DeepSeek-V3.2는 높은 컴퓨팅 효율성과 뛰어난 추론 및 에이전트 성능을 조화시킨 모델입니다. DeepSeek의 접근 방식은 DeepSeek Sparse Attention(DSA), 확장 가능한 강화 학습 프레임워크, 대규모 에이전트 작업 합성 파이프라인이라는 세 가지 주요 기술적 혁신을 기반으로 합니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2026-10-16(UTC)"],[],[]]
