Découvrir la console Trusted Cloud

La console Trusted Cloud fournit une interface graphique qui vous permet de créer et de gérer des ressources BigQuery, et d'exécuter des requêtes SQL.

Pour essayer BigQuery dans la console Trusted Cloud , consultez le guide de démarrage rapide Interroger un ensemble de données public avec la console Trusted Cloud .

Avant de commencer

  1. In the Trusted Cloud console, on the project selector page, select or create a Trusted Cloud project.

    Go to project selector

  2. Enable the BigQuery API.

    Enable the API

    Pour les nouveaux projets, l'API BigQuery est automatiquement activée.

  3. Facultatif : Activez la facturation pour le projet. Les étapes décrites dans ce document demeurent valables, même si vous ne souhaitez pas activer la facturation ou fournir une carte de crédit. BigQuery fournit un bac à sable permettant d'accomplir les étapes. Pour en savoir plus, consultez la page Activer le bac à sable BigQuery.

    4. Ouvrir BigQuery dans la console Trusted Cloud

    1. Accédez à la console Trusted Cloud .

      Accéder à la console Trusted Cloud

    2. Dans la barre d'outils de la console Trusted Cloud , cliquez sur Menu de navigation.

    3. Cliquez sur Solutions > Tous les produits.

    4. Dans la section Analyse, cliquez sur BigQuery.

    Vous pouvez également ouvrir la page BigQuery directement en saisissant l'URL suivante dans votre navigateur :

    https://console.cloud.s3nscloud.fr/bigquery

    BigQuery s'ouvre dans le dernier projet auquel vous avez accédé.

    Pour simplifier la navigation, vous pouvez ajouter (ou épingler) BigQuery en tant que produit principal dans le menu de navigation :

    1. Dans le menu de navigation de la console Trusted Cloud , pointez sur BigQuery.

    2. Cliquez sur Épingler.

    Présentation de la page BigQuery

    La page BigQuery comprend les sections principales suivantes :

    • Le menu de navigation de BigQuery
    • Le volet Explorateur
    • Le volet Détails

    • Boîte de dialogue Ajouter des données

      Sections principales de la page BigQuery.

    Dans le menu de navigation de BigQuery, vous pouvez sélectionner n'importe quelle option des catégories suivantes :

    • Studio : affiche vos ensembles de données, vos tables et d'autres ressources BigQuery. Dans cet espace de travail, vous pouvez effectuer des tâches BigQuery courantes, telles que :

      • Créez, exécutez, enregistrez et partagez des requêtes et des notebooks Colab Enterprise.
      • Utilisez des tables, des vues, des routines et d'autres ressources BigQuery.
      • Consultez l'historique de vos tâches BigQuery.

    • Rechercher (Aperçu) : vous permet de rechercher des ressources Trusted Cloud BigQuery à l'aide de requêtes en langage naturel.

    • Pipelines et intégration

      • Transferts de données : vous permet d'accéder au service de transfert de données BigQuery pour créer et configurer des transferts de données.

      • Pipelines (Dataform) : affiche la liste des dépôts Dataform créés pour votre projetTrusted Cloud .

      • Requêtes programmées : affiche vos requêtes programmées.

      • Programmation : fournit une liste des pipelines et des programmations pour votre projet Trusted Cloud .

    • Gouvernance

      • Partage (Analytics Hub) : affiche tous les échanges de données auxquels vous pouvez accéder dans votre projet Trusted Cloud .

      • Tags avec stratégie : affiche une liste des taxonomies que vous pouvez utiliser pour créer des groupes hiérarchiques de tags avec stratégie.

      • Curation des métadonnées : vous permet d'analyser les données stockées dans des buckets Cloud Storage pour extraire et cataloguer les métadonnées.

    • Administration

      • Surveillance : vous permet de surveiller l'état opérationnel et l'utilisation des ressources dans une organisation.

      • Explorateur de jobs : vous aide à surveiller l'activité des jobs dans votre organisation.

      • Gestion de la capacité : affiche les engagements d'emplacements, les réservations et les attributions de réservation.

      • BI Engine : vous permet de gérer la capacité de réservation pour l'optimisation des requêtes à l'aide de BigQuery BI Engine.

      • Reprise après sinistre : affiche les réservations de basculement et les ensembles de données de basculement.

      • Recommandations : affiche une liste de recommandations dans votre organisation ou votre projet.

    • Migration

      • Évaluation : vous permet de planifier et d'examiner la migration de votre entrepôt de données existant vers BigQuery.

      • Traduction SQL : vous permet de convertir vos requêtes SQL Teradata afin qu'elles fonctionnent dans BigQuery.

    • Autres ressources

      • Partner Center : fournit des outils et des services de partenaires pour accélérer votre workflow.

      • Paramètres (aperçu) : contient les onglets suivants :

        • Mes paramètres : vous permettent de définir des paramètres par défaut qui sont appliqués lorsque vous démarrez une session dans BigQuery Studio. Certains paramètres sont hérités de votre projet ou de votre organisation, mais peuvent être remplacés sur la page Mes paramètres.

        • Paramètres de configuration : permettent aux administrateurs BigQuery de personnaliser l'expérience BigQuery Studio pour les utilisateurs du projet ou de l'organisation sélectionnés. Pour ce faire, nous affichons ou masquons des éléments de l'interface utilisateur tels que Enregistrer les résultats > CSV (Google Drive), Ouvrir dans > Looker Studio et Exporter > Explorer avec Sheets. Ces paramètres ne restreignent pas l'accès aux données et outils sous-jacents, même s'ils sont masqués dans BigQuery Studio. Vous devez disposer de l'autorisation bigquery.config.get pour apporter des modifications au niveau de l'organisation.

      • Notes de version : contiennent les dernières mises à jour et annonces concernant BigQuery.

      • Vous pouvez contrôler l'affichage du menu de navigation de BigQuery :

        • Pour réduire le menu de navigation afin que seules les icônes soient visibles, cliquez sur Icône du menu Réduire. Activer/Désactiver le menu de navigation BigQuery.

        • Pour développer temporairement le menu lorsqu'il est réduit, maintenez le pointeur de la souris sur le menu.

        • Pour développer le menu afin que les libellés restent visibles, cliquez sur Icône du menu Réduire. Afficher/Masquer le menu de navigation BigQuery.

    Volet "Explorateur"

    Le volet Explorateur s'affiche lorsque vous sélectionnez Studio dans le menu de navigation. Ce volet répertorie les projets Trusted Cloud en cours et les projets favoris.

    Pour afficher les ressources de vos projets et ensembles de données, procédez comme suit :

    • Pour afficher les ensembles de données auxquels vous avez accès dans un projet, développez le projet.

    • Pour afficher les tables, les vues et les fonctions d'un ensemble de données, développez-le.

    Vous pouvez également utiliser le champ de recherche pour rechercher des ressources par nom (nom d'ensemble de données, de table ou de vue) ou par libellé dans vos projets en cours et favoris. Le champ de recherche identifie les ressources qui correspondent directement à votre requête ou qui contiennent des correspondances. Il est possible que certaines ressources ne soient pas affichées au niveau de la ressource correspondante. Pour afficher toutes les ressources, cliquez sur Afficher plus.

    Vous pouvez contrôler l'affichage du volet Explorateur :

    • Pour réduire le volet Explorateur, cliquez sur l'icône .

    • Pour développer le volet Explorateur, cliquez sur l'icône .

    Volet Détails

    Le volet Détails affiche les informations relatives à vos ressources BigQuery. Lorsque vous sélectionnez un ensemble de données, une table, une vue ou une autre ressource dans le volet Explorateur, un nouvel onglet s'affiche. Ces onglets vous permettent de consulter des informations sur la ressource ou de créer des tables et des vues, de modifier les schémas de table, d'exporter des données et d'effectuer d'autres actions.

    Vous pouvez faire glisser l'onglet jusqu'au bord de l'éditeur pour l'ouvrir dans une nouvelle colonne et comparer les onglets, ou le faire glisser vers une autre position dans la colonne actuelle ou une colonne adjacente. Cette fonctionnalité est disponible en version bêta.

    Dans l'éditeur de requête, vous pouvez exécuter une requête interactive et explorer les résultats dans le volet Résultats de la requête qui s'ouvre après l'exécution de la requête.

    Lorsque vous parcourez les onglets, la ressource correspondant à l'onglet ciblé est sélectionnée dans le volet Explorateur. Si vous ouvrez BigQuery à l'aide de l'URL de votre espace de travail, l'onglet de l'éditeur de requête de l'espace de travail s'ouvre, et la ressource correspondante est sélectionnée dans le volet Explorateur.

    La barre de recherche située en haut de la page vous permet de rechercher des ressources (projets, ensembles de données ou tables), de la documentation et des produits (tels que Compute Engine et Cloud Storage) sur Trusted Cloud by S3NS. Vous aurez peut-être besoin d'autorisations, semblables aux autorisations BigQuery, pour accéder aux ressources dans différents produits.

    Boîte de dialogue "Ajouter des données"

    Dans la boîte de dialogue Ajouter des données, vous pouvez utiliser les fonctionnalités de recherche et de filtrage pour trouver la source de données avec laquelle vous souhaitez travailler. Une fois que vous avez sélectionné une source de données, vous pouvez effectuer les actions suivantes en fonction des fonctionnalités disponibles pour votre source de données.

    • Configurer une table BigQuery sur des données externes (fédération) : permet à BigQuery d'accéder à des données externes sans les ingérer dans BigQuery. Vous pouvez créer une table pour accéder aux données externes ou créer une connexion à une source externe.

    • Charger des données dans BigQuery : vous permet de charger des données dans BigQuery en configurant un service de transfert de données ou en utilisant une fonctionnalité partenaire. Il est recommandé de charger les données dans BigQuery pour un traitement optimal à grande échelle.

    • Capture des données modifiées dans BigQuery : réplique les données d'une source de données vers BigQuery en capturant et en appliquant les modifications. Vous pouvez utiliser des applications telles que datastream ou des solutions partenaires pour ingérer des données à partir d'une source de données.

    • Diffuser les données par flux vers BigQuery : ingère les données dans BigQuery avec une faible latence. Vous pouvez utiliser des applications telles que dataflow, Pub/Sub ou des solutions partenaires pour ingérer des données à partir d'une source de données.

    Pour en savoir plus sur le chargement de données dans BigQuery, consultez la page Présentation du chargement des données.

    Vous pouvez également effectuer les opérations suivantes :

    Utiliser des projets

    Toutes les tâches que vous effectuez dans BigQuery sont effectuées dans un projetTrusted Cloud . Vous pouvez voir le nom du projet dans la barre d'outils de la consoleTrusted Cloud  :

    Sélecteur de projet

    Tous les coûts engendrés par l'utilisation de BigQuery sont imputés au compte de facturation associé au projet. Pour en savoir plus, consultez la page relative aux tarifs de BigQuery.

    Basculer vers un projet

    Pour passer à un projet Trusted Cloud dans la console Trusted Cloud , procédez comme suit :

    1. Dans la barre d'outils de la console Trusted Cloud , cliquez sur le nom de votre projet.

    2. Dans la boîte de dialogue des projets, cliquez sur le nom du projet vers lequel vous souhaitez basculer.

      Cette sélection devient votre projet actif.

    Ajouter un projet aux favoris

    Vous pouvez ajouter un projet Trusted Cloud aux favoris dans le volet Explorateur de deux manières :

    • Si vous avez accès à un ensemble de données ou à une table, mais pas au projet qui contient cet ensemble de données, procédez comme suit :

      1. Dans la barre d'outils de la console Trusted Cloud , cliquez sur le nom de votre projet.

      2. Dans la boîte de dialogue des projets, recherchez le projet que vous souhaitez ajouter aux favoris.

      3. Pointez sur le nom du projet, puis cliquez sur Ajouter aux favoris.

    • Si vous disposez du rôle IAM Lecteur (roles/viewer) dans le projet, procédez comme suit :

      Méthode 1

      1. Passez au projet que vous souhaitez mettre en favori.

      2. Dans le volet Explorateur, pointez sur le nom du projet que vous souhaitez ajouter aux favoris, puis cliquez sur Ajouter aux favoris.

      Méthode 2

      1. Dans le volet Explorateur, cliquez sur Ajouter des données.

      2. Dans la boîte de dialogue Ajouter des données, cliquez sur Ajouter un projet aux favoris en saisissant son nom :

      3. Dans la boîte de dialogue qui s'ouvre, saisissez le nom du projet que vous souhaitez ajouter aux favoris, puis cliquez sur Ajouter aux favoris.

    Vous ne pouvez ajouter un projet Trusted Cloud aux favoris que via la console Trusted Cloud .

    Retirer un projet

    Pour supprimer un projet du volet Explorateur, cliquez sur le nom du projet, puis sur Supprimer des favoris.

    Afficher les ressources

    Le volet Explorateur répertorie les ensembles de données que vous pouvez parcourir dans votre projet actuel ou dans tous les projets que vous avez ajoutés aux favoris.

    • Pour afficher les ensembles de données d'un projet, cliquez sur  Développer/réduire le nœud pour ce projet.
    • Pour afficher les tables, les vues et les fonctions d'un ensemble de données, cliquez sur celui-ci.
    • Les ressources s'affichent également dans le volet Explorateur lorsque vous les ouvrez d'une autre manière. Par exemple, lorsque vous créez une table, puis que vous cliquez sur Accéder à la table, le volet Explorateur est mis en surbrillance et affiche cette table sous son ensemble de données.

    Pour afficher des informations sur une ressource d'un projet ou d'un ensemble de données, cliquez sur le nom de la ressource dans le volet Explorateur, puis affichez le volet Détails. L'ensemble des actions disponibles dépend de la ressource. Par exemple, la capture d'écran suivante montre l'onglet d'une table. Pour actualiser le contenu de votre ressource sans actualiser l'intégralité de la page, cliquez sur Actualiser  :

    Onglet du volet des détails affichant les options permettant d'actualiser, de partager, de copier ou de supprimer une table

    Ajouter des ressources aux favoris

    Si vous avez des projets, des ensembles de données ou des tables importants ou actuels, vous pouvez les ajouter aux favoris dans le volet Explorateur. Pour ajouter une ressource aux favoris, maintenez le pointeur de la souris sur le nom de cette ressource, puis cliquez sur  Ajouter aux favoris.

    Pour en savoir plus sur l'ajout d'un projet aux favoris, consultez la section Ajouter un projet aux favoris.

    Afficher les ressources ajoutées aux favoris

    Pour afficher uniquement les ressources favorites dans le volet Explorateur, cliquez sur Afficher uniquement les ressources ajoutées aux favoris dans le volet Explorateur.

    Pour afficher toutes les ressources dans le volet Explorateur, cliquez sur Afficher toutes les ressources.

    Retirer des ressources des favoris

    Pour retirer une ressource des favoris, cliquez sur  Supprimer des favoris à côté de la ressource.

    Onglet "Welcome" (Bienvenue)

    Lorsque vous ouvrez BigQuery pour la première fois, un onglet d'accueil et un éditeur de requête s'affichent, avec l'onglet d'accueil en surbrillance. L'onglet d'accueil contient les éléments suivants :

    Page d'accueil de la requête de démonstration.

    Vous pouvez fermer l'onglet de bienvenue, mais il s'affiche de nouveau si vous actualisez la page. Si vous souhaitez voir l'onglet de bienvenue au démarrage, cochez la case Afficher la page d'accueil au démarrage. Pour revenir à l'onglet de bienvenue, cliquez sur Afficher la page d'accueil.

    Pour ouvrir un éditeur de requête depuis l'onglet d'accueil, cliquez sur Requête SQL. Pour accéder aux méthodes d'importation de données et de recherche de sources de données compatibles avec BigQuery, cliquez sur Ajouter des données.

    Si vous ouvrez BigQuery à l'aide de l'URL de votre espace de travail, l'onglet de l'éditeur de requêtes de l'espace de travail s'ouvre en premier.

    Afficher les ressources consultées récemment

    Dans la console Trusted Cloud , vous pouvez afficher vos dix ressources les plus récemment consultées. Ces ressources incluent des tables, des requêtes enregistrées, des modèles et des routines.

    Lorsque vous créez ou mettez à jour une ressource dans la console ou l'éditeur de requête, la ressource est marquée comme récente. Pour qu'une ressource récemment ouverte soit marquée comme récente, vous devez l'ouvrir dans l'onglet "Workspace" (Espace de travail). Si vous exécutez une requête sur une ressource, celle-ci n'est pas marquée comme récente.

    Pour afficher les ressources récemment consultées, procédez comme suit :

    1. Dans la console Trusted Cloud , accédez à la page BigQuery.

    2. Vérifiez que vous êtes bien sur la page d'accueil de BigQuery. Si nécessaire, cliquez sur Afficher la page de bienvenue.

      Dans la section Récemment ouverts, vous pouvez voir les dix ressources les plus récemment consultées.

    Vous pouvez ajouter en favori ou ouvrir une ressource dans la section Ouvertes récemment. Pour afficher d'autres options, cliquez sur Afficher les actions.

    Lorsque vous supprimez une ressource récemment consultée via la console ou l'éditeur de requête, elle est également supprimée de la section Ouvertes récemment. Si un autre utilisateur supprime la ressource récemment consultée ou si vous perdez l'autorisation d'accès à cette ressource, il est possible que la ressource s'affiche toujours dans la section Récemment ouvertes. Lorsque vous essayez d'ajouter en favori ou d'ouvrir cette ressource, elle disparaît et le message Resource is no longer available s'affiche.

    Guide de démonstration pour l'exécution de requêtes

    Pour exécuter le guide de démonstration permettant d'exécuter un exemple de requête sur un ensemble de données public Google Trends, procédez comme suit. Pour quitter la démonstration à tout moment, cliquez sur Quitter la visite.

    1. Dans la console Trusted Cloud , accédez à la page BigQuery.

      Accéder à BigQuery

    2. Vérifiez que vous êtes bien sur la page d'accueil de BigQuery. Si nécessaire, cliquez sur Afficher la page de bienvenue.

    3. Cliquez sur Ouvrir cette requête.

      Le projet bigquery-public-data est automatiquement ajouté au volet Explorer (Explorateur). Le projet public et l'ensemble de données google_trends sont développés, et la boîte de dialogue Données Google Trends met en surbrillance la table top_terms suivie. En outre, l'éditeur de requête est ouvert avec une requête prédéfinie.

      Requête prédéfinie et boîte de dialogue "Données Google Trends".

    4. Dans la boîte de dialogue Google Trends Data (Données Google Trends), cliquez sur Next (Suivant).

    5. Dans la boîte de dialogue Google Trends Query (Requête Google Trends), cliquez sur Next (Suivant).

      Pour revenir à l'étape précédente, cliquez sur Back (Retour) dans la boîte de dialogue.

    6. Dans la boîte de dialogue Run this query (Exécuter cette requête), cliquez sur Try it (Essayer).

      Pour revenir à l'étape précédente, cliquez sur Back (Retour) dans la boîte de dialogue.

    7. Dans la boîte de dialogue Query results (Résultats de la requête), cliquez sur Done (Terminé).

      Les résultats de la requête s'affichent dans le volet "Résultats".

    Vous pouvez exécuter cette démonstration plusieurs fois.

    Pour afficher l'ensemble de données public Google Trends, cliquez sur Afficher l'ensemble de données dans la page d'accueil.

    Exécuter le guide de démonstration du notebook Colab

    Pour exécuter le guide de démonstration, procédez comme suit : Pour quitter la démonstration à tout moment, cliquez sur Quitter la visite. Pour revenir à l'étape précédente, le cas échéant, cliquez sur Retour dans la boîte de dialogue.

    1. Dans la console Trusted Cloud , accédez à la page BigQuery.

      Accéder à BigQuery

    2. Vérifiez que vous êtes bien sur la page d'accueil de BigQuery. Si nécessaire, cliquez sur Afficher la page de bienvenue.

    3. Cliquez sur Ouvrir le notebook.

      Le notebook Demo notebook est automatiquement ajouté à Notebooks partagés dans le volet Explorateur et s'ouvre dans un éditeur à onglets.

    4. Dans la boîte de dialogue Notebook (Notebook), cliquez sur Next (Suivant).

    5. Dans la boîte de dialogue Activité, consultez les informations sur la localisation des détails des fichiers et de l'historique des versions, puis cliquez sur Suivant.

    6. Dans la boîte de dialogue Connecter, repérez le bouton Connecter en surbrillance que vous pouvez utiliser pour connecter le notebook à l'environnement d'exécution. Cliquez sur Next (Suivant).

    7. Dans la boîte de dialogue Cellule, consultez les informations sur les cellules du notebook, puis cliquez sur Suivant.

      Guide de démonstration des notebooks Colab.

    8. Dans la boîte de dialogue Code, repérez le bouton Code en surbrillance que vous pouvez utiliser pour ajouter une cellule de code dans le notebook. Cliquez sur Next (Suivant).

    9. Dans la boîte de dialogue Commandes, repérez le bouton Commandes en surbrillance que vous pouvez utiliser pour ouvrir une liste d'actions de notebook. Cliquez sur Next (Suivant).

    10. Dans la boîte de dialogue Terminal, recherchez le bouton Terminal en surbrillance. Vous pouvez l'utiliser pour ouvrir un terminal et accéder à l'environnement d'exécution via une ligne de commande. Cliquez sur OK.

    Exécuter le guide de démonstration du notebook Apache Spark

    Pour exécuter le guide de démonstration, procédez comme suit : Pour quitter la démonstration à tout moment, cliquez sur Quitter la visite. Pour revenir à l'étape précédente, le cas échéant, cliquez sur Retour dans la boîte de dialogue.

    1. Dans la console Trusted Cloud , accédez à la page BigQuery.

      Accéder à BigQuery

    2. Vérifiez que vous êtes bien sur la page d'accueil de BigQuery. Si nécessaire, cliquez sur Afficher la page de bienvenue.

    3. Cliquez sur Ouvrir le notebook avec Spark.

      Sélectionnez une région et activez l'API BigQuery Unified si vous ne l'avez pas déjà fait. Un notebook de démonstration Spark est automatiquement ajouté à Notebooks partagés dans le volet Explorateur et s'ouvre dans un éditeur à onglets.

    4. Dans la boîte de dialogue Notebook (Notebook), cliquez sur Next (Suivant).

    5. Dans la boîte de dialogue Activité, consultez les informations sur la localisation des détails des fichiers et de l'historique des versions, puis cliquez sur Suivant.

    6. Dans la boîte de dialogue Connecter, repérez le bouton Connecter en surbrillance que vous pouvez utiliser pour connecter le notebook à l'environnement d'exécution. Cliquez sur Next (Suivant).

    7. Dans la boîte de dialogue Cellule, consultez les informations sur les cellules du notebook, puis cliquez sur Suivant.

      Guide de démonstration du notebook Spark.

    8. Dans la boîte de dialogue Code, repérez le bouton Code en surbrillance que vous pouvez utiliser pour ajouter une cellule de code dans le notebook. Cliquez sur Next (Suivant).

    9. Dans la boîte de dialogue Commandes, repérez le bouton Commandes en surbrillance que vous pouvez utiliser pour ouvrir une liste d'actions de notebook. Cliquez sur Next (Suivant).

    10. Dans la boîte de dialogue Terminal, recherchez le bouton Terminal en surbrillance. Vous pouvez l'utiliser pour ouvrir un terminal et accéder à l'environnement d'exécution via une ligne de commande. Cliquez sur OK.

    Guide de démonstration pour l'ajout de données

    La section Ajouter vos propres données contient le guide de démonstration pour l'ajout de données à BigQuery via des sources populaires.

    Pour exécuter le guide de démonstration, procédez comme suit : Pour quitter la démonstration à tout moment, cliquez sur Quitter la visite. Pour revenir à l'étape précédente, le cas échéant, cliquez sur Retour.

    1. Dans la console Trusted Cloud , accédez à la page BigQuery.

      Accéder à BigQuery

    2. Vérifiez que vous êtes bien sur la page d'accueil de BigQuery. Si nécessaire, cliquez sur Afficher la page de bienvenue.

    3. Cliquez sur Lancer ce guide pour l'une des trois options suivantes : Fichier local, Google Drive ou Google Cloud Storage.

    4. Dans la boîte de dialogue Ouvrir le panneau Ajouter des données, cliquez sur Essayer.

      Le type de source que vous avez sélectionné est mis en surbrillance dans le volet Ajouter des données.

    5. Dans la boîte de dialogue Sélectionner une source, cliquez sur Essayer.

    6. Dans la boîte de dialogue Configurer les détails de la source, cliquez sur Suivant.

    7. Dans la boîte de dialogue Configurer les détails de la destination, cliquez sur Suivant.

    8. Dans la boîte de dialogue Créer une table, cliquez sur OK.

    Vous pouvez exécuter ce guide de démonstration une seule fois via l'une des trois sources disponibles dans la section Ajouter vos propres données. Une fois la démonstration terminée, les boutons Launch this guide (Lancer ce guide) deviennent Add data (Ajouter des données) et servent de raccourci pour accéder à la sous-tâche Create table (Créer une table).

    Utiliser les onglets

    Vous pouvez contrôler le fonctionnement des onglets dans le volet Détails.

    Diviser deux onglets

    Chaque fois que vous sélectionnez une ressource ou cliquez sur  Saisir une nouvelle requête dans le volet Détails, un nouvel onglet s'ouvre. Si plusieurs onglets sont ouverts, vous pouvez les diviser en deux volets et les afficher côte à côte.

    Pour diviser les onglets en deux volets, procédez comme suit :

    1. À côté du nom de l'onglet, cliquez sur  Ouvrir le menu.

    2. Sélectionnez l'une des options suivantes :

      • Pour placer l'onglet sélectionné dans le volet de gauche, sélectionnez Diviser l'onglet vers la gauche.
      • Pour placer l'onglet sélectionné dans le volet de droite, sélectionnez Diviser l'onglet vers la droite.

    Pour annuler la division des onglets, sélectionnez Ouvrir le menu dans l'un des onglets ouverts, puis Déplacer l'onglet vers le volet de gauche ou Déplacer l'onglet vers le volet de droite.

    Pour diviser les onglets lors de l'interrogation des tables, procédez comme suit :

    1. Dans le menu Explorateur, cliquez sur la table que vous souhaitez interroger.

    2. Cliquez sur Requête, puis sur Dans un nouvel onglet ou Dans un onglet divisé :

      Options permettant d'interroger une table dans un nouvel onglet ou dans un onglet divisé.

    3. Cliquez sur le nom du champ que vous souhaitez interroger :

      Ajoutez le nom du champ à la requête dans un onglet divisé.

    L'image suivante montre le volet Détails avec deux onglets ouverts. L'un d'entre eux contient une requête SQL et l'autre affiche des détails sur une table.

    Volet Détails avec deux onglets ouverts.

    Déplacer un onglet

    Pour déplacer un onglet d'un volet à l'autre, procédez comme suit :

    1. À côté du nom de l'onglet, cliquez sur  Ouvrir le menu.

    2. Sélectionnez Déplacer l'onglet vers le volet de droite ou Déplacer l'onglet vers le volet de gauche (selon l'option disponible).

    Fermer un onglet

    Pour fermer tous les onglets sauf un, procédez comme suit :

    1. À côté du nom de l'onglet, cliquez sur  Ouvrir le menu.

    2. Sélectionnez Fermer les autres onglets.

    Afficher l'historique personnel et celui du projet

    Vous pouvez afficher les historiques des tâches dans le pied de page du volet Détails :

    Onglets permettant d'accéder à l'historique personnel et à l'historique du projet, ainsi qu'aux requêtes enregistrées.

    • Pour afficher les détails de vos propres tâches, cliquez sur Historique personnel.

    • Pour afficher les détails des tâches récentes de votre projet, cliquez sur Historique du projet.

    Pour afficher les détails d'une tâche ou pour ouvrir la requête dans un éditeur, procédez comme suit :

    1. Dans la colonne Actions d'une tâche ou d'une requête, cliquez sur  Actions.

    2. Sélectionnez Afficher les détails de la tâche ou Ouvrir la requête dans l'éditeur.

    L'historique des tâches inclut toutes les tâches de chargement, d'exportation, de copie et de requête que vous avez enregistrées au cours des six derniers mois (jusqu'à 1 000 entrées). La limite de 1 000 tâches est cumulative pour tous les types de tâches.

    Raccourcis clavier

    Pour afficher les raccourcis dans la console Trusted Cloud , cliquez sur  Raccourcis BigQuery Studio. Les raccourcis clavier suivants sont acceptés dans la console Trusted Cloud  :

    Action Raccourci Windows ou Linux Raccourci macOS
    Créer un onglet

    Ctrl+Alt+t

    Cmd+Option+t

    Fermer l'onglet (onglet sélectionné au clavier)

    Delete

    ou

    Backspace

    Delete

    ou

    Backspace

    Mettre en forme la requête

    Ctrl+Shift+f

    Cmd+Shift+f

    Complétion et génération de code Gemini

    Ctrl+Shift+Space

    Ctrl+Shift+Space

    Accéder à un onglet spécifique

    Ctrl+Alt+1 through 8

    Cmd+Option+1 through 8

    Accéder au dernier onglet

    Ctrl+Alt+9

    Cmd+Option+9

    Accéder à l'onglet ouvert suivant

    Ctrl+Alt+Tab

    ou

    Ctrl+Alt+PgDn

    Cmd+Shift+Option+Right arrow

    Accéder à l'onglet ouvert précédent

    Ctrl+Alt+Shift+Tab

    ou

    Ctrl+Alt+PgUp

    Cmd+Shift+Option+Left arrow

    Déplacer l'onglet vers la gauche

    Ctrl+Alt+Shift+PgUp

    Ctrl+Shift+Option+PgUp

    Déplacer l'onglet vers la droite

    Ctrl+Alt+Shift+PgDn

    Ctrl+Shift+Option+PgDn

    Ouvrir le menu de l'onglet (onglet sélectionné au clavier)

    Shift+F10

    Shift+F10

    Exécuter la requête ou la requête mise en avant

    Ctrl+Enter

    ou

    Ctrl+e

    Cmd+Enter

    ou

    Cmd+e

    Afficher la liste des raccourcis de l'éditeur

    F1

    F1

    Diviser l'onglet actif ou le déplacer vers la gauche

    Ctrl+Alt+[

    Cmd+Option+[

    Diviser l'onglet actif ou le déplacer vers la droite

    Ctrl+Alt+]

    Cmd+Option+]

    Autosuggestion SQL

    Tab

    ou

    Ctrl+Space

    Tab

    ou

    Ctrl+Space

    Outil de génération SQL

    Ctrl+Shift+P

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    Activer/Désactiver le commentaire de ligne

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    Exemples

    Pour obtenir des exemples d'utilisation de la console Trusted Cloud , consultez la section Guides d'utilisation de la documentation BigQuery.

    Pour consulter des exemples de chargement et d'interrogation de données à l'aide de la consoleTrusted Cloud , consultez la page Charger et interroger des données avec la console Trusted Cloud .

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