BigQuery mit der Sandbox testen

Beschränkungen

Für die BigQuery-Sandbox gelten folgende Limits:

• Es gelten alle BigQuery-Kontingente und -Limits.
• Sie erhalten ein einmaliges Limit von 10 GiB Speicher. Dieses Kontingent wird bei der Datenlöschung nicht erstattet.
• Sie erhalten das gleiche kostenlose Compute-Limit wie auf der kostenlosen Stufe von BigQuery : 1 TiB für zu verarbeitende Abfragedaten pro Monat.
• Alle BigQuery-Datasets haben eine Standard-Tabellenablaufzeit, und alle Tabellen, Ansichten und Partitionen laufen nach 60 Tagen automatisch ab.

• Die BigQuery-Sandbox unterstützt mehrere BigQuery-Funktionen nicht, darunter:

  • Das Streaming von Daten
  • Anweisungen der Datenbearbeitungssprache (Data Manipulation Language, DML)
  • BigQuery Data Transfer Service

Öffentliches Dataset ansehen

Öffentliche BigQuery-Datasets sind standardmäßig in BigQuery Studio in einem Projekt namens bigquery-public-data verfügbar. In dieser Anleitung fragen Sie das Dataset „NYC Citi Bike Trips“ ab. Citi Bike ist ein großes Bike-Sharing-Programm mit 10.000 Fahrrädern und 600 Stationen in Manhattan, Brooklyn, Queens und Jersey City. Dieses Dataset enthält Citi Bike-Fahrten seit der Einführung von Citi Bike im September 2013.

1. Rufen Sie in der Cloud de Confiance Console die Seite BigQuery auf.

   BigQuery aufrufen

2. Klicken Sie im linken Steuerfeld auf explore Explorer:

   

   Wenn das linke Steuerfeld nicht angezeigt wird, klicken Sie auf last_page Linkes Steuerfeld maximieren , um es zu öffnen.

3. Klicken Sie im Bereich Explorer auf addDaten hinzufügen.

4. Klicken Sie im Dialogfeld Daten hinzufügen auf Öffentliche Datasets.

5. Geben Sie auf der Seite Marketplace im Feld Im Marketplace suchen NYC Citi Bike Trips ein, um die Suche einzugrenzen.

6. Klicken Sie in den Suchergebnissen auf NYC Citi Bike Trips.

7. Klicken Sie auf der Seite Produktdetails auf Dataset ansehen. Auf dem Tab Details können Sie Informationen zum Dataset aufrufen.

Öffentliches Dataset abfragen

In den folgenden Schritten fragen Sie die Tabelle citibike_trips ab, um die 100 beliebtesten Citi Bike-Stationen im öffentlichen Dataset „NYC Citi Bike Trips“ zu ermitteln. Die Abfrage ruft den Namen und den Standort der Station sowie die Anzahl der Fahrten ab, die an dieser Station begonnen haben.

Die Abfrage verwendet die ST_GEOGPOINT-Funktion zum Erstellen eines Punkts aus den Längen- und Breitengradparametern jeder Station und gibt diesen Punkt in einer GEOGRAPHY Spalte zurück. Die Spalte GEOGRAPHY wird verwendet, um eine Heatmap im integrierten Viewer für geografische Daten zu erstellen.

1. Öffnen Sie in der Cloud de Confiance Console die BigQuery Seite.

   BigQuery aufrufen

2. Klicken Sie auf add_box SQL-Abfrage.

3. Geben Sie im Abfrageeditor die folgende Abfrage ein:

   SELECT
     start_station_name,
     start_station_latitude,
     start_station_longitude,
     ST_GEOGPOINT(start_station_longitude, start_station_latitude) AS geo_location,
     COUNT(*) AS num_trips
   FROM
     `bigquery-public-data.new_york.citibike_trips`
   GROUP BY
     1,
     2,
     3
   ORDER BY
     num_trips DESC
   LIMIT
     100;
   

   Wenn die Abfrage gültig ist, wird ein Häkchen zusammen mit der Datenmenge angezeigt, die durch die Abfrage verarbeitet wird. Wenn die Abfrage ungültig ist, wird ein Ausrufezeichen mit einer Fehlermeldung angezeigt.

   

4. Klicken Sie auf Ausführen. Die beliebtesten Stationen werden im Abschnitt Abfrageergebnisse aufgeführt.

   

5. Optional: Klicken Sie zum Aufrufen der Dauer des Jobs und der Datenmenge, die vom Abfragejob verarbeitet wurde, im Abschnitt Abfrageergebnisse auf den Tab Jobinformationen.

6. Wechseln Sie zum Tab Visualisierung. Auf diesem Tab wird eine Karte generiert, um die Ergebnisse schnell zu visualisieren.

7. Im Bereich Visualisierungskonfiguration:

   1. Achten Sie darauf, dass Visualisierungstyp auf Karte festgelegt ist.
   2. Achten Sie darauf, dass Geografiespalte auf geo_location festgelegt ist.
   3. Wählen Sie für Datenspalte die Option num_trips aus.
   4. Verwenden Sie die add Vergrößern Option, um die Karte von Manhattan aufzurufen.

   

Upgrade über die BigQuery-Sandbox ausführen

Mit der BigQuery-Sandbox können Sie kostenlos begrenzte Funktionen in BigQuery entdecken. Wenn Sie mehr Speicher- und Abfragefunktionen benötigen, führen Sie ein Upgrade über die BigQuery-Sandbox aus.

So führen Sie ein Upgrade aus:

1. Aktivieren Sie die Abrechnung für Ihr Projekt.

2. Sehen Sie sich die BigQuery-Versionen an und wählen Sie das für Sie passende Preismodell aus.

Nachdem Sie ein Upgrade über die BigQuery-Sandbox ausgeführt haben, sollten Sie die Standardablaufzeiten für Ihre BigQuery-Ressourcen wie Tabellen, Ansichten und Partitionen aktualisieren.