Memvisualisasikan hasil kueri

Anda dapat menggunakan sel visualisasi untuk membuat dan menyesuaikan diagram dan grafik untuk analisis skala besar tanpa meninggalkan lingkungan notebook. Dalam panduan memulai ini, Anda akan mempelajari cara menyelesaikan tugas berikut:

  1. Jalankan kueri SQL menggunakan set data publik bigquery-public-data.ml_datasets.penguins.
  2. Lakukan iterasi pada hasil kueri Anda menggunakan sel SQL.
  3. Gunakan sel visualisasi untuk menganalisis karakteristik penguin di berbagai spesies.

Sebelum memulai

  1. In the Cloud de Confiance console, on the project selector page, select or create a Cloud de Confiance project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. Verifikasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Cloud de Confiance Anda.

  3. Pastikan BigQuery API diaktifkan.

    Mengaktifkan API

    Jika Anda membuat project baru, BigQuery API akan otomatis diaktifkan.

Izin yang diperlukan

Untuk membuat dan menjalankan notebook, Anda memerlukan peran Identity and Access Management (IAM) berikut:

Membuat notebook

Untuk membuat notebook baru, ikuti petunjuk di Membuat notebook dari editor BigQuery.

Menjalankan kueri

Untuk menjalankan kueri SQL di notebook, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Untuk membuat sel SQL baru di notebook, klik SQL.

  2. Masukkan kueri berikut:

    SELECT * FROM `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`;

  3. Klik Run cell.

    Hasil kueri akan otomatis disimpan dalam DataFrame bernama df.

  4. Buat sel SQL lain dan ubah judulnya menjadi female_penguins.

  5. Masukkan kueri berikut, yang mereferensikan DataFrame yang baru saja Anda buat dan memfilter hasil untuk hanya menyertakan penguin betina:

    SELECT * FROM {df} WHERE sex = 'FEMALE';

  6. Klik Run cell.

    Hasil kueri akan otomatis disimpan dalam DataFrame yang disebut female_penguins.

Memvisualisasikan hasil

  1. Untuk membuat sel visualisasi baru di notebook, klik Visualisasi.

  2. Klik Pilih dataframe, lalu pilih female_penguins.

    Antarmuka diagram akan muncul.

  3. Klik Diagram sebar untuk membuka menu diagram, lalu pilih Diagram batang vertikal.

  4. Di bagian Metrik, periksa apakah culmen_length_mm dan culmen_depth_mm muncul. Jika metrik tidak ada, klik Tambahkan metrik dan pilih metrik tersebut. Untuk menghapus metrik, arahkan kursor ke nama metrik lalu klik Tutup.

  5. Untuk setiap metrik, klik Edit. Untuk Aggregation, pilih Average.

Diagram batang yang menampilkan visualisasi

Pembersihan

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.

Untuk menghapus project:

  1. Di Konsol Cloud de Confiance , buka halaman Manage resources.

    Buka Kelola resource

  2. Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
  3. Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Langkah berikutnya