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테이블 형식 워크플로의 할당량 관리
엔드 투 엔드 AutoML에 대해 테이블 형식 워크플로를 실행하는 동안 할당량 관련 오류가 발생하면 더 높은 할당량을 요청하세요. 자세한 내용은
할당량 보기 및 관리를 참조하세요.
다음 표는 권장되는 할당량 값을 보여줍니다. 동시 학습 작업 수(num_concurrent_pipeline) 및 요청된 리전의 CPU 수에 따라 할당량 값을 설정하는 것이 좋습니다. 권장 값은 워크플로에 대해 기본 Compute Engine 리소스 구성을 사용하는 경우에만 유효합니다.
| 서비스 |
할당량 |
권장사항 |
| Compute Engine API |
CPU |
num_concurrent_pipeline x 440 CPU |
| Compute Engine API |
Persistent Disk Standard(GB) |
num_concurrent_pipeline x 5TB 영구 디스크 |
| Agent Platform API |
리전별 N1/E2 머신 유형에 대한 제한된 이미지 학습 CPU |
num_concurrent_pipeline x 440 CPU |
| Agent Platform API |
리전별 제한된 이미지 학습 총 영구 디스크 SSD 스토리지 (GB) |
num_concurrent_pipeline x 8TB 영구 디스크 |
| Agent Platform API |
리전별 분당 리소스 관리 (CRUD) 요청 |
num_concurrent_pipeline x 150 |
| Agent Platform API |
리전별 분당 작업 또는 LRO 제출 요청 |
num_concurrent_pipeline x 6 |
다음 단계
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최종 업데이트: 2026-10-15(UTC)
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