Utilizzare i service account con BigQuery Data Transfer Service

Alcune origini dati supportano l'autenticazione del trasferimento di dati utilizzando un service account tramite la Cloud de Confiance console, l'API o la bq riga di comando. Un service account è un Account Google associato al tuo Cloud de Confiance progetto. Un service account può eseguire job, come query programmate o pipeline di elaborazione batch, eseguendo l'autenticazione con le credenziali account di servizio anziché con le credenziali di un utente.

Puoi aggiornare un trasferimento di dati esistente con le credenziali di un service account. Per saperne di più, vedi Aggiornare le credenziali di trasferimento dei dati.

Le seguenti situazioni richiedono l'aggiornamento delle credenziali:

• Il trasferimento non è riuscito ad autorizzare l'accesso dell'utente all'origine dati:

  Error code 401 : Request is missing required authentication credential. UNAUTHENTICATED

• Quando tenti di eseguire il trasferimento, ricevi un errore INVALID_USER:

  Error code 5 : Authentication failure: User Id not found. Error code: INVALID_USERID

Per saperne di più sull'autenticazione con i service account, consulta Introduzione all'autenticazione.

Origini dati con supporto per i account di servizio

BigQuery Data Transfer Service può utilizzare le credenziali del account di servizio per i trasferimenti con le seguenti origini dati:

• Cloud Storage
• Query programmate

Prima di iniziare

• Verifica di aver completato tutte le azioni richieste in Attivare BigQuery Data Transfer Service.
• Concedi i ruoli Identity and Access Management (IAM) che forniscono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività descritta in questo documento.

Autorizzazioni obbligatorie

Per aggiornare un trasferimento di dati in modo che utilizzi un account di servizio, devi disporre delle seguenti autorizzazioni:

• L'autorizzazione bigquery.transfers.update per modificare il trasferimento.

  Il ruolo IAM predefinito roles/bigquery.admin include questa autorizzazione.

• Accesso al account di servizio. Per saperne di più sulla concessione agli utenti del ruolo del service account, consulta Ruolo Utente account di servizio.

Assicurati che il account di servizio scelto per eseguire il trasferimento disponga delle seguenti autorizzazioni:

• Le autorizzazioni bigquery.datasets.get e bigquery.datasets.update sul set di dati di destinazione. Se la tabella utilizza il controllo dell'accesso a livello di colonna, il account di servizio deve disporre anche dell'autorizzazione bigquery.tables.setCategory.

  Il ruolo IAM predefinito bigquery.admin include tutte queste autorizzazioni. Per saperne di più sui ruoli IAM in BigQuery Data Transfer Service, consulta Introduzione a IAM.

• Accesso all'origine dati di trasferimento configurata. Per saperne di più sulle autorizzazioni richieste per le diverse origini dati, consulta Origini dati con account di servizio account.

• Per i trasferimenti di Google Ads, al account di servizio deve essere concessa l'autorità a livello di dominio. Per saperne di più, consulta la guida ai service account dell'API Google Ads.

Aggiornare le credenziali di trasferimento dei dati

bq update \
--transfer_config \
--update_credentials \
--service_account_name=abcdef-test-sa@abcdef-test.s3ns.iam.gserviceaccount.com projects/862514376110/locations/us/transferConfigs/5dd12f26-0000-262f-bc38-089e0820fe38

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferConfig;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.UpdateTransferConfigRequest;
import com.google.protobuf.FieldMask;
import com.google.protobuf.util.FieldMaskUtil;
import java.io.IOException;

// Sample to update credentials in transfer config.
public class UpdateCredentials {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String configId = "MY_CONFIG_ID";
    String serviceAccount = "MY_SERVICE_ACCOUNT";
    TransferConfig transferConfig = TransferConfig.newBuilder().setName(configId).build();
    FieldMask updateMask = FieldMaskUtil.fromString("service_account_name");
    updateCredentials(transferConfig, serviceAccount, updateMask);
  }

  public static void updateCredentials(
      TransferConfig transferConfig, String serviceAccount, FieldMask updateMask)
      throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      UpdateTransferConfigRequest request =
          UpdateTransferConfigRequest.newBuilder()
              .setTransferConfig(transferConfig)
              .setUpdateMask(updateMask)
              .setServiceAccountName(serviceAccount)
              .build();
      dataTransferServiceClient.updateTransferConfig(request);
      System.out.println("Credentials updated successfully");
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("Credentials was not updated." + ex.toString());
    }
  }
}

from google.cloud import bigquery_datatransfer
from google.protobuf import field_mask_pb2

transfer_client = bigquery_datatransfer.DataTransferServiceClient()

service_account_name = "abcdef-test-sa@abcdef-test.iam.gserviceaccount.com"
transfer_config_name = "projects/1234/locations/us/transferConfigs/abcd"

transfer_config = bigquery_datatransfer.TransferConfig(name=transfer_config_name)

transfer_config = transfer_client.update_transfer_config(
    {
        "transfer_config": transfer_config,
        "update_mask": field_mask_pb2.FieldMask(paths=["service_account_name"]),
        "service_account_name": service_account_name,
    }
)

print("Updated config: '{}'".format(transfer_config.name))