동영상 연장

Gemini Enterprise Agent Platform에서 Gemini Omni Flash 또는 Veo를 사용하여 동영상을 확장할 수 있습니다. 입력 동영상은 길이가 1~30초로 제한됩니다. Gemini Omni Flash의 경우 동영상을 최대 40초까지, Gemini Enterprise Agent Platform의 Veo의 경우 최대 37초까지 연장할 수 있습니다. Cloud de Confiance 콘솔 또는 Agent Platform API를 사용하여 동영상을 확장할 수 있습니다.

다음 모델은 동영상 연장을 지원합니다.

Gemini Omni Flash

클릭하여 지원되는 모델 펼치기

Veo

클릭하여 지원되는 모델 펼치기

동영상 생성에 효과적인 텍스트 프롬프트 작성에 대한 자세한 내용은 동영상 프롬프트 가이드를 참조하세요.

Colab에서 Gemini Omni Flash 사용해 보기

시작하기 전에

  1. In the Cloud de Confiance console, on the project selector page, select or create a Cloud de Confiance project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. Enable the Agent Platform API, if it is not already enabled.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  3. 환경에 대한 인증을 설정하세요.

    이 페이지의 샘플 사용 방법에 대한 탭을 선택하세요.

    콘솔

    Cloud de Confiance 콘솔을 사용하여 Cloud de Confiance by S3NS 서비스 및 API에 액세스하는 경우 인증을 설정할 필요가 없습니다.

    REST

    로컬 개발 환경에서 이 페이지의 REST API 샘플을 사용하려면 gcloud CLI에 제공한 사용자 인증 정보를 사용합니다.

      Google Cloud CLI를 설치한 후 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인합니다.

    자세한 내용은 Cloud de Confiance 인증 문서의 REST 사용을 위한 인증을 참조하세요.

Veo 제한사항

Veo를 사용하여 동영상을 확장할 때 입력 동영상에는 다음과 같은 제한사항이 적용됩니다.

  • 입력 파일은 MP4여야 합니다.
  • 길이는 1~30초여야 합니다.
  • 프레임 속도는 초당 24프레임이어야 합니다.
  • 해상도는 720p, 1080p 또는 4k 중 하나여야 합니다.
  • 입력 동영상의 가로세로 비율은 9:16 또는 16:9일 수 있습니다.

Veo를 사용하여 동영상을 연장할 때 출력 동영상에는 다음 제한사항이 적용됩니다.

  • 출력 파일은 MP4입니다.
  • 연장된 길이는 7초입니다.
  • 프레임 속도는 초당 24프레임입니다.
  • 해상도는 720p, 1080p 또는 4k일 수 있습니다.
  • 출력 동영상의 가로세로 비율은 9:16 또는 16:9일 수 있습니다.

Gemini Omni Flash를 사용하여 동영상 확장하기

Gemini Omni Flash를 사용하여 동영상을 연장하려면 다음 단계를 따르세요.

REST

동영상 생성은 완료하는 데 1분 이상 걸릴 수 있습니다. 워크플로에 따라 여러 상호작용 모드 중에서 선택할 수 있습니다.

  • 동기: 상태 비저장: 서버에 상호작용 상태를 유지하지 않고 단일 요청으로 동영상을 생성합니다.
  • 동기: 상태 저장: store을 true로 설정하여 상호작용 상태를 유지합니다. 이렇게 하면 나중에 결과를 가져오거나 다중 턴 동영상 편집을 위해 상호작용 ID를 참조할 수 있습니다.
  • 동기: 상태 저장 스트리밍: store와 stream를 모두 true로 설정하여 모델이 생성될 때 모델의 생각을 점진적으로 수신한 후 출력 동영상을 수신합니다.
  • 비동기: background를 true로 설정하여 백그라운드에서 동영상 생성을 실행하고 상호작용 ID를 사용하여 나중에 결과를 검색합니다.

저장된 비동기 상호작용은 최대 14일 동안 보관됩니다.

Gemini Omni Flash API 사용에 대한 자세한 내용은 Interactions API를 참고하세요.

동기: 스테이트리스

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: Cloud de Confiance by S3NS 프로젝트 ID를 나타내는 문자열
  • MODEL_ID: 사용할 모델 ID를 나타내는 문자열입니다. 허용되는 값은 다음과 같습니다.
    • "gemini-omni-1.1-flash-preview"
  • TEXT_PROMPT: 동영상 생성을 안내하는 데 사용되는 텍스트 프롬프트입니다.
  • CLOUD_STORAGE_INPUT_URI: 입력 미디어가 포함된 Cloud Storage 버킷을 나타내는 문자열입니다. 예를 들면 "gs://video-bucket/input/"입니다.
  • CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI: 선택사항: 출력 동영상을 저장할 Cloud Storage 버킷을 나타내는 문자열입니다. 제공하지 않으면 응답으로 동영상 바이트가 반환됩니다. 예를 들면 "gs://video-bucket/output/"입니다.
  • ASPECT_RATIO: (선택사항) 출력 동영상의 예상 가로세로 비율을 나타내는 문자열입니다. 제공되지 않으면 가로세로 비율이 프롬프트에서 추론됩니다. 허용되는 값은 다음과 같습니다.
    • "16:9"
    • "9:16"
  • DURATION: 생성된 동영상 파일의 길이를 나타내는 문자열입니다. 허용되는 문자열은 3~10 사이의 정수 뒤에 초를 나타내는 's'가 붙은 것입니다. 예를 들면 "10s"입니다.

HTTP 메서드 및 URL: 

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

JSON 요청 본문: 

{
  "model": "MODEL_ID",
  "input": [
    {
      "type": "text",
      "text": "TEXT_PROMPT"
    },
    {
      "type": "image",
      "uri": "CLOUD_STORAGE_INPUT_URI",
      "mime_type": "image/png"
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI",
      "aspect_ratio": "ASPECT_RATIO",
      "duration": "DURATION"
    }
  ],
  "generation_config": {
    "video_config": {
      "task": "extend"
    }
  }
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다. 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다. 

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content
응답에는 모델 사고와 출력 동영상이 포함된 상호작용이 포함됩니다. 
{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type":"thought",
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "uri":"gs://some/output_path/123.mp4",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction",
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

동기식: 스테이트풀(Stateful)

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: Cloud de Confiance by S3NS 프로젝트 ID를 나타내는 문자열
  • MODEL_ID: 사용할 모델 ID를 나타내는 문자열입니다. 허용되는 값은 다음과 같습니다.
    • "gemini-omni-1.1-flash-preview"
  • TEXT_PROMPT: 동영상 생성을 안내하는 데 사용되는 텍스트 프롬프트입니다.
  • CLOUD_STORAGE_INPUT_URI: 입력 미디어가 포함된 Cloud Storage 버킷을 나타내는 문자열입니다. 예를 들면 "gs://video-bucket/input/"입니다.
  • CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI: 선택사항: 출력 동영상을 저장할 Cloud Storage 버킷을 나타내는 문자열입니다. 제공하지 않으면 응답으로 동영상 바이트가 반환됩니다. 예를 들면 "gs://video-bucket/output/"입니다.
  • ASPECT_RATIO: (선택사항) 출력 동영상의 예상 가로세로 비율을 나타내는 문자열입니다. 제공되지 않으면 가로세로 비율이 프롬프트에서 추론됩니다. 허용되는 값은 다음과 같습니다.
    • "16:9"
    • "9:16"
  • DURATION: 생성된 동영상 파일의 길이를 나타내는 문자열입니다. 허용되는 문자열은 3~10 사이의 정수 뒤에 초를 나타내는 's'가 붙은 것입니다. 예를 들면 "10s"입니다.

HTTP 메서드 및 URL: 

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

JSON 요청 본문: 

{
  "model": "MODEL_ID",
  "background": false,
  "store": true,
  "stream": false,
  "input": [
    {
      "type": "user_input",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "TEXT_PROMPT"
        },
        {
          "type": "image",
          "uri": "CLOUD_STORAGE_INPUT_URI",
          "mime_type": "image/png"
        }
      ]
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI",
      "aspect_ratio": "ASPECT_RATIO",
      "duration": "DURATION"
    }
  ]
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다. 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다. 

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content
대답에는 모델의 생각과 출력 동영상이 포함된 상호작용이 포함됩니다. 
{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type":"thought",
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "uri":"gs://some/output_path/123.mp4",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction",
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}
INTERACTION_ID를 사용하여 생성된 동영상을 가져옵니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: Cloud de Confiance by S3NS 프로젝트 ID를 나타내는 문자열
  • INTERACTION_ID: 비동기 요청의 상호작용 ID입니다.

HTTP 메서드 및 URL: 

GET https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

다음 명령어를 실행합니다. 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID"

PowerShell

다음 명령어를 실행합니다. 

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID" | Select-Object -Expand Content
대답은 다음과 유사한 형식입니다. 
{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type": "user_input",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "5 second, 9:16 video. Use the image as the first frame."
        },
        {
          "type": "image",
          "uri": "gs://some/path",
          "mime_type": "image/png"
        }
      ]
    },
    {
      "type":"thought"
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "data":"VIDEO DATA",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction"
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

동기식: 스테이트풀(Stateful) 스트리밍

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: Cloud de Confiance by S3NS 프로젝트 ID를 나타내는 문자열
  • MODEL_ID: 사용할 모델 ID를 나타내는 문자열입니다. 허용되는 값은 다음과 같습니다.
    • "gemini-omni-1.1-flash-preview"
  • TEXT_PROMPT: 동영상 생성을 안내하는 데 사용되는 텍스트 프롬프트입니다.
  • CLOUD_STORAGE_INPUT_URI: 입력 미디어가 포함된 Cloud Storage 버킷을 나타내는 문자열입니다. 예를 들면 "gs://video-bucket/input/"입니다.
  • CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI: 선택사항: 출력 동영상을 저장할 Cloud Storage 버킷을 나타내는 문자열입니다. 제공하지 않으면 응답으로 동영상 바이트가 반환됩니다. 예를 들면 "gs://video-bucket/output/"입니다.
  • ASPECT_RATIO: (선택사항) 출력 동영상의 예상 가로세로 비율을 나타내는 문자열입니다. 제공되지 않으면 가로세로 비율이 프롬프트에서 추론됩니다. 허용되는 값은 다음과 같습니다.
    • "16:9"
    • "9:16"
  • DURATION: 생성된 동영상 파일의 길이를 나타내는 문자열입니다. 허용되는 문자열은 3~10 사이의 정수 뒤에 초를 나타내는 's'가 붙은 것입니다. 예를 들면 "10s"입니다.

HTTP 메서드 및 URL: 

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

JSON 요청 본문: 

{
  "model": "MODEL_ID",
  "background": false,
  "store": true,
  "stream": true,
  "input": [
    {
      "type": "user_input",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "TEXT_PROMPT"
        },
        {
          "type": "image",
          "uri": "CLOUD_STORAGE_INPUT_URI",
          "mime_type": "image/png"
        }
      ]
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI",
      "aspect_ratio": "ASPECT_RATIO",
      "duration": "DURATION"
    }
  ]
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다. 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다. 

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content
대답에는 모델의 생각과 출력 동영상이 포함된 상호작용이 포함됩니다. 
event: interaction.created
data: {"interaction":{"id":"INTERACTION_ID","status":"in_progress","object":"interaction","model":"gemini-omni-flash-preview"},"event_type":"interaction.created"}

event: interaction.status_update
data: {"interaction_id":"INTERACTION_ID","status":"in_progress","event_type":"interaction.status_update"}

event: step.start
data: {"index":0,"step":{"type":"thought"},"event_type":"step.start"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"content":{"text":"MODEL THOUGHTS","type":"text"},"type":"thought_summary"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"content":{"text":"MODEL THOUGHTS","type":"text"},"type":"thought_summary"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"signature":"...","type":"thought_signature"},"event_type":"step.delta"}

event: step.stop
data: {"index":0,"event_type":"step.stop"}

event: step.start
data: {"index":1,"step":{"type":"model_output"},"event_type":"step.start"}

event: step.delta
data: {"index":1,"delta":{"mime_type":"video/mp4","uri":"gs://some/output_path/123.mp4","type":"video"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.stop
data: {"index":1,"event_type":"step.stop"}

event: interaction.completed
data: {"interaction":{"id":"INTERACTION_ID","status":"completed","usage":{"total_tokens":17812,"total_input_tokens":21,"input_tokens_by_modality":[{"modality":"text","tokens":21}],"total_output_tokens":17376,"output_tokens_by_modality":[{"modality":"video","tokens":17376}],"total_thought_tokens":415},"created":"2026-08-12T21:26:20Z","updated":"2026-08-12T21:26:20Z","event_id":"EVENT_ID","object":"interaction","model":"gemini-omni-flash-preview"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"interaction.completed"}

event: done
data: [DONE]
`?stream=true` 와 함께 INTERACTION_ID를 사용하여 저장된 상호작용과 생성된 동영상을 스트리밍합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: Cloud de Confiance by S3NS 프로젝트 ID를 나타내는 문자열
  • INTERACTION_ID: 요청의 상호작용 ID입니다.

HTTP 메서드 및 URL: 

GET https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID?stream=true

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

다음 명령어를 실행합니다. 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID?stream=true"

PowerShell

다음 명령어를 실행합니다. 

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID?stream=true" | Select-Object -Expand Content
응답은 다음과 유사한 형식의 서버 전송 이벤트 (SSE) 스트림입니다. 
event: interaction.created
data: {"interaction":{"id":"INTERACTION_ID","status":"in_progress","object":"interaction","model":"gemini-omni-flash-preview"},"event_type":"interaction.created"}

event: interaction.status_update
data: {"interaction_id":"INTERACTION_ID","status":"in_progress","event_type":"interaction.status_update"}

event: step.start
data: {"index":0,"step":{"type":"thought"},"event_type":"step.start"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"content":{"text":"MODEL THOUGHTS","type":"text"},"type":"thought_summary"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"content":{"text":"MODEL THOUGHTS","type":"text"},"type":"thought_summary"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"signature":"...","type":"thought_signature"},"event_type":"step.delta"}

event: step.stop
data: {"index":0,"event_type":"step.stop"}

event: step.start
data: {"index":1,"step":{"type":"model_output"},"event_type":"step.start"}

event: step.delta
data: {"index":1,"delta":{"mime_type":"video/mp4","uri":"gs://some/output_path/123.mp4","type":"video"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.stop
data: {"index":1,"event_type":"step.stop"}

event: interaction.completed
data: {"interaction":{"id":"INTERACTION_ID","status":"completed","usage":{"total_tokens":17664,"total_input_tokens":21,"input_tokens_by_modality":[{"modality":"text","tokens":21}],"total_output_tokens":17376,"output_tokens_by_modality":[{"modality":"video","tokens":17376}],"total_thought_tokens":267},"created":"2026-08-12T21:33:08Z","updated":"2026-08-12T21:33:08Z","event_id":"EVENT_ID","object":"interaction","model":"gemini-omni-flash-preview"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"interaction.completed"}

event: done
data: [DONE]

비동기식

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: Cloud de Confiance by S3NS 프로젝트 ID를 나타내는 문자열
  • MODEL_ID: 사용할 모델 ID를 나타내는 문자열입니다. 허용되는 값은 다음과 같습니다.
    • "gemini-omni-1.1-flash-preview"
  • TEXT_PROMPT: 동영상 생성을 안내하는 데 사용되는 텍스트 프롬프트입니다.
  • CLOUD_STORAGE_INPUT_URI: 입력 미디어가 포함된 Cloud Storage 버킷을 나타내는 문자열입니다. 예를 들면 "gs://video-bucket/input/"입니다.
  • CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI: 선택사항: 출력 동영상을 저장할 Cloud Storage 버킷을 나타내는 문자열입니다. 제공하지 않으면 응답으로 동영상 바이트가 반환됩니다. 예를 들면 "gs://video-bucket/output/"입니다.
  • ASPECT_RATIO: (선택사항) 출력 동영상의 예상 가로세로 비율을 나타내는 문자열입니다. 제공되지 않으면 가로세로 비율이 프롬프트에서 추론됩니다. 허용되는 값은 다음과 같습니다.
    • "16:9"
    • "9:16"
  • DURATION: 생성된 동영상 파일의 길이를 나타내는 문자열입니다. 허용되는 문자열은 3~10 사이의 정수 뒤에 초를 나타내는 's'가 붙은 것입니다. 예를 들면 "10s"입니다.

HTTP 메서드 및 URL: 

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

JSON 요청 본문: 

{
  "model": "MODEL_ID",
  "input": [
    {
      "background": true,
      "type": "text",
      "text": "TEXT_PROMPT"
    },
    {
      "type": "image",
      "uri": "CLOUD_STORAGE_INPUT_URI",
      "mime_type": "image/png"
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI",
      "aspect_ratio": "ASPECT_RATIO",
      "duration": "DURATION"
    }
  ],
  "generation_config": {
    "video_config": {
      "task": "extend"
    }
  }
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다. 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다. 

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content
대답에는 생성한 동영상을 가져오는 데 사용할 상호작용 ID가 포함됩니다. 
{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "status":"in_progress",
  "object":"interaction"
}
나중에 INTERACTION_ID를 사용하여 생성된 동영상을 가져옵니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: Cloud de Confiance by S3NS 프로젝트 ID를 나타내는 문자열
  • INTERACTION_ID: 비동기 요청의 상호작용 ID입니다.

HTTP 메서드 및 URL: 

GET https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

다음 명령어를 실행합니다. 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID"

PowerShell

다음 명령어를 실행합니다. 

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID" | Select-Object -Expand Content
응답은 다음과 유사한 형식입니다. 
{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type": "user_input",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "5 second, 9:16 video. Use the image as the first frame."
        },
        {
          "type": "image",
          "uri": "gs://some/path",
          "mime_type": "image/png"
        }
      ]
    },
    {
      "type":"thought"
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "data":"VIDEO DATA",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction"
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

Veo를 사용하여 동영상 연장하기

다음 예시는 Veo 동영상을 확장하는 방법을 보여줍니다.

콘솔

  1. Cloud de Confiance 콘솔에서 Agent Platform > Media Studio 페이지로 이동합니다.

    Media Studio

  2. 동영상을 클릭합니다.

  3. 태스크 메뉴에서 동영상 확장 소재를 선택합니다.

  4. 모델 메뉴에서 표시된 옵션 중 하나를 선택합니다.

  5. 동영상 입력 섹션에서 추가를 클릭합니다.

  6. 프롬프트 상자에 생성할 동영상을 설명하는 텍스트 프롬프트를 입력합니다.

  7. 선택사항: 다음 파라미터를 조정합니다.

    • 결과 수: 슬라이더를 조정하거나 1~4 사이의 값을 입력합니다.

    • 동영상 길이: 메뉴에서 동영상 길이를 선택합니다.

  • 출력 디렉터리: 찾아보기를 클릭하여 생성된 파일을 저장할 Cloud Storage 버킷을 만들거나 선택합니다.
  1. 실행을 클릭합니다.

Python

설치

pip install --upgrade google-genai

자세한 내용은 SDK 참고 문서를 참고하세요.

Vertex AI에서 Google 생성형 AI SDK를 사용하도록 환경 변수를 설정합니다. 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
 

import time
from google import genai
from google.genai.types import GenerateVideosConfig, Video

client = genai.Client()

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="a butterfly flies in and lands on the flower",
    video=Video(
        uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/video/flower.mp4",
        mime_type="video/mp4",
    ),
    config=GenerateVideosConfig(
        output_gcs_uri=output_gcs_uri,
    ),
)

while not operation.done:
    time.sleep(15)
    operation = client.operations.get(operation)
    print(operation)

if operation.response:
    print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)

# Example response:
# gs://your-bucket/your-prefix

REST

Veo API에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

  1. 다음 명령어를 사용하여 동영상 생성 요청을 전송합니다. 이 요청은 장기 실행 작업을 시작하고 지정한 Cloud Storage 버킷에 출력을 저장합니다.

    요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

    • PROJECT_ID: Cloud de Confiance by S3NS 프로젝트 ID를 나타내는 문자열
    • MODEL_ID: 사용할 모델 ID를 나타내는 문자열. 첫 번째 또는 마지막 동영상 프레임을 지정할 때 다음 중 하나를 사용하세요.
      • Veo 3: veo-3.1-generate-001
      • Veo 3: veo-3.1-fast-generate-001
    • TEXT_PROMPT: 동영상 생성을 안내하는 데 사용되는 텍스트 프롬프트
    • PATH_TO_VIDEO: 확장하려는 Veo 동영상의 Cloud Storage 경로를 나타내는 문자열. 예를 들면 "gs://video-bucket/input/veo-video.mp4"입니다.
    • OUTPUT_STORAGE_URI: (선택사항) 출력 동영상을 저장할 Cloud Storage 버킷을 나타내는 문자열. 제공하지 않으면 응답으로 동영상 바이트가 반환됩니다. 예를 들면 "gs://video-bucket/output/"입니다.
    • RESPONSE_COUNT: 생성할 동영상 파일의 수. 허용되는 값의 범위는 1~4입니다.

    • 추가 선택적 파라미터

      사용 사례에 따라 다음 선택적 변수를 사용하세요. "parameters": {} 객체에 다음 파라미터 중 일부 또는 전부를 추가합니다. 

      "parameters": {
  "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
  "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
  "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
  // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
  "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
  "seed": SEED_NUMBER
}
      • ASPECT_RATIO: (선택사항) 생성된 동영상의 가로세로 비율을 설명하는 문자열 값. 다음 값을 사용할 수 있습니다.
        • 가로 모드의 경우 "16:9"
        • 세로 모드의 경우 "9:16"

        기본값은 "16:9"입니다.

      • NEGATIVE_PROMPT: (선택사항) 모델이 생성하지 않도록 하려는 콘텐츠를 설명하는 문자열 값입니다.
      • PERSON_SAFETY_SETTING: (선택사항) 사람 또는 얼굴 생성의 안전 설정을 제어하는 문자열 값입니다. 다음 값을 사용할 수 있습니다.
        • "allow_adult": 성인 인물 및 얼굴만 생성합니다.
        • "disallow": 사람이나 얼굴을 생성하지 않습니다.

        기본값은 "allow_adult"입니다.

      • RESOLUTION: (선택사항) 생성된 동영상의 해상도를 제어하는 문자열 값입니다. Veo 3 모델에서만 지원됩니다. 다음 값을 사용할 수 있습니다.
        • "720p"
        • "1080p"
        • "4k" (Veo 3.1 프리뷰 모델만 해당)

        기본값은 "720p"입니다.

      • RESPONSE_COUNT: (선택사항) 생성할 동영상 수를 설명하는 정수 값. 허용되는 값의 범위는 1~4입니다.
      • SEED_NUMBER: (선택사항) 모델이 결정론적 동영상을 생성하는 데 사용하는 uint32 값. 다른 파라미터를 변경하지 않고 요청에 시드 수를 지정하면 모델에서 동일한 동영상을 생성합니다. 허용되는 값의 범위는 0~4294967295입니다.

    HTTP 메서드 및 URL: 

    POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

    JSON 요청 본문: 

    {
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT",
       "video": {
         "gcsUri": "PATH_TO_VIDEO",
         "mimeType": "video/mp4"
       }
    }
  ],
  "parameters": {
    "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
    "sampleCount": RESPONSE_COUNT
  }
}

    요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

    curl

    요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다. 

    curl -X POST \
         -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
         -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
         -d @request.json \
         "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

    PowerShell

    요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다. 

    $cred = gcloud auth print-access-token
    $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

    Invoke-WebRequest `
        -Method POST `
        -Headers $headers `
        -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
        -InFile request.json `
        -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content
    이 요청은 고유한 작업 ID가 포함된 전체 작업 이름을 반환합니다. 이 전체 작업 이름을 사용하여 동영상 생성 요청 상태를 폴링합니다. 
    {
  "name":
  "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
}

  2. (선택사항) 동영상 생성 장기 실행 작업의 상태를 확인합니다.

    요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

    • PROJECT_ID: Cloud de Confiance by S3NS 프로젝트 ID
    • MODEL_ID: 사용할 모델 ID
    • OPERATION_ID: 원래 동영상 생성 요청에 반환된 고유한 작업 ID

    HTTP 메서드 및 URL: 

    POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation

    JSON 요청 본문: 

    {
  "operationName": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID"
}

    요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

    curl

    요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다. 

    curl -X POST \
         -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
         -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
         -d @request.json \
         "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation"

    PowerShell

    요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다. 

    $cred = gcloud auth print-access-token
    $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

    Invoke-WebRequest `
        -Method POST `
        -Headers $headers `
        -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
        -InFile request.json `
        -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation" | Select-Object -Expand Content
    이 요청은 작업이 아직 실행 중인지 또는 완료되었는지를 비롯하여 작업에 관한 정보를 반환합니다.

다음 단계