En las siguientes tablas, se muestran los modelos que admiten la capacidad de procesamiento aprovisionada, la capacidad de procesamiento para cada unidad de escalamiento de IA generativa (GSU) y las tasas de consumo para cada modelo.
Modelos de Google
La capacidad de procesamiento aprovisionada solo admite modelos a los que llamas directamente
desde tu proyecto con el ID del modelo específico y no un alias de modelo. Para usar
la Capacidad de procesamiento aprovisionada y realizar llamadas a la API a un modelo, debes usar el
ID de versión del modelo específico (por ejemplo, gemini-2.0-flash-001) y no un
alias de versión del modelo.
Si bien la Capacidad de procesamiento aprovisionada garantiza la capacidad para las solicitudes de tu modelo, no incluye ni omite las cuotas de otras herramientas que podrías usar, como la fundamentación. Según el tamaño de tu carga de trabajo, es posible que debas solicitar una cuota adicional para estas herramientas por separado.
Además, la capacidad de procesamiento aprovisionada no admite modelos a los que llaman otros productos de Gemini Enterprise Agent Platform, como agentes de IA de Vertex AI y Agent Search. Por ejemplo, si realizas llamadas a la API a Gemini 3.5 Flash mientras usas Agent Search, tu pedido de capacidad de procesamiento aprovisionada para Gemini 3.5 Flash no garantizará las llamadas que realice Agent Search.
La capacidad de procesamiento aprovisionada no admite llamadas de predicción por lotes.
En la siguiente tabla, se muestran las tasas de capacidad de procesamiento, incremento de compra y consumo para los modelos de Google que admiten la capacidad de procesamiento aprovisionada. Tu capacidad de procesamiento por segundo se define como la entrada de la instrucción y el resultado generado en todas las solicitudes por segundo.
Para averiguar cuántos tokens requiere tu carga de trabajo, consulta el tokenizador del SDK o la API de countTokens.
| Modelo | Capacidad de procesamiento por segundo por GSU | Unidades | Incremento mínimo de compra de GSU | Tasas de consumo |
|---|---|---|---|---|
|
Versión compatible más reciente: |
260 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 1 token 1 token de almacenamiento en caché de texto de entrada = 0.05 tokens 1 token de almacenamiento en caché de imagen de entrada = 0.05 tokens 1 token de almacenamiento en caché de video de entrada = 0.05 tokens 1 token de almacenamiento en caché de audio de entrada = 0.05 tokens 1 token de texto de respuesta/razonamiento de salida = 5 tokens |
|
Gemini 4 Argon Cyber Permissive Versión compatible más reciente: |
260 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 1 token 1 token de almacenamiento en caché de texto de entrada = 0.05 tokens 1 token de almacenamiento en caché de imagen de entrada = 0.05 tokens 1 token de almacenamiento en caché de video de entrada = 0.05 tokens 1 token de almacenamiento en caché de audio de entrada = 0.05 tokens 1 token de texto de respuesta/razonamiento de salida = 5 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
1,350 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 4 tokens 1 token de imagen o video de entrada = 1.4 tokens 1 token de texto de salida = 6 tokens 1 token de audio de salida = 16 tokens 1 token de video de salida = 1.4 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
675 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 1 token 1 token de almacenamiento en caché de texto de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de imagen de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de video de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de audio de entrada = 0.1 tokens 1 token de respuesta de texto de salida = 5 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
675 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 1 token 1 token de almacenamiento en caché de texto de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de imagen de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de video de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de audio de entrada = 0.1 tokens 1 token de respuesta de texto de salida = 5 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
670 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 1 token 1 token de texto de salida (respuesta y razonamiento) = 6 tokens 1 token de video de salida = 12 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
675 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 1 token 1 token de almacenamiento en caché de texto de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de imagen de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de video de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de audio de entrada = 0.1 tokens 1 token de respuesta de texto de salida = 5 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
675 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 1 token 1 token de almacenamiento en caché de texto de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de imagen de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de video de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de audio de entrada = 0.1 tokens 1 token de respuesta de texto de salida = 5 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
3,360 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 1 token 1 token de almacenamiento en caché de texto de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de imagen de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de video de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de audio de entrada = 0.1 tokens 1 token de respuesta de texto de salida = 9 tokens |
|
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite) Versión compatible más reciente: |
4,030 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de texto de respuesta de salida = 6 tokens 1 token de texto de razonamiento de salida = 6 tokens 1 token de imagen de salida = 120 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
500 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de texto de respuesta de salida = 6 tokens 1 token de texto de razonamiento de salida = 6 tokens 1 token de imagen de salida = 60 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
675 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de almacenamiento en caché de texto de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de imagen de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de video de entrada = 0.1 tokens 1 token de texto de respuesta de salida = 5 tokens 1 token de texto de razonamiento de salida = 5 tokens 1 token de imagen de salida = 20 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
2,015 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de texto de respuesta de salida = 6 tokens 1 token de texto de razonamiento de salida = 6 tokens 1 token de imagen de salida = 120 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
675 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 1 token 1 token de almacenamiento en caché de texto de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de imagen de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de video de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de audio de entrada = 0.1 tokens 1 token de texto de salida = 6 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
4030 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 2 tokens 1 token de almacenamiento en caché de texto de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de imagen de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de video de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de audio de entrada = 0.2 tokens 1 token de texto de respuesta de salida = 6 tokens 1 token de texto de razonamiento de salida = 6 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
500 | Tokens | 1 |
Menos de 200,000 tokens de entrada o igual a esa cantidad: 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 1 token 1 token de caché de entrada = 0.1 tokens 1 token de texto de respuesta de salida = 6 tokens 1 token de texto de razonamiento de salida = 6 tokens Más de 200,000 tokens de entrada: 1 token de texto de entrada = 2 tokens 1 token de imagen de entrada = 2 tokens 1 token de video de entrada = 2 tokens 1 token de audio de entrada = 2 tokens 1 token de caché de entrada = 0.2 tokens 1 token de texto de respuesta de salida = 9 tokens 1 token de texto de razonamiento de salida = 9 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
2015 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 2 tokens 1 token de almacenamiento en caché de texto, imagen o video de entrada = 0.1 tokens 1 token de almacenamiento en caché de audio de entrada = 0.2 tokens 1 token de texto de respuesta de salida = 6 tokens 1 token de texto de razonamiento de salida = 6 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
650 | Tokens | 1 |
Menor o igual que 200,000 tokens de entrada: 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 1 token 1 token de texto de respuesta de salida = 8 tokens 1 token de texto de razonamiento de salida = 8 tokens Mayor que 200,000 tokens de entrada: 1 token de texto de entrada = 2 tokens 1 token de imagen de entrada = 2 tokens 1 token de video de entrada = 2 tokens 1 token de audio de entrada = 2 tokens 1 token de texto de respuesta de salida = 12 tokens 1 token de texto de razonamiento de salida = 12 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
2,690 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 9 tokens 1 token de imagen de salida = 100 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
2690 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 4 tokens 1 token de texto de respuesta de salida = 9 tokens 1 token de texto de razonamiento de salida = 9 tokens |
|
Versión compatible más reciente (GA): Versión compatible más reciente (versión preliminar): |
8,070 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de video de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 3 tokens 1 token de texto de respuesta de salida = 4 tokens 1 token de texto de razonamiento de salida = 4 tokens |
|
Gemini 2.5 Flash con audio nativo de la API de Gemini Live Versión compatible más reciente: |
1,620 | Tokens | 1 |
1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de audio de entrada = 6 tokens 1 token de video de entrada = 6 tokens 1 token de imagen de entrada = 6 tokens 1 token de memoria de sesión de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 4 tokens 1 token de audio de salida = 24 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
0.02 | Imágenes | 1 |
1 imagen por segundo = 0.02 tokens |
Versión compatible más reciente: |
0.0350 | Segundos de video (720p) | 1 | 1 segundo de video de salida (720p) = 1 segundo de video de salida |
| Segundos de video y audio (720p) | 1 | 1 segundo de video y audio de salida (720p) = 1.75 segundos de video de salida | ||
| Segundos de video (1080p) | 1 | 1 segundo de video de salida (1080p) = 1.75 segundos de video de salida (720p) | ||
| Segundos de video y audio (1080p) | 1 | 1 segundo de video y audio de salida (1080p) = 2.33 segundos de video de salida (720p) | ||
Versión compatible más reciente: |
0.0040 | Segundos de video | 1 | 1 segundo de video de salida = 1 segundo de video de salida |
| Segundos de video y audio | 1 | 1 segundo de video y audio de salida = 2 segundos de video de salida | ||
Versión compatible más reciente: |
0.01 | Segundos de video (720p) | 1 | 1 s de video de salida (720p) = 1 s de video de salida |
| Segundos de video y audio (720p) | 1 | 1 segundo de video + audio de salida (720p) = 1.30 segundos de video de salida | ||
| Segundos de video (1080p) | 1 | 1 segundo de video de salida (1080p) = 1.30 segundos de video de salida (720p) | ||
| Segundos de video y audio (1080p) | 1 | 1 segundo de video y audio de salida (1080p) = 1.60 segundos de video de salida (720p) | ||
| Segundos de video (4K) | 1 | 1 segundo de video de salida (4K) = 3.40 segundos de video de salida (720p) | ||
| Segundos de video y audio (4K) | 1 | 1 segundo de video y audio de salida (4K) = 4 segundos de video de salida (720p) | ||
Versión compatible más reciente: |
0.0040 | Segundos de video | 1 | 1 segundo de video de salida = 1 segundo de video de salida |
| Segundos de video y audio | 1 | 1 segundo de video y audio de salida = 2 segundos de video de salida | ||
Versión compatible más reciente: |
0.01 | Segundos de video (720p) | 1 | 1 s de video de salida (720p) = 1 s de video de salida |
| Segundos de video y audio (720p) | 1 | 1 segundo de video + audio de salida (720p) = 1.30 segundos de video de salida | ||
| Segundos de video (1080p) | 1 | 1 segundo de video de salida (1080p) = 1.30 segundos de video de salida (720p) | ||
| Segundos de video y audio (1080p) | 1 | 1 segundo de video y audio de salida (1080p) = 1.60 segundos de video de salida (720p) |
Para obtener información sobre las capacidades de un modelo y los límites de entrada o salida, consulta la documentación del modelo.
Puedes actualizar a modelos nuevos a medida que estén disponibles. Para obtener información sobre la disponibilidad de los modelos y las fechas de descontinuación, consulta Modelos de Google.
Para obtener más información sobre las ubicaciones compatibles, consulta Ubicaciones disponibles.
Modelos de socios
En la siguiente tabla, se muestran las tasas de rendimiento, incremento de compras y consumo para los modelos de socios que admiten la capacidad de procesamiento aprovisionada. Los modelos de Claude se miden en tokens por segundo, que se define como un total de tokens de entrada y salida en todas las solicitudes por segundo.
| Modelo | Capacidad de procesamiento por GSU (tokens/s) | Compra mínima de GSU | Incremento de compra de GSU | Tasas de consumo |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 de Anthropic en Google Cloud | 10,417 | 1 | 1 | 100,000 tokens de entrada o menos: 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 token Más de 100,000 tokens de entrada: 1 token de entrada = 5 tokens 1 token de salida = 25 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 6.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 10 tokens 1 token de acierto de caché = 0.5 token |
| Claude Sonnet 5.5 de Anthropic en Google Cloud | 525 | 1 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.05 tokens |
| Claude Opus 5.5 de Anthropic en Google Cloud | 261 | 1 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.05 tokens |
| Claude Fable 5.1 de Anthropic en Google Cloud | 105 | 1 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.025 tokens |
| Claude Opus 5 de Anthropic en Google Cloud | 210 | 1 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 token |
| Claude Sonnet 5 de Anthropic en Google Cloud | 350 | 25 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 tokens |
| Claude Fable 5 de Anthropic en Google Cloud | 105 | 1 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 tokens |
| Claude Opus 4.8 de Anthropic en Google Cloud | 210 | 35 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 tokens |
| Claude Opus 4.7 de Anthropic en Google Cloud | 210 | 35 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 tokens |
| Claude Sonnet 4.6 de Anthropic en Google Cloud | 350 | 25 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 tokens |
| Claude Opus 4.6 de Anthropic en Google Cloud | 210 | 35 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 tokens |
| Claude Opus 4.5 de Anthropic en Google Cloud | 210 | 35 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 tokens |
| Claude Sonnet 4.5 de Anthropic en Google Cloud | 350 | 25 | 1 | Menos de 200,000 tokens de entrada: 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 token Mayor o igual que 200,000 tokens de entrada: 1 token de entrada = 2 tokens 1 token de salida = 7.5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 2.5 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 4 tokens 1 token de acierto de caché = 0.2 tokens |
| Claude Haiku 4.5 de Anthropic en Google Cloud | 1,050 | 8 | 1 | Menos de 200,000 tokens de entrada: 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 tokens |
| Claude 3.7 Sonnet de Anthropic en Google Cloud (obsoleto) | 350 | 25 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5m = 1.25 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 token |
| Claude 3.5 Sonnet v2 de Anthropic en Google Cloud (obsoleto) | 350 | 25 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5m = 1.25 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 token |
| Claude 3.5 Haiku de Anthropic en Google Cloud (obsoleto) | 2,000 | 10 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 tokens |
| Claude 3 Opus de Anthropic en Google Cloud | 70 | 35 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5m = 1.25 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 token |
| Claude 3 Haiku de Anthropic en Google Cloud (obsoleto) | 4,200 | 5 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5 min = 1.25 tokens 1 token de escritura en caché de 1 h = 2 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 tokens |
| Claude 3.5 Sonnet de Anthropic en Google Cloud (obsoleto) | 350 | 25 | 1 | 1 token de entrada = 1 token 1 token de salida = 5 tokens 1 token de escritura en caché de 5m = 1.25 tokens 1 token de acierto de caché = 0.1 token |
Para obtener información sobre las ubicaciones compatibles, consulta Disponibilidad de regiones de Claude de Anthropic. Para solicitar la capacidad de procesamiento aprovisionada para los modelos de Anthropic, comunícate con tu representante de cuenta deCloud de Confiance by S3NS .
Modelos abiertos
En la siguiente tabla, se muestran las tasas de capacidad de procesamiento, incremento de compra y consumo para los modelos abiertos que admiten la capacidad de procesamiento aprovisionada.
| Modelo | Capacidad de procesamiento por GSU (tokens/s) | Compra mínima de GSU | Incremento de compra de GSU | Tasas de consumo |
|---|---|---|---|---|
|
Versión compatible más reciente: |
3,360 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 4 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
1,680 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 4 tokens |
|
Versión compatible más reciente: La asistencia de capacidad de procesamiento aprovisionada para este modelo se factura con los mismos SKU que los modelos de Google, pero está sujeta a las capacidades del modelo abierto. |
6,725 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 4 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
1,680 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 4 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
1,400 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 1 token |
|
Versión compatible más reciente: |
2,800 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 4 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
4,035 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de imagen de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 3 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
3,360 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 4 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
11,205 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 4 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
14,405 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 4 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
4,035 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 4 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
1,010 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 4 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
6,725 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 8 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
6,725 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 8 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
1,685 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 4 tokens |
|
Versión compatible más reciente: |
1,010 | 1 | 1 | 1 token de texto de entrada = 1 token 1 token de texto de salida = 3 tokens |
Funciones disponibles para los modelos de Google y abiertos
En la siguiente tabla, se enumeran las capacidades que están disponibles con la capacidad de procesamiento aprovisionada para los modelos de Google y los modelos abiertos:
| Función | Modelos de Google | Modelos abiertos (versión preliminar) |
|---|---|---|
| Realiza pedidos a través de la consola de Cloud de Confiance | Sí | Sí |
| Admite extremos globales | Consulta Compatibilidad con modelos de extremos globales. | Consulta Compatibilidad con modelos de extremos globales. |
| Admite modelos con ajuste supervisado. | Sí | No |
| Admite el uso de claves de API. | Sí | No |
| Integrado con el almacenamiento en caché de contexto implícito | Sí | No aplicable |
| Integrado con el almacenamiento en caché de contexto explícito | Sí | No aplicable |
| Procesamiento de AA | Disponible en regiones específicas. Para obtener más información, consulta Capacidad de procesamiento aprovisionada de zona única. | No aplicable |
| Condiciones de pedido disponibles | 1 semana, 1 mes, 3 meses y 1 año | 1 semana, 1 mes, 3 meses y 1 año |
| Cambia el orden desde la consola | Sí | No |
| Estados de pedido: revisión pendiente, aprobado, activo, vencido | Sí | Sí |
| Los excedentes se desbordan al pago por uso de forma predeterminada | Sí | Sí |
| Control de encabezado de la API: Usa "dedicated" para usar solo la capacidad de procesamiento aprovisionada o "shared" para usar solo el pago por uso | Sí | Sí |
| Monitoring: métricas, paneles y alertas | Sí | Sí |
Compatibilidad con modelos de extremos globales
La capacidad de procesamiento aprovisionada admite el extremo global para los modelos de Google y los modelos abiertos.
El tráfico que supera la cuota de capacidad de procesamiento aprovisionada usa el extremo global de forma predeterminada.
Para asignar la capacidad de procesamiento aprovisionada al extremo global de un modelo,
selecciona global como la región cuando realices un pedido de capacidad de procesamiento aprovisionada.
Modelos de Google con compatibilidad con extremos globales
En la siguiente tabla, se enumeran los modelos de Google para los que la capacidad de procesamiento aprovisionada admite el extremo global:
| Modelo | Versión más reciente del modelo compatible |
|---|---|
| Gemini 4 Argon | gemini-4-argon |
| Gemini 4 Argon Cyber Permissive | gemini-4-argon-cyber-permissive |
| Gemini 3.8 Flash Cyber | gemini-3.8-flash-cyber |
| Gemini 3.8 Flash | gemini-3.8-flash |
| Gemini Omni 1.1 Flash vista previa | gemini-omni-1.1-flash-preview |
| Gemini 3.7 Flash | gemini-3.7-flash |
| Gemini 3.6 Flash | gemini-3.6-flash |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | gemini-3.5-flash-lite |
| Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite) | gemini-3.1-flash-lite-image |
| Gemini 3 Pro Image | gemini-3-pro-image |
| Gemini Nano Banana 2.1 | gemini-nano-banana-2.1 |
| Gemini 3.1 Flash Image | gemini-3.1-flash-image |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | gemini-3.1-flash-lite |
| Gemini 3.1 Pro versión preliminar | gemini-3.1-pro-preview |
| Gemini 3 Flash versión preliminar | gemini-3-flash-preview |
| Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
| Gemini 2.5 Flash Image | gemini-2.5-flash-image |
| Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | gemini-2.5-flash-lite |
Modelos abiertos con compatibilidad con extremos globales
En la siguiente tabla, se enumeran los modelos abiertos para los que la capacidad de procesamiento aprovisionada admite el extremo global:
| Modelo | Versión más reciente del modelo compatible |
|---|---|
| DeepSeek-OCR | deepseek-ocr-maas |
| DeepSeek-V3.2 | deepseek-v3.2-maas |
| Kimi K2 Thinking | kimi-k2-thinking-maas |
| MiniMax M2 | minimax-m2-maas |
| OpenAI gpt-oss 120B | gpt-oss-120b-maas |
| Qwen3-Next-80B Instruct | qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas |
| Qwen3-Next-80B Thinking | qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas |
| GLM 4.7 | glm-4.7-maas |
| GLM 5 | glm-5-maas |
Compatibilidad con modelos con ajuste supervisado
Se admite lo siguiente para los modelos de Google que admiten el ajuste supervisado:
La capacidad de procesamiento aprovisionada se puede aplicar a los modelos base y a las versiones con ajuste supervisado de esos modelos base.
Los extremos de modelos con ajuste supervisado y su modelo base correspondiente se consideran para la misma cuota de capacidad de procesamiento aprovisionada.
Por ejemplo, la capacidad de procesamiento aprovisionada que se compra para
gemini-3.1-flash-litepara un proyecto específico prioriza las solicitudes que se realizan desde versiones con ajuste supervisado degemini-3.1-flash-litecreadas dentro de ese proyecto. Usa el encabezado adecuado para controlar el comportamiento del tráfico.
A partir de Gemini 3, las tasas de agotamiento para la inferencia de modelos ajustados son más altas en comparación con la inferencia de modelos base. Esta prima es proporcional a la prima de inferencia ajustada para el modelo. Por ejemplo, si la inferencia con ajuste fino cobra un 50% más que la inferencia del modelo base, la tasa de agotamiento de la inferencia con ajuste fino sería un 50% más alta. En este caso, si la inferencia del modelo base de 1 token de texto de entrada fuera de 1 token, la inferencia del modelo ajustado de 1 token de texto de entrada sería de 1.5 tokens.
Antes de Gemini 3, los extremos de modelos con ajuste supervisado y su modelo base correspondiente se consideran para la misma cuota de Capacidad de procesamiento aprovisionada con las mismas tasas de agotamiento.