Mengobrol dengan grafik

Anda dapat menggunakan analisis percakapan untuk mengajukan pertanyaan tentang grafik. Agen dapat menulis kueri SQL dan GQL serta memberikan visualisasi output Anda. Agen juga dapat menggunakan deskripsi, sinonim, dan metrik yang ditentukan pada grafik Anda untuk meningkatkan kualitas hasil. Misalnya, untuk mencoba bertanya kepada agen tentang grafik Look Ecommerce yang tersedia secara publik, lakukan hal berikut:

1. Di Cloud de Confiance konsol, buka halaman Agen BigQuery.

   Buka Agen

2. Pilih tab Katalog agen.

3. Di bagian Agen contoh dari Google, klik Grafik Look.

4. Percakapan akan terbuka. Anda dapat memasukkan pertanyaan tentang grafik bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph.

Batasan

• Anda dapat menggunakan maksimal satu grafik sebagai sumber data per agen atau percakapan.
• Anda tidak dapat menggabungkan tabel dan grafik sebagai sumber data.

Mengobrol dengan grafik

Untuk mengobrol dengan grafik, Anda dapat membuat agen data dengan grafik sebagai sumber datanya, atau Anda dapat membuat percakapan langsung dengan grafik Anda. Jika Anda tidak yakin apa yang harus ditanyakan, coba tanyakan What questions can I ask about this data? Misalnya, jika Anda mengajukan pertanyaan ini tentang grafik Look Ecommerce, responsnya akan berisi ringkasan skema grafik dan pertanyaan yang disarankan. Pertanyaan berikut mungkin muncul dalam respons:

• Performa Bisnis

  • What is the total revenue for each product category, sorted from highest to lowest?
  • What are the top 5 brands by total revenue among users from 'Brasil'?
  • Rank the product categories based on their total revenue for each product department (Men/Women).

• Insight Pengguna &Logistik

  • How many users do we have in each country?
  • What is the distribution of user ages in the United States?
  • Which distribution centers handle the most orders with a 'Complete' status?

• Analisis Hubungan

  • Show the connection between users and the distribution centers their products are shipped from.
  • Find all products that have been ordered by users who came from a 'Search' traffic source.

Membuat kueri dan visualisasi grafik

Analisis percakapan dapat menulis kueri GQL untuk menjawab pertanyaan tentang grafik Anda dan menampilkan output sebagai visualisasi. Misalnya, Anda dapat memasukkan Show the connection between Tina Fletcher's orders and distribution centers ke dalam chat. Agen mungkin menjalankan kueri GQL yang mirip dengan berikut ini:

GRAPH `bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph`
MATCH p = (u:User {id: 32})
          <-[:placed_order]-(o:`Order`)
          <-[:belongs_to_order]-(oi:OrderItem)
          -[:includes_product]->(pr:Product)
          -[:product_stocked_at]->(dc:DistributionCenter)
RETURN TO_JSON(p) AS path;

Agen juga dapat memberikan visualisasi interaktif.

Menggunakan metrik grafik

Analisis percakapan dapat menggunakan metrik yang ditentukan pada grafik Anda untuk membantu menjawab pertanyaan yang melibatkan agregasi secara akurat. Misalnya, Anda dapat mengajukan pertanyaan berikut kepada agen Look Graph: Which distribution centers process orders from the largest number of distinct customers?

Agen menggunakan metrik user_count pada node User untuk menghindari penghitungan berlebih jumlah pelanggan. Kueri yang digunakan untuk menghitung respons mungkin terlihat mirip dengan berikut ini:

SELECT
  DistributionCenter_id,
  DistributionCenter_name,
  AGG(User_user_count) AS distinct_customer_count
FROM
  GRAPH_EXPAND("bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph")
GROUP BY
  DistributionCenter_id,
  DistributionCenter_name
ORDER BY
  distinct_customer_count DESC;

Agen juga dapat memberikan visualisasi diagram.

Langkah berikutnya

• Pelajari analisis percakapan lebih lanjut.
• Pelajari cara menulis kueri grafik lebih lanjut.
• Pelajari cara mendesain skema grafik Anda lebih lanjut .
• Pelajari cara memvisualisasikan grafik lebih lanjut .