저장소 소개

이 문서에서는 BigQuery 내에서 사용하는 파일의 버전 관리를 제공하는 BigQuery 저장소를 설명합니다. 이러한 저장소를 사용하면 쿼리, 노트북과 같은 BigQuery 애셋의 변경사항을 추적하고, 팀과 공동작업하고, 이전 버전으로 되돌릴 수 있습니다.

BigQuery 저장소는 Git 저장소로 작동합니다. BigQuery의 내장 Git 기능을 사용하거나 기존 서드 파티 Git 저장소에 연결할 수 있습니다. 각 저장소 내에서 작업공간을 만들어 저장된 코드를 수정합니다.

저장소를 보려면 BigQuery 페이지의 왼쪽 창에서 탐색기를 클릭한 다음 저장소를 클릭합니다. 저장소가 세부정보 창의 새 탭에 알파벳순으로 표시됩니다.

서드 파티 저장소

원하는 경우 BigQuery 저장소를 서드 파티 Git 저장소에 연결할 수 있습니다. 이 경우 BigQuery 대신 서드 파티 저장소에 저장소 코드가 저장됩니다. BigQuery는 서드 파티 저장소와 상호작용하여 BigQuery 작업공간에서 콘텐츠를 수정하고 실행할 수 있습니다. 선택한 저장소 유형에 따라 SSH 또는 HTTPS를 사용하여 서드 파티 저장소에 연결할 수 있습니다.

다음 표에는 지원되는 Git 제공업체와 해당 저장소에 사용할 수 있는 연결 방법이 나와 있습니다.

Git 제공업체 연결 방법
Microsoft Azure DevOps Services SSH
Bitbucket SSH
GitHub SSH 또는 HTTPS
GitLab SSH 또는 HTTPS

자세한 내용은 서드 파티 저장소에 연결 및 BigQuery Studio Git 저장소로 코드 관리를 참고하세요.

서비스 계정

모든 BigQuery 저장소는 기본 Dataform 서비스 에이전트에 연결됩니다. 이 서비스 계정은 프로젝트 번호에서 파생되며 형식은 다음과 같습니다.

service-YOUR_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dataform.s3ns-system.iam.gserviceaccount.com

엄격한 행위자 모드가 적용되며 모든 저장소에서 파이프라인과 노트북을 예약하려면 Google 계정의 맞춤 서비스 계정 또는 사용자 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다.

위치

모든 BigQuery Studio 위치에서 저장소를 만들 수 있습니다.

할당량

BigQuery 저장소 사용에는 Dataform 할당량이 적용됩니다.

가격 책정

저장소를 만들거나 업데이트하거나 삭제하는 데는 비용이 청구되지 않습니다.

BigQuery 가격에 대한 자세한 내용은 가격을 참조하세요.

다음 단계