מבוא למאגרי מידע

במאמר הזה מוסבר על מאגרי BigQuery, שמאפשרים בקרת גרסאות של הקבצים שבהם אתם משתמשים ב-BigQuery. המאגרים האלה עוזרים לעקוב אחרי שינויים בנכסי BigQuery כמו שאילתות ומחברות, לשתף פעולה עם הצוות ולחזור לגרסאות קודמות.

מאגרי BigQuery פועלים כמו מאגרי Git. אפשר להשתמש ביכולות המובנות של Git ב-BigQuery או להתחבר למאגר Git קיים של צד שלישי. בכל מאגר, יוצרים סביבות עבודה כדי לערוך את הקוד שמאוחסן בו.

כדי לראות את המאגרים, בדף BigQuery, בחלונית הימנית, לוחצים על סייר ואז על מאגרים. המאגרים מוצגים בסדר אלפביתי בכרטיסייה חדשה בחלונית הפרטים.

מאגרי מידע של צד שלישי

אם רוצים, אפשר לקשר מאגר BigQuery למאגר Git של צד שלישי. במקרה הזה, מאגר הצד השלישי מאחסן את קוד המאגר במקום BigQuery. ‫BigQuery מתקשר עם המאגר של הצד השלישי כדי לאפשר לכם לערוך את התוכן שלו ולהריץ אותו בסביבת עבודה של BigQuery. בהתאם לסוג המאגר שתבחרו, תוכלו להתחבר למאגר של צד שלישי באמצעות SSH או HTTPS.

בטבלה הבאה מפורטים ספקי Git נתמכים ושיטות החיבור שזמינות למאגרי המידע שלהם:

ספק Git שיטת החיבור
Microsoft Azure DevOps Services SSH
Bitbucket SSH
GitHub SSH או HTTPS
GitLab SSH או HTTPS

מידע נוסף זמין במאמרים בנושא חיבור למאגר צד שלישי וניהול קוד באמצעות מאגרי Git ב-BigQuery Studio.

חשבון שירות

כל מאגרי BigQuery מחוברים לסוכן השירות שמוגדר כברירת מחדל ב-Dataform. חשבון השירות הזה נגזר ממספר הפרויקט שלכם בפורמט הבא:

service-YOUR_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dataform.s3ns-system.iam.gserviceaccount.com

מצב 'פעולה בשם' מחמיר נאכף, ונדרש שכל המאגרים ישתמשו בחשבון שירות מותאם אישית או בפרטי כניסה של משתמש לחשבון Google כדי לתזמן צינורות ופנקסים.

מיקומים

אפשר ליצור מאגרי מידע בכל המיקומים של BigQuery Studio.

מכסות

מכסות Dataform חלות על השימוש במאגרי BigQuery.

תמחור

לא תחויבו על יצירה, עדכון או מחיקה של מאגר.

מידע נוסף על התמחור של BigQuery זמין במאמר תמחור.

המאמרים הבאים