ビルド済みコンテナを使用したカスタム トレーニングで、Cloud Profiler を使用してモデルのトレーニング パフォーマンスをプロファイリングする: ノートブック

このチュートリアルでは、Gemini Enterprise Agent Platform でビルド済みコンテナを使用して、カスタム トレーニング ジョブで Profiler を有効にする方法について説明します。

ノートブック: ビルド済みコンテナで Cloud Profiler を使用してモデルのトレーニング パフォーマンスをプロファイリングする

このチュートリアルでは、次の Cloud de Confiance by S3NS ML サービスとリソースを使用します。

  • Gemini Enterprise Agent Platform トレーニング
  • Vertex AI TensorBoard

手順は次のとおりです。

  • カスタム トレーニング コードを準備し、トレーニング コードを Python パッケージとしてビルド済みコンテナに読み込む。
  • Profiler を有効にするカスタム トレーニング ジョブを作成して実行する。
  • Profiler ダッシュボードを表示してモデルのトレーニング パフォーマンスをデバッグする。

関連性の高いコンテンツ