xAI Grok モデル

xAI Grok モデルは、Gemini Enterprise Agent Platform でマネージド API として使用できます。レスポンスをストリーミングして、エンドユーザーのレイテンシを軽減できます。ストリーミング レスポンスでは、サーバー送信イベント（SSE）を使用してレスポンスを段階的にストリーミングします。

マネージド xAI モデル

Gemini Enterprise Agent Platform で使用できる xAI のモデルは次のとおりです。xAI モデルにアクセスするには、Model Garden のモデルカードに移動します。

Grok 4.7 コーディングとナレッジワーク用に構築された、xAI の高性能モデル。難しいタスクでも長時間動作し、自身の作業をチェックします。
Grok 4.6 コーディング、エージェント タスク、ナレッジワーク用に構築された、xAI の高性能モデル。
Grok 4.3 xAI の高性能モデル。
Grok 4.20（推論） xAI の高性能モデル。ハルシネーション率が低いのが特徴です。ドキュメント理解タスクと長期的なエージェント ツールの呼び出しに優れています。
Grok 4.20（非推論） xAI の高性能な非思考モデル。ハルシネーション率が低いのが特徴です。カスタマー サポートや分類など、レイテンシの影響を受けやすいユースケースに優れています。

xAI モデルを使用する

xAI モデルにストリーミング呼び出しと非ストリーミング呼び出しを行う方法については、オープンモデル API を呼び出すをご覧ください。

マネージド モデルの場合は、curl コマンドを使用して、次のモデル名を使用して Gemini Enterprise Agent Platform エンドポイントにリクエストを送信できます。

  • Grok 4.7 の場合は、grok-4.7 を使用します。
  • Grok 4.6 の場合は、grok-4.6 を使用します。
  • Grok 4.3 の場合は、grok-4.3 を使用します。
  • Grok 4.20（推論）の場合は、grok-4.20-reasoning を使用します。
  • Grok 4.20（非推論）の場合は、grok-4.20-non-reasoning を使用します。

Grok の割り当て

Grok モデルには、エンドポイントごとではなく、ベースモデルごとに適用される単一のグローバル割り当てがあります。グローバル エンドポイントと米国のマルチリージョン エンドポイントへのリクエストは、同じ基盤となる上限を使用します。割り当ては、1 分あたりのクエリ数（QPM）と 1 分あたりのトークン数（TPM）で指定されます。TPM には、入力トークンと出力トークンの両方が含まれます。

サービスの全体的なパフォーマンスと利用規定を維持するために、割り当て上限はアカウントによって異なる場合があります。また、アクセスが制限される場合もあります。自身の プロジェクトの割り当ては、 Cloud de Confiance コンソールの [**割り当てとシステム上限**] ページ で確認してください。また、次の割り当ても使用可能である必要があります。

  • global_generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model は、QPM 割り当てを定義します。

  • TPM の場合、特定のモデルに適用される割り当て値が 2 つあります。global_generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model は入力 TPM 割り当てを定義し、global_generate_content_output_tokens_per_minute_per_base_model は出力 TPM 割り当てを定義します。

入力トークンと出力トークンを別々にカウントするモデルについては、特定のモデルのページをご覧ください。

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