הצעות למדריכים

ריכזנו כאן כמה הצעות למדריכים למתחילים (מדריכים בסיסיים) ומדריכים נוספים שיעזרו לכם להתחיל לעבוד עםCloud de Confiance by S3NS. או לנסות בעצמכם!

מה ההבדל מ-Google Cloud

כשפועלים לפי מדריכים, חשוב לשים לב להבדלים החשובים הבאים מ-Google Cloud:

  • ‫Cloud Build עדיין לא זמין ב-Cloud de Confiance by S3NS.
  • מערכי נתונים ציבוריים של BigQuery לא זמינים ב-Cloud de Confiance by S3NS.
  • ‫Cloud Shell עדיין לא זמין ב-Cloud de Confiance by S3NS. במקום זאת, אפשר להגדיר את סביבת הפיתוח באופן מקומי או ב- Cloud de Confiance by S3NS VM עם התוכנה הבאה:
  • כברירת מחדל, רשתות לא נוצרות באופן אוטומטי בפרויקטים חדשים. אם עדיין לא ביצעתם את ההגדרה המינימלית, תוכלו להשתמש בפקודות האלה כדי לבצע הגדרה ידנית לפני שתפעלו לפי ההדרכות:

    gcloud compute networks create default
    gcloud compute firewall-rules create default-allow-internal --allow=tcp:1-65535,udp:1-65535,icmp --source-ranges 10.128.0.0/9
    gcloud compute firewall-rules create default-allow-ssh --allow=tcp:22
    gcloud compute firewall-rules create default-allow-rdp --allow=tcp:3389
    gcloud compute firewall-rules create default-allow-icmp --allow=icmp
    

חשוב לזכור שאם תבחרו לעיין במדריכים שלא מופיעים ברשימה המומלצת הזו, יכול להיות שיהיו הבדלים נוספים בינם לבין Google Cloud. אם יש ספק, אפשר לעיין בדף ההבדלים של השירות הרלוונטי.

המדריך הפשוט ביותר למתחילים (Compute Engine)

יוצרים מכונה וירטואלית ב-Compute Engine ומתחברים אליה באמצעות Cloud de Confiance המסוף:

אפליקציה פשוטה (Cloud SQL ו-Compute Engine)

פריסת אפליקציה לדוגמה במכונה וירטואלית של Compute Engine שמחוברת למופע SQL. אפשר לבחור בין גרסאות MySQL ו-PostgreSQL של המדריך הזה (SQL Server לא זמין ב- Cloud de Confiance by S3NS).

אפליקציה בקונטיינר (Cloud SQL ו-GKE):

פריסת אפליקציה לדוגמה באשכול Google Kubernetes Engine ‏ (GKE) שמחובר למופע SQL. אפשר לבחור בין גרסאות MySQL ו-PostgreSQL של המדריך הזה (SQL Server לא זמין ב- Cloud de Confiance by S3NS).

מכיוון ש-Cloud Build עדיין לא זמין, בשני המדריכים תצטרכו ליצור את אפליקציית הדוגמה באמצעות Docker (ולא באמצעות gcloud builds) לפני העברה בדחיפה אל Artifact Registry.

עומס עבודה של ניתוח נתונים (BigQuery)

בודקים את הטעינה, הניתוח והייצוא של נתונים באמצעות BigQuery. הערה: מערכי נתונים ציבוריים של BigQuery לא זמינים כרגע ב-Cloud de Confiance by S3NS. כדי לעקוב אחרי מדריכים שמשתמשים בהם, מומלץ לייצא את טבלאות הדוגמה מ-Google Cloud ולייבא את הטבלאות באופן מקומי למערכי הנתונים שלכם ב- Cloud de Confiance by S3NS.

אפליקציה עמידה (Compute Engine)

אפשר להשתמש בתיקון תוכנה אוטומטי (autohealing) כדי ליצור אפליקציה עם זמינות גבוהה.