Charger des données depuis d'autres services Google et Trusted Cloud by S3NS

Vous pouvez utiliser plusieurs services Trusted Cloud by S3NS pour charger des données dans BigQuery, puis effectuer des analyses plus approfondies. Ces services vous demandent généralement de lancer des tâches d'exportation depuis la console ou l'API du service concerné. Une fois l'exportation activée, les données sont chargées dans BigQuery selon la fréquence définie dans le job d'exportation du service. Certains jobs d'exportation s'exécutent en temps réel, tandis que d'autres fournissent des chargements de données par lot.

Pour les bases de données et les services Trusted Cloud by S3NS , y compris Google Drive et Google Sheets, les requêtes de données proviennent de BigQuery. Pour en savoir plus, consultez Sources de données externes.

Si un service ne figure pas dans la liste, vous pourrez peut-être quand même exporter des données à partir de ce service, mais cela peut nécessiter l'utilisation de fonctionnalités supplémentaires. Pour savoir comment configurer des exportations personnalisées ou créer des tâches de chargement et des requêtes à partir de BigQuery, consultez la page Présentation du chargement de données.

Services cloud compatibles avec l'exportation de données

Empreinte carbone

L'exportation de l'empreinte carbone capture les émissions brutes estimées de gaz à effet de serre associées à l'utilisation des services couverts Trusted Cloud by S3NS pour le compte de facturation sélectionné.

Vous pouvez exporter vos données Empreinte carbone vers BigQuery afin de les analyser ou de créer des tableaux de bord et des rapports personnalisés.

Pour configurer les exportations de vos données d'empreinte carbone, consultez la section Exporter votre empreinte carbone.

Google Security Operations

Vous pouvez exporter les journaux de sécurité Google Security Operations vers BigQuery pour effectuer des jointures et des analyses de données supplémentaires.

Pour configurer l'exportation de vos journaux de sécurité Google Security Operations, contactez l'assistance Google Security Operations.

Inventaire des éléments cloud

L'inventaire des éléments cloud vous permet d'exporter les métadonnées d'éléments pour votre organisation, votre dossier ou votre projet vers une table BigQuery, puis d'exécuter une analyse de données sur votre inventaire.

Pour configurer les exportations de vos données d'inventaire des ressources Cloud, consultez la section Exporter vers BigQuery.

Cloud Billing

L'exportation Cloud Billing vers BigQuery vous permet d'exporter automatiquement des données de facturationTrusted Cloud by S3NS détaillées (telles que des données d'utilisation, d'estimation de coûts et de tarification) tout au long de la journée.

Il est important d'activer l'exportation au bon moment. Pour accéder à un ensemble plus complet de données de facturation pour vos besoins d'analyse, nous vous recommandons d'activer l'exportation de données Cloud Billing vers BigQuery et de créer un compte Cloud Billing en même temps.

Pour configurer les exportations de vos données Cloud Billing, consultez la page Exporter des données Cloud Billing vers BigQuery.

Cloud Logging

Vous pouvez acheminer les journaux de Cloud Logging vers des tables BigQuery pour effectuer des analyses et des jointures supplémentaires. Pour les services Trusted Cloud by S3NS , les données de journaux sont disponibles pour les requêtes environ une minute après leur génération.

Pour utiliser BigQuery avec l'Analyse de journaux, consultez la page Analyse de journaux.

Pour configurer les exportations de vos données Cloud Logging, consultez la page Router les journaux vers des récepteurs compatibles.

Conversational Insights

Conversational Insights vous permet d'exporter vos données de conversation et d'analyse Conversational Insights vers BigQuery afin de pouvoir effectuer vos propres requêtes brutes.

Pour configurer les exportations de vos données Conversational Insights, consultez Exporter des conversations vers BigQuery.

Dialogflow CX

Dialogflow CX génère des journaux des conversations entre les agents et vos clients.

Pour configurer des exportations de conversations depuis Dialogflow CX, consultez la section Exporter les journaux d'interaction vers BigQuery.

Firebase

Firebase contient plusieurs exportations Analytics que vous pouvez envoyer à BigQuery. Par exemple :

  • Analyse
  • Messagerie via le cloud
  • Crashlytics
  • Surveillance des performances
  • tests A/B
  • Personnalisation de la configuration à distance

Pour configurer l'exportation des données Firebase, consultez Exporter les données d'un projet vers BigQuery.

Google Analytics 4

Pour découvrir comment exporter vos données de session d'une vue de rapports Google Analytics 4 vers BigQuery, consultez BigQuery Export > Configurer BigQuery Export dans le centre d'aide Google Analytics. Une fois que les données Google Analytics 4 se trouvent dans BigQuery, vous pouvez les interroger à l'aide de Google SQL.

Si vous rencontrez des erreurs lors de l'exportation Google Analytics 4, consultez la section Motifs d'échecs d'association ou Motifs d'échecs d'exportation.

Si vous rencontrez des problèmes de retard de données lors de l'exportation Google Analytics 4, de données Google Analytics 4 manquantes après une exportation ou d'autres problèmes, contactez l'assistance Analytics.

Pour les problèmes liés à BigQuery (problèmes liés à la facturation, par exemple), contactez l'assistanceTrusted Cloud by S3NS .

Google Analytics 360

Pour découvrir comment exporter vos données de session d'une vue de rapports Google Analytics 360 dans BigQuery, consultez la page BigQuery Export dans le centre d'aide Google Analytics. Une fois que les données Google Analytics 360 sont dans BigQuery, vous pouvez les interroger à l'aide de Google SQL.

Pour obtenir des exemples d'interrogation de données Analytics dans BigQuery, consultez la page BigQuery en pratique dans le centre d'aide Google Analytics.

Pour tout problème concernant l'association de BigQuery à Google Analytics 360, les données Google Analytics 360 manquantes après une exportation ou les problèmes liés aux retards de données lors de l'exportation depuis Google Analytics 360, contactez l'assistance Google Analytics 360.

Pour les problèmes liés à BigQuery (problèmes liés à la facturation, par exemple), contactez l'assistanceTrusted Cloud by S3NS .

Vous pouvez planifier l'exportation quotidienne de vos données de performances de Google Search Console vers BigQuery, où vous pouvez exécuter des requêtes complexes sur vos données.

Pour configurer les exportations de vos données, consultez la page À propos de l'exportation groupée des données de Search Console vers BigQuery.

Outil de recommandation

Vous pouvez planifier des instantanés quotidiens des recommandations à l'aide du service de transfert de données BigQuery. Les recommandations fournissent des conseils pour optimiser votre utilisation des produits et ressources Trusted Cloud by S3NS , ainsi que des insights sur vos modèles d'utilisation des ressources.

Pour configurer des instantanés de vos données à l'aide du Service de transfert de données BigQuery, consultez Exporter des recommandations vers BigQuery.

Vertex AI Batch Prediction

La prédiction par lot Vertex AI crée un ensemble de prédictions basées sur une entrée d'un modèle. Vous pouvez stocker ces résultats dans BigQuery pour effectuer des analyses et des jointures supplémentaires.

Pour configurer l'exportation des résultats de prédiction par lot, consultez la section Obtenir des prédictions par lot et des explications.

Prédictions Vertex AI

Vous pouvez utiliser Vertex AI Predictions pour stocker les résultats de prédiction des points de terminaison en ligne dans BigQuery afin de les analyser plus en détail.

Pour configurer l'intégration de la prédiction de modèle à BigQuery, consultez Journalisation des prédictions en ligne.

Étapes suivantes