Este documento descreve o modelo de previsão de série temporal TimesFM integrado do BigQuery ML.
O modelo univariado TimesFM integrado é uma implementação do modelo TimesFM de código aberto do Google Research. O modelo TimesFM do Google Research é um modelo de base para previsão de séries temporais que foi pré-treinado em bilhões de pontos de tempo de vários conjuntos de dados do mundo real. Assim, é possível aplicá-lo a novos conjuntos de dados de previsão em vários domínios.
O modelo TimesFM está disponível em todas as regiões compatíveis com o BigQuery.
Usar o modelo TimesFM integrado do BigQuery ML com a
função AI.FORECAST
permite fazer previsões sem precisar criar e treinar seu próprio modelo, evitando a necessidade de gerenciamento de modelos.
Os resultados da previsão do modelo TimesFM são comparáveis a métodos estatísticos convencionais, como ARIMA. Se você quiser mais opções de ajuste de modelo do que o TimesFM oferece, crie um modelo ARIMA_PLUS ou ARIMA_PLUS_XREG e use-o com a função ML.FORECAST.
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