En esta página, se proporciona una descripción general de la compatibilidad con la Transparencia de acceso que proporciona Agent Platform.
Descripción general
La Transparencia de acceso te proporciona los registros que reflejan las acciones que realizan los empleados de Google cuando acceden a tu contenido.
Los Registros de auditoría de Cloud se muestran cuando los miembros de tu organización acceden al contenido de tus proyectos de Cloud de Confiance . De manera similar, la Transparencia de acceso proporciona registros de las acciones que realiza el personal de Google.
Puedes habilitar la Transparencia de acceso para un proyecto de Cloud de Confiance by S3NS , si el proyecto reside en una organización.
Servicios compatibles
La Transparencia de acceso admite los siguientes servicios de Gemini Enterprise Agent Platform:
- Colab Enterprise de Gemini Enterprise Agent Platform
- IA generativa en Gemini Enterprise Agent Platform
- Entrenamiento de AutoML en Gemini Enterprise Agent Platform
- Entrenamiento personalizado de Gemini Enterprise Agent Platform
- Agent Platform Feature Store
- Supervisión de modelos en Gemini Enterprise Agent Platform
- Canalizaciones de Gemini Enterprise Agent Platform
- Inferencia de Gemini Enterprise Agent Platform
- Vector Search en Gemini Enterprise Agent Platform
- Vertex AI TensorBoard
- Instancias de Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
- Vertex Explainable AI
- Metadatos de AA de Gemini Enterprise Agent Platform
- Vizier de Agent Platform
- Agent Runtime en Gemini Enterprise Agent Platform
- Ajuste de modelos de Gemini Enterprise Agent Platform
Limitaciones de la Transparencia de acceso en Agent Platform
Todo el acceso a tus datos en Gemini Enterprise Agent Platform por parte del personal de Google se registra, excepto en las siguientes situaciones:
- Situaciones en las que se excluyen los registros de Transparencia de acceso en todos los servicios deCloud de Confiance compatibles
- Usa contenedores personalizados para entregar solicitudes de inferencia en línea o de inferencia por lotes desde modelos entrenados de forma personalizada.
- Mediante Vertex Explainable AI con contenedores personalizados
- Cuando se usan recursos relacionados con la previsión de AutoML, como conjuntos de datos de previsión y modelos de previsión.
- Cuando se usan los siguientes componentes:
¿Qué sigue?
- Obtén más información sobre el contenido de los registros de Transparencia de acceso.
- Obtén más información sobre cuándo usar Transparencia de acceso.