מחיקת מודלים

המסוף

אפשר למחוק מודל במסוף Cloud de Confiance באמצעות האפשרות מחיקת מודל או באמצעות הפעלת שאילתה שמכילה הצהרת DROP MODEL | DROP MODEL IF EXISTS DDL.

אפשרות ראשונה: משתמשים באפשרות מחיקת המודל.

1. בחלונית הימנית, לוחצים על explore כלי הניתוחים:

   

   אם החלונית הימנית לא מוצגת, לוחצים על last_page הרחבת החלונית הימנית כדי לפתוח אותה.

2. בחלונית Explorer מרחיבים את הפרויקט, לוחצים על Datasets ואז לוחצים על מערך הנתונים.

3. לוחצים על הכרטיסייה מודלים ואז על שם המודל כדי לבחור אותו.

4. לוחצים על סמל האפשרויות more_vert ליד המודל ואז על מחיקה.

5. בתיבת הדו-שיח מחיקת מודל, מקלידים delete ולוחצים על מחיקה.

אפשרות שנייה: שימוש בהצהרת DDL.

1. במסוף Cloud de Confiance , עוברים לדף BigQuery.

   לדף BigQuery

2. לוחצים על Compose new query.

3. מקלידים את הצהרת ה-DDL באזור הטקסט של עורך השאילתות.

    DROP MODEL mydataset.mymodel

4. לוחצים על Run. כשהשאילתה מסתיימת, המודל מוסר מחלונית הניווט.

BQ

כדי למחוק מודל באמצעות כלי שורת הפקודה של BigQuery, מזינים את:

• הפקודה bq rm עם הדגל --model או -m
• פקודת bq query עם הצהרת ה-DDL כפרמטר של השאילתה

אם אתם מוחקים מודל בפרויקט שאינו פרויקט ברירת המחדל שלכם, צריך להוסיף את מזהה הפרויקט למערך הנתונים בפורמט הבא: [PROJECT_ID]:[DATASET].[MODEL].

אפשרות ראשונה: מזינים את הפקודה bq rm

כשמשתמשים בפקודה bq rm כדי להסיר מודל, צריך לאשר את הפעולה. אפשר להשתמש במקש --force flag (או במקשי הקיצור -f) כדי לדלג על האישור.

bq rm -f --model PROJECT_ID:DATASET.MODEL

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID הוא מזהה הפרויקט.
• ‫DATASET הוא שם מערך הנתונים.
• ‫MODEL הוא שם המודל.

הפקודה rm לא יוצרת פלט.

דוגמאות:

מזינים את הפקודה הבאה כדי למחוק את mymodel מתוך mydataset. ‫mydataset נמצא בפרויקט ברירת המחדל.

bq rm --model mydataset.mymodel

מזינים את הפקודה הבאה כדי למחוק את mymodel מתוך mydataset. mydataset נמצא ב-myotherproject, ולא בפרויקט ברירת המחדל שלכם.

bq rm --model myotherproject:mydataset.mymodel

מזינים את הפקודה הבאה כדי למחוק את mymodel מתוך mydataset. ‫mydataset נמצא בפרויקט ברירת המחדל. הפקודה משתמשת בקיצור הדרך -f כדי לדלג על אישור.

bq rm -f --model mydataset.mymodel

כדי לוודא שהמודל נמחק, מריצים את הפקודה bq ls. מידע נוסף זמין במאמר בנושא רשימת מודלים.

אפשרות שנייה: מזינים את הפקודה bq query

כדי למחוק מודל באמצעות הפקודה bq query, צריך לספק את ההצהרה DROP MODEL בפרמטר השאילתה ואת הדגל --use_legacy_sql=false כדי לציין את תחביר השאילתה של GoogleSQL.

דוגמאות:

מזינים את הפקודה הבאה כדי למחוק את mymodel מתוך mydataset. ‫mydataset נמצא בפרויקט ברירת המחדל.

bq query --use_legacy_sql=false 'DROP MODEL mydataset.mymodel'

מזינים את הפקודה הבאה כדי למחוק את mymodel מתוך mydataset. mydataset נמצא ב-myotherproject, ולא בפרויקט ברירת המחדל שלכם.

bq query --use_legacy_sql=false \
'DROP MODEL myotherproject:mydataset.mymodel'

API

אפשרות ראשונה: קריאה ל-models.delete

כדי למחוק מודל, קוראים ל-method‏ models.delete ומספקים את הערכים projectId, datasetId ו-modelId.

אפשרות שנייה: קריאה ל-jobs.query

כדי למחוק מודל, מבצעים קריאה ל-method‏ jobs.query ומספקים את הצהרת ה-DDL‏ DROP MODEL במאפיין query של גוף הבקשה.

המשך

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// deleteModel demonstrates deletion of BigQuery ML model.
func deleteModel(projectID, datasetID, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// modelID := "mymodel"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	model := client.Dataset(datasetID).Model(modelID)
	if err := model.Delete(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("couldn't delete model: %w", err)
	}
	return nil
}

Java

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.ModelId;

// Sample to delete a model
public class DeleteModel {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String modelName = "MY_MODEL_NAME";
    deleteModel(datasetName, modelName);
  }

  public static void deleteModel(String datasetName, String modelName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();
      boolean success = bigquery.delete(ModelId.of(datasetName, modelName));
      if (success) {
        System.out.println("Model deleted successfully");
      } else {
        System.out.println("Model was not found");
      }
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Model was not deleted. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function deleteModel() {
  // Deletes a model named "my_model" from "my_dataset".

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample
   */
  // const datasetId = "my_dataset";
  // const modelId = "my_model";

  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const model = dataset.model(modelId);
  await model.delete();

  console.log(`Model ${modelId} deleted.`);
}

Python

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set model_id to the ID of the model to fetch.
# model_id = 'your-project.your_dataset.your_model'

client.delete_model(model_id)  # Make an API request.

print("Deleted model '{}'.".format(model_id))