Daten mit Unterhaltungen analysieren
In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Unterhaltungen in BigQuery erstellen, bearbeiten und löschen. Konversationen sind gespeicherte Chats mit einem Daten-Agent oder mit Datenquellen wie Tabellen, Ansichten oder Diagrammen, die Sie auswählen.
Sie können Daten-Agents mehrteilige Fragen mit gängigen Begriffen wie „Umsatz“ oder „beliebteste“ stellen, ohne Tabellenfeldnamen anzugeben oder Bedingungen zum Filtern der Daten zu definieren. Ein Agent kann bestimmen, welche Datenquellen abgefragt werden sollen, und Optimierungen wie Tabellenpartitionen nutzen, wenn er eine Antwort erstellt. Die Chatantwort enthält die Antwort auf Ihre Frage in Form von Text und Code sowie die Begründung für die Ergebnisse. Die Antwort kann bei Bedarf auch Bilder und Diagramme enthalten.
Sie können eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten oder eine direkte Unterhaltung mit einer oder mehreren Datenquellen erstellen. Wenn Sie eine direkte Unterhaltung erstellen, interpretiert die konversationelle Analyse Ihre Frage ohne den Kontext und die Verarbeitungsanweisungen, die von einem KI-Datenagenten bereitgestellt werden.
Hinweis
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Prüfen Sie, ob für Ihr Cloud de Confiance Projekt die Abrechnung aktiviert ist.
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Aktivieren Sie die BigQuery API, die Gemini Data Analytics API und die Gemini for Cloud de Confiance by S3NS API.
Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind
Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die IAM-Rolle „Service Usage-Administrator“ (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), die die Berechtigungserviceusage.services.enableenthält. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen
Erforderliche Rollen
Um Unterhaltungen zu erstellen, müssen Sie eine der folgenden IAM-Rollen für die konversationelle Analyse-API haben:
- Wenn Sie Unterhaltungen mit einem beliebigen Data Agent ansehen und erstellen möchten, der mit Ihnen geteilt wurde, benötigen Sie die Rolle „Gemini Data Analytics Data Agent User“ (
roles/geminidataanalytics.dataAgentUser) und die Rolle „Gemini for Google Cloud User“ (roles/cloudaicompanion.user) auf Projektebene. - Sie benötigen die Rolle „Gemini Data Analytics Stateless Chat User“ (
roles/geminidataanalytics.dataAgentStatelessUser), um eine direkte Unterhaltung zu erstellen.
Außerdem benötigen Sie in den folgenden Situationen die folgenden Rollen:
- Wenn ein Daten-Agent eine Datentabelle als Wissensquelle verwendet, benötigen Sie die Rolle „BigQuery-Datenbetrachter“ (
roles/bigquery.dataViewer) für diese Tabelle. - Wenn für eine Datentabelle die Zugriffssteuerung auf Spaltenebene verwendet wird, benötigen Sie die Rolle „Detaillierter Lesezugriff“ (
roles/datacatalog.categoryFineGrainedReader) für das entsprechende Richtlinien-Tag. Weitere Informationen finden Sie unter Mit Zugriffssteuerung auf Spaltenebene verwendete Rollen. - Wenn für eine Datentabelle die Zugriffssteuerung auf Zeilenebene verwendet wird, müssen Sie die Zugriffsrichtlinie auf Rollenebene für diese Tabelle haben. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene erstellen oder aktualisieren.
- Wenn in einer Datentabelle Datenmaskierung verwendet wird, benötigen Sie die Rolle „Maskierter Leser“ (
roles/bigquerydatapolicy.maskedReader) für die entsprechende Datenrichtlinie. Weitere Informationen finden Sie unter Rollen zum Abfragen maskierter Daten.
Wenn Sie nicht die entsprechenden Rollen für die Quelldatentabellen haben, die vom KI-Datenagenten verwendet werden, gibt das System beim Chatten mit dem KI-Datenagenten den folgenden Fehler zurück:
Schema_Resolution: Access Denied
Best Practices
Bei der Konversationsanalyse werden automatisch Abfragen in Ihrem Namen ausgeführt, um Ihre Fragen zu beantworten. Berücksichtigen Sie die folgenden Faktoren, die die Abfragekosten erhöhen können:
- Große Tabellengrößen
- Verwendung von Daten-Joins in Abfragen
- Häufige Aufrufe von KI-Funktionen in Anfragen
Unterhaltungen erstellen
Sie können eine Unterhaltung mit einem vorhandenen benutzerdefinierten Datenagenten erstellen. Alternativ können Sie für schnelle, einmalige Fragen auch eine Unterhaltung direkt mit einer einzelnen Datenquelle erstellen.
Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten erstellen
Wenn Sie eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten erstellen möchten, müssen Sie zuerst einen KI-Datenagenten erstellen und veröffentlichen. Sie können auch eine Unterhaltung mit KI-Agents starten, die andere mit Ihnen teilen.
So erstellen Sie eine Unterhaltung mit einem vorhandenen Data Agent in der Cloud de Confiance Console:
Rufen Sie die BigQuery-Seite Agents auf.
Wählen Sie den Tab KI-Agent-Katalog aus.
Klicken Sie entweder im Bereich Meine KI-Agenten oder Von anderen in Ihrer Organisation geteilt auf die Agent-Karte des Agents, mit dem Sie chatten möchten.
Klicken Sie auf Unterhaltung beginnen. Ein neues Chatfeld wird geöffnet.
Direkte Unterhaltung mit einer Datenquelle erstellen
Wenn Sie eine Unterhaltung mit einer Datenquelle in der Cloud de Confiance Konsole erstellen möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
Seite „Agents“
So erstellen Sie eine direkte Unterhaltung mit einer Datenquelle über die Seite Agents:
Rufen Sie die BigQuery-Seite Agents auf.
Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen im Bereich Chat starten, um mehr über Ihre Daten zu erfahren auf Datenquellen.
Wählen Sie eine oder mehrere Datenquellen aus und klicken Sie auf Unterhaltung erstellen.
BigQuery-Editor
So erstellen Sie eine direkte Unterhaltung mit einer Datenquelle auf der Seite BigQuery:
Rufen Sie in der Cloud de Confiance Console die Seite BigQuery auf.
Klicken Sie im linken Bereich auf Explorer.
Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt, klicken Sie auf Datasets und wählen Sie dann ein Dataset aus. Die Dataset-Übersicht wird geöffnet.
Wählen Sie eine Datenquelle aus, z. B. eine Tabelle, Ansicht oder ein Diagramm. Die Ressource wird geöffnet.
Klicken Sie in der Menüleiste auf Unterhaltung erstellen.
Optional: Wenn Sie eine neue Unterhaltung mit den Ergebnissen Ihrer Abfrage erstellen möchten, nachdem Sie eine Abfrage ausgeführt haben, klicken Sie im Bereich Abfrageergebnisse auf Unterhaltung erstellen. Die Datenquelle ist die temporäre Tabelle mit Ergebnissen im Cache, die in der Regel 24 Stunden lang gespeichert wird. Nach Ablauf der zwischengespeicherten Ergebnisse können Sie keine Fragen mehr zu den Daten stellen.
KI-Datenagenten aus einer Unterhaltung erstellen
- Klicken Sie in einer Unterhaltung im Bereich Daten im Abschnitt Schnellaktionen auf Agent erstellen.
- KI-Agent erstellen
Unterhaltung führen
Geben Sie im Feld Frage stellen eine Frage für den Daten-Agent ein. Sie können auch auf eine der von Gemini vorgeschlagenen Fragen klicken, um zu beginnen.
Die konversationelle Analyse API verarbeitet Ihre Frage und gibt die Ergebnisse zurück. Wenn Sie sehen möchten, welche Schritte der Daten-Agent ausgeführt hat, um die Antwort auf Ihre Frage zu liefern, klicken Sie auf Begründung anzeigen.
Wenn Sie Informationen dazu sehen möchten, wie die Ergebnisse berechnet wurden, klicken Sie auf Wie wurde das berechnet?.
Der Abschnitt Zusammenfassung enthält die generierte Abfrage gefolgt vom Abfrageergebnis. Optional können Sie die Abfrage im Abfrageeditor öffnen.
Wenn es für die Daten angemessen ist, enthält die Antwort Bilder, Diagramme, Tabellen und andere Visualisierungen.
Unterhaltungen verwalten
Sie können eine Unterhaltung auf der Seite KI-Agenten öffnen, umbenennen oder löschen und Unterhaltungen im BigQuery Studio Explorer verwalten.
Vorhandene Unterhaltung öffnen
Rufen Sie in der Cloud de Confiance Console die BigQuery-Seite Agents auf.
Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie öffnen möchten.
Unterhaltung umbenennen
Rufen Sie in der Cloud de Confiance Console die BigQuery-Seite Agents auf.
Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie umbenennen möchten.
Klicken Sie auf Aktionen ansehen > Umbenennen.
Geben Sie im Dialogfeld Unterhaltung umbenennen im Feld Name der Unterhaltung einen neuen Namen für die Unterhaltung ein.
Klicken Sie auf Umbenennen.
Unterhaltungen löschen
Ergebnisse aus Fragen in einer Unterhaltung bleiben erhalten, auch wenn die zugrunde liegenden Datenquellen gelöscht werden. So löschen Sie eine Unterhaltung und alle darin enthaltenen Ergebnisse:
Rufen Sie in der Cloud de Confiance Console die BigQuery-Seite Agents auf.
Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie löschen möchten.
Klicken Sie auf Aktionen ansehen > Löschen.
Klicken Sie im Dialogfeld Unterhaltung löschen? auf Löschen.
Wenn Sie eine Konversation 180 Tage lang nicht aktualisieren, wird sie automatisch von BigQuery gelöscht.
Unterhaltungen mit BigQuery Studio Explorer verwalten
Unterhaltungen mit BigQuery Studio Explorer verwalten In dieser Unterhaltungsliste können Sie zentral nach Unterhaltungen suchen, sie öffnen oder erstellen. Sie können auch die Unterhaltungs-ID kopieren oder die Unterhaltungsliste aktualisieren.
So verwalten Sie Ihre Unterhaltungen:
Rufen Sie die Seite „BigQuery Studio Explorer“ auf.
Maximieren Sie im Bereich Explorer einen Projektnamen.
Klicken Sie auf Unterhaltungen.
- Wenn Sie die Unterhaltungsliste filtern möchten, geben Sie einen Namen oder Wert für das Attribut in das Filterfeld ein.
- Klicken Sie zum Öffnen einer Unterhaltung auf Aktionen ansehen > Öffnen.
- Wenn Sie eine Unterhaltungs-ID kopieren möchten, klicken Sie auf Aktionen ansehen > ID kopieren.
- Klicken Sie in der Menüleiste auf Unterhaltung erstellen, um eine Unterhaltung zu erstellen.
- Klicken Sie in der Menüleiste auf Aktualisieren, um die Liste zu aktualisieren.
Standorte
Die Funktion „Konversationelle Analysen“ ist global verfügbar. Sie können nicht auswählen, welche Region verwendet werden soll. Ihre Unterhaltungen werden möglicherweise nicht in derselben Region wie ihre Datenquellen gespeichert.