gemma-Modell für die Überprüfung von Schadensfalldokumenten.

Multi-Universe

  • Sovereign Standby:Erhöhen Sie die digitale Resilienz, indem Sie Daten und Arbeitslasten in Google Cloud- und Cloud de Confiance by S3NS-Umgebungen replizieren.

    Diese Referenzarchitektur ist für alle regulierten Branchen relevant und demonstriert ein „souveränes Standby“-Modell. Sie zeigt eine Beispielanwendung für Retail Banking, die in Google Cloud ausgeführt wird und über einen synchronisierten, beinahe in Echtzeit aktualisierten Spiegel auf Cloud de Confiance by S3NSverfügt.

Beobachtbarkeit und Monitoring

  • Auf Open-Source-Software (OSS) basierende Überwachung:Verwenden Sie Open-Source-Software, um IhreCloud de Confiance -Umgebung umfassend zu überwachen und die Datenhoheit zu wahren.

    Diese Referenzarchitektur wurde für stark regulierte Branchen entwickelt und verwendet Open-Source-Software wie OpenTelemetry, Grafana und Fluent Bit, um Ihre Compute Engine- und Google Kubernetes Engine-Arbeitslasten (GKE) zu überwachen. Die Daten werden in Cloud Storage gesichert.

Designaspekte

Cloud de Confiance by S3NS bietet die Vorteile der Cloud-Technologie und -Dienste von Google und gleichzeitig starke Garantien für Daten- und Betriebssouveränität. Sie können Arbeitslasten entwickeln und ausführen, die den erhöhten regulatorischen Anforderungen entsprechen, z. B. solche, die in einer SecNumCloud-konformen Umgebung gehostet werden müssen.

Um die Datensouveränität zu gewährleisten, wirdCloud de Confiance als einzelne, völlig unabhängige Cloud-Region ohne Verbindung zum Google Cloud-Netzwerk betrieben. Daher werden Google Cloud-Funktionen, die auf dem Vorhandensein mehrerer Google-Regionen basieren, z. B. Load Balancing über Regionen hinweg oder multiregionale Speicherung, inCloud de Confiancenicht unterstützt.

Weitere Informationen zu diesen Unterschieden, damit Sie Ihre eigenen Sovereign Cloud-Lösungen besser konzipieren können, finden Sie unter Wichtige Unterschiede zwischenCloud de Confiance und Google Cloud.