Memvisualisasikan hasil kueri

Anda dapat menggunakan sel visualisasi di notebook Colab Enterprise untuk membuat dan menyesuaikan diagram dan grafik untuk analisis skala besar tanpa meninggalkan lingkungan notebook.

Panduan ini menunjukkan cara menggunakan sel visualisasi di notebook Colab Enterprise untuk menganalisis data dari set data publik bigquery-public-data.ml_datasets.penguins. Anda akan menyelesaikan tugas-tugas berikut:

  1. Menjalankan kueri SQL langsung di notebook.
  2. Memfilter hasil kueri menggunakan DataFrame Python.
  3. Membuat dan menyesuaikan diagram batang vertikal tanpa menulis kode.

Sebelum memulai

  1. In the Cloud de Confiance console, on the project selector page, select or create a Cloud de Confiance project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. Pastikan penagihan diaktifkan untuk Cloud de Confiance project Anda.

  3. Pastikan BigQuery API diaktifkan.

    Mengaktifkan API

    Jika Anda membuat project baru, BigQuery API akan otomatis diaktifkan.

Izin yang diperlukan

Untuk membuat dan menjalankan notebook, Anda memerlukan peran Identity and Access Management (IAM) berikut:

Membuat notebook Colab Enterprise

Untuk membuat notebook baru, ikuti petunjuk di Membuat notebook dari editor BigQuery.

Menjalankan kueri SQL di notebook Colab Enterprise

Untuk menjalankan kueri SQL di notebook, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Di notebook, klik drop-down Code , lalu pilih Add SQL cell.

  2. Masukkan kueri berikut:

    SELECT * FROM `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`;

  3. Klik Run cell.

    Hasil kueri akan otomatis disimpan dalam DataFrame bernama df.

  4. Buat sel SQL lain dan ubah judulnya menjadi female_penguins.

  5. Masukkan kueri berikut, yang mereferensikan DataFrame yang baru saja Anda buat dan memfilter hasilnya agar hanya menyertakan penguin betina:

    SELECT * FROM {df} WHERE sex = 'FEMALE';

  6. Klik Run cell.

    Hasil kueri akan otomatis disimpan dalam DataFrame bernama female_penguins.

Memvisualisasikan hasil di notebook Colab Enterprise

  1. Di notebook, klik drop-down Code , lalu pilih Add visualization cell.

  2. Klik Choose a dataframe , lalu pilih female_penguins.

    Antarmuka diagram akan muncul.

  3. Klik Scatter chart untuk membuka menu diagram, lalu pilih the Vertical bar chart.

  4. Di bagian Metric, pastikan culmen_length_mm dan culmen_depth_mm muncul. Jika metrik tidak ada, klik Add metric , lalu pilih metrik tersebut. Untuk menghapus metrik, arahkan kursor ke nama metrik lalu klik Close.

  5. Arahkan kursor ke jenis agregasi (misalnya, AVG atau SUM) untuk menampilkan ikon , lalu klik ikon tersebut untuk mengubah jenis agregasi menjadi Average.

Diagram batang yang menampilkan visualisasi

Pembersihan

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.

Untuk menghapus project:

  1. Di Cloud de Confiance konsol, buka halaman Manage resources.

    Buka Kelola resource

  2. Pada daftar project, pilih project yang Anda ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
  3. Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Langkah berikutnya