מסלולי משתמשים מקצה לקצה למודלים של AI גנרטיבי

במאמר הזה מוסבר על תהליכי המשתמשים במודלים מרוחקים של BigQuery ML, כולל ההצהרות והפונקציות שאפשר להשתמש בהן כדי לעבוד עם מודלים מרוחקים. ‫BigQuery ML מציע את הסוגים הבאים של מודלים מרוחקים:

תהליכים שעוברים משתמשים במודל מרוחק

בטבלה הבאה מתוארים המשפטים והפונקציות שבהם אפשר להשתמש כדי ליצור נתונים ממודלים מרוחקים, להעריך אותם וליצור מהם נתונים:

קטגוריית המודל סוג המודל יצירת מודל הערכה הסקת מסקנות מדריכים
מודלים מרוחקים של AI גנרטיבי מודל מרוחק מעל מודל ליצירת טקסט של Gemini1 CREATE MODEL ML.EVALUATE
מודל מרוחק על פני מודל של שותף ליצירת טקסט CREATE MODEL ML.EVALUATE AI.GENERATE_TEXT לא רלוונטי
מודל מרוחק על בסיס מודל פתוח ליצירת טקסט3 CREATE MODEL ML.EVALUATE AI.GENERATE_TEXT יצירת טקסט באמצעות Gemma ונתונים ציבוריים
מודל מרוחק על פני מודל ליצירת הטמעה של Google CREATE MODEL לא רלוונטי AI.GENERATE_EMBEDDING
מודל מרוחק על גבי מודל פתוח ליצירת הטמעות3 CREATE MODEL לא רלוונטי AI.GENERATE_EMBEDDING יצירת הטמעות טקסט באמצעות מודל פתוח והפונקציה AI.GENERATE_EMBEDDING
מודלים מרוחקים של AI בענן מודל מרוחק דרך Cloud Vision API CREATE MODEL לא רלוונטי ML.ANNOTATE_IMAGE הוספת הערות לתמונות
מודל מרוחק דרך Cloud Translation API CREATE MODEL לא רלוונטי ML.TRANSLATE תרגום טקסט
מודל מרוחק באמצעות Cloud Natural Language API CREATE MODEL לא רלוונטי ML.UNDERSTAND_TEXT הסבר על טקסט
מודל מרוחק באמצעות Document AI API CREATE MODEL לא רלוונטי ML.PROCESS_DOCUMENT
מודל מרוחק דרך Speech-to-Text API CREATE MODEL לא רלוונטי ML.TRANSCRIBE תמלול של קובצי אודיו
מודל מרוחק על פני מודל בהתאמה אישית שנפרס ב-Gemini Enterprise Agent Platform מודל מרוחק על פני מודל בהתאמה אישית שנפרס ב-Gemini Enterprise Agent Platform CREATE MODEL ML.EVALUATE ML.PREDICT יצירת תחזיות באמצעות מודל מותאם אישית

‫1 חלק מהמודלים של Gemini תומכים בכוונון בהשגחה.

‫2 הפונקציה הזו קוראת למודל Gemini שמתארח, ולא צריך ליצור מודל בנפרד באמצעות ההצהרה CREATE MODEL.

‫3 אפשר לפרוס מודל פתוח באופן אוטומטי כשיוצרים את המודל המרוחק של BigQuery ML, על ידי ציון המזהה של המודל ב-Hugging Face או ב-Agent Platform Model Garden. ‫BigQuery מנהל את משאבי Agent Platform של מודלים פתוחים שנפרסו בדרך הזו, ומאפשר לכם ליצור אינטראקציה עם משאבי Agent Platform האלה באמצעות ההצהרות ALTER MODEL ו-DROP MODEL של BigQuery ML. אפשר גם להגדיר הסרה אוטומטית של הפריסה של המודל. מידע נוסף זמין במאמר בנושא פריסה אוטומטית של מודלים.