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Assurer le suivi des paramètres et des métriques pour les jobs d'entraînement personnalisé : Notebook
Ce notebook explique comment utiliser le SDK Agent Platform pour Python afin de suivre les métriques et les paramètres des tâches d'entraînement personnalisé Gemini Enterprise Agent Platform, et comment effectuer une analyse détaillée à l'aide de ces données.
Notebook :
Ce tutoriel utilise les services et ressources de ML Cloud de Confiance by S3NS suivants :
- Ensemble de données Gemini Enterprise Agent Platform
- Modèle Gemini Enterprise Agent Platform
- Point de terminaison Gemini Enterprise Agent Platform
- Job d'entraînement personnalisé Gemini Enterprise Agent Platform
- Vertex AI Experiments
La procédure comprend les étapes suivantes :
- Assurer le suivi des paramètres d'entraînement et des métriques de prédiction pour un job d'entraînement personnalisé.
- Extraire et analyser tous les paramètres et métriques d'un test Vertex AI
Contenu pertinent
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Dernière mise à jour le 2026/10/15 (UTC).
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