בחירת פונקציה לעיבוד מסמכים

במסמך הזה מוצגות השוואה בין הפונקציות לעיבוד מסמכים שזמינות ב-BigQuery ML:‏ AI.GENERATE_TEXT ו-ML.PROCESS_DOCUMENT. המידע במאמר הזה יכול לעזור לכם להחליט באיזו פונקציה להשתמש במקרים שבהם יש חפיפה בין היכולות של הפונקציות.

ככלל, ההבדל בין הפונקציות האלה הוא:

  • ‫AI.GENERATE_TEXT הוא בחירה טובה לביצוע משימות של עיבוד שפה טבעית (NLP) שבהן חלק מהתוכן נמצא במסמכים. היתרונות של הפונקציה הזו:

    • עלויות נמוכות יותר
    • תמיכה בשפות נוספות
    • תפוקה מהירה יותר
    • יכולת כוונון המודל
    • זמינות של מודלים מרובי-מוֹדָלִים

    דוגמאות למשימות עיבוד מסמכים שמתאימות במיוחד לגישה הזו מופיעות במאמר עיבוד מסמכים באמצעות Gemini API.

  • ‫ML.PROCESS_DOCUMENT הוא בחירה טובה לביצוע משימות של עיבוד מסמכים שדורשות ניתוח מסמכים ותגובה מובנית מוגדרת מראש.

השוואה בין פונקציות

בטבלה הבאה אפשר להשוות בין הפונקציות AI.GENERATE_TEXT ו-ML.PROCESS_DOCUMENT:

AI.GENERATE_TEXT ML.PROCESS_DOCUMENT
מטרה

לבצע כל משימה שקשורה למסמך באמצעות NLP על ידי העברת הנחיה אל Gemini או אל מודל שותף או אל מודל פתוח.

לדוגמה, אם יש לכם מסמך פיננסי של חברה, אתם יכולים לאחזר מידע מהמסמך באמצעות הנחיה כמו What is the quarterly revenue for each division?.

 אפשר להשתמש ב-Document AI API כדי לבצע עיבוד מסמכים מיוחד לסוגים שונים של מסמכים, כמו חשבוניות, טפסים של מסים ודוחות כספיים. אפשר גם לבצע חלוקה של המסמך לחלקים.
חיוב

השימוש ב-BigQuery ML כרוך בחיובים על עיבוד נתונים. מידע נוסף זמין במאמר בנושא תמחור BigQuery ML.

השימוש במודל כרוך בתשלום על Gemini Enterprise Agent Platform. אם אתם משתמשים במודל Gemini 2.0 ומעלה, החיוב על השיחה הוא לפי התעריף של Batch API. מידע נוסף מפורט במאמר עלות הפיתוח והפריסה של מודלים של AI ב-Agent Platform.

 השימוש ב-BigQuery ML כרוך בחיובים על עיבוד נתונים. מידע נוסף זמין במאמר בנושא תמחור BigQuery ML.

השימוש ב-Document AI API כרוך בתשלום. מידע נוסף זמין במאמר בנושא תמחור של Document AI API.
בקשות לדקה (RPM) לא רלוונטי למודלים של Gemini. בין 25 ל-60 למודלים של שותפים. מידע נוסף זמין במאמר בנושא מגבלות על מספר הבקשות בדקה. ‫120 RPM לכל סוג מעבד, עם מגבלה כוללת של 600 RPM לכל פרויקט. מידע נוסף זמין במאמר רשימת המכסות.
טוקנים בדקה הטווח הוא מ-8,192 ועד יותר ממיליון, בהתאם למודל שבו נעשה שימוש. אין מגבלת טוקנים. עם זאת, לפונקציה הזו יש מגבלות שונות על מספר הדפים, בהתאם למעבד שבו משתמשים. מידע נוסף זמין במאמר בנושא מגבלות.
כוונון בפיקוח כוונון בפיקוח נתמך בחלק מהמודלים. לא נתמך.
שפות נתמכות התמיכה משתנה בהתאם למודל השפה הגדול שתבחרו. התמיכה בשפה תלויה בסוג מעבד המסמכים. רובם תומכים רק באנגלית. מידע נוסף זמין במאמר בנושא רשימת המעבדים.
אזורים נתמכים נתמך בכל האזורים של AI גנרטיבי ל-Agent Platform. האפשרות נתמכת באזורים הגיאוגרפיים EU ו-US לכל המעבדים. חלק מהמעבדים זמינים גם באזורים מסוימים עם אזור יחיד. מידע נוסף זמין במאמר תמיכה באזורים ובכמה אזורים.