Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines のインターフェース

このページでは、Agent Platform Pipelines で ML パイプラインを定義して実行するために使用できるインターフェースの一覧を示します。

パイプラインを定義するインターフェース

Agent Platform Pipelines は、Kubeflow Pipelines（KFP）SDK または TensorFlow Extended（TFX）SDK を使用して定義された ML パイプラインをサポートしています。

Kubeflow Pipelines（KFP）SDK

Kubeflow Pipelines のロゴ TensorFlow Extended を使用して大量の 構造化データやテキストデータを処理する必要がないすべてのユースケースに対して、KFP を使用します。Agent Platform Pipelines は、KFP SDK v2.0 以降をサポートしています。

KFP SDK を使用する場合は、カスタム コンポーネントを構築し、パイプライン コンポーネントなどの構築済みコンポーネントを再利用して、ML ワークフローを定義できます。 Cloud de Confiance by S3NS パイプライン コンポーネント Cloud de Confiance by S3NS を使用すると、ML パイプラインで AutoML などの Gemini Enterprise サービスを簡単に利用できます。Agent Platform Pipelines は、 Cloud de Confiance by S3NS パイプライン コンポーネント SDK v2 以降をサポートしています。パイプライン コンポーネントについては、 Cloud de Confiance by S3NS パイプライン コンポーネントの概要をご覧ください。 Cloud de Confiance by S3NS

Kubeflow Pipelines を使用してパイプラインを構築する方法については、パイプラインの構築をご覧ください。Kubeflow Pipelines の詳細については、Kubeflow Pipelines のドキュメントをご覧ください。

TensorFlow Extended（TFX）SDK

TFX SDK のロゴ ML ワークフローで TensorFlow Extended を使用して テラバイト規模の構造化データまたはテキストデータを処理する場合は、TFX を使用します。Agent Platform Pipelines は、TFX SDK v0.30.0 以降をサポートしています。

TFX を使用して ML パイプラインを構築する方法については、 スタートガイドのチュートリアル セクション（本番環境における TensorFlow Extended のチュートリアル）をご覧ください。

パイプラインを実行するためのインターフェース

ML パイプラインを定義したら、次のいずれかのインターフェースを使用して ML パイプライン実行を作成できます。

  • REST API

  • SDK クライアント

  • Cloud de Confiance コンソール

Gemini Enterprise API とのやり取りに使用できるインターフェースの詳細については、Gemini Enterprise API のインターフェースをご覧ください。

REST API

REST を使用してパイプライン実行を作成するには、Pipelines サービス API を使用します。この API は、projects.locations.pipelineJobs REST リソースを使用します。

SDK クライアント

Agent Platform Pipelines では、Vertex AI SDK for Python またはクライアント ライブラリを使用してパイプライン実行を作成できます。

Agent Platform SDK for Python

Vertex AI SDK for Python（aiplatform）は、Pipelines サービス API をプログラムで操作する場合に推奨される SDK です。この SDK の詳細については、google.cloud.aiplatform.PipelineJob の API ドキュメントをご覧ください。

クライアント ライブラリ

クライアント ライブラリは、プログラムで生成された API クライアント（GAPIC）SDK です。Agent Platform Pipelines は、次のクライアント ライブラリをサポートしています。

  • Python（aiplatform v1 と v1beta1）

  • Java

  • Node.js

  • Go

詳細については、Gemini Enterprise Agent Platform クライアント ライブラリをインストールするをご覧ください。

Cloud de Confiance コンソール（GUI）

パイプライン実行の確認とモニタリングには、Cloud de Confiance コンソールの使用をおすすめします。また、パイプライン実行の作成、削除、クローン作成、テンプレート ギャラリーへのアクセス、パイプライン実行の請求ラベルの取得など、他のタスクも Cloud de Confiance コンソールを使用して実行できます。

Cloud de Confiance コンソールの [パイプライン] に移動

次のステップ