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Panoramica dei consigli

BigQuery funziona con Active Assist per fornire vari suggerimenti che puoi utilizzare per ottimizzare le tue risorse BigQuery.

I suggerimenti vengono generati dai sistemi di suggerimenti, che utilizzano il machine learning (ML) o l'euristica per fornire suggerimenti su come ottimizzare l'utilizzo delle risorse BigQuery.

Puoi visualizzare e gestire i suggerimenti nei diversi sistemi di suggerimenti utilizzando BigQuery nella console Trusted Cloud , nell'hub dei suggerimenti di BigQuery o tramite le notifiche dei suggerimenti in BigQuery Studio. Puoi anche visualizzare i suggerimenti tramite varie visualizzazioni INFORMATION_SCHEMA a livello di progetto e organizzazione.

Per visualizzare i suggerimenti di BigQuery insieme ad altri suggerimenti nella console Trusted Cloud , utilizza l'hub dei suggerimenti di Active Assist.

Consigli di BigQuery

BigQuery offre i seguenti suggerimenti:

Consigli per il partizionamento e il clustering, che analizza il comportamento delle query per trovare opportunità di partizionamento e clustering per ottimizzare le tabelle BigQuery.
Strumento di suggerimento delle viste materializzate, che individua le opportunità di utilizzare le viste materializzate per ottimizzare i flussi di lavoro.
IAM Recommender, che analizza le autorizzazioni sui tuoi set di dati BigQuery e suggerisce aggiornamenti dei ruoli Identity and Access Management (IAM) per le entità che dispongono di autorizzazioni eccessive.

Visualizza i suggerimenti

Per visualizzare i consigli utilizzando la console Trusted Cloud :

Nella console Trusted Cloud , vai alla pagina BigQuery.

Vai a BigQuery
Nel menu di navigazione, fai clic su Suggerimenti.

Si apre la pagina Consigli, che mostra tutti i consigli generati per il progetto o l'organizzazione corrente, a seconda dell'ambito selezionato.
Per visualizzare ulteriori informazioni su un suggerimento o un approfondimento specifico, fai clic su un suggerimento.

Visualizzare i consigli con `INFORMATION_SCHEMA`

Puoi anche visualizzare i consigli e gli approfondimenti utilizzando le visualizzazioni INFORMATION_SCHEMA. Ad esempio, puoi utilizzare la visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS per visualizzare i primi tre consigli in base al risparmio sugli slot, come mostrato nell'esempio seguente:

+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                    recommender                    |   target_resources      | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly |  last_updated_time
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]    | 140805.38289248943   |        9613.139166666666 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"]    | 4393.7416711859405   |        56.61476777777777 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"]    |   3934.07264107652   |       10.499466666666667 |  2024-07-01 13:00:00
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Per maggiori informazioni, consulta le seguenti risorse:

Passaggi successivi

Scopri come visualizzare i suggerimenti per partizioni e cluster.
Scopri come applicare i suggerimenti di partizionamento e clustering.
Scopri come gestire vista materializzata materializzate.
Scopri come utilizzare il motore per suggerimenti IAM.