Usar uma política de escalabilidade automática com vários sinais

Quando cria uma política de escala automática com vários sinais, o escalador automático faz a escala com base no sinal que fornece o maior número de instâncias de máquinas virtuais (VM) no grupo de instâncias geridas (GIG). Isto garante que existem sempre VMs suficientes para processar as cargas de trabalho da sua aplicação e permite-lhe dimensionar aplicações com vários possíveis gargalos.

Para saber mais acerca dos diferentes tipos de sinais de dimensionamento automático, consulte o artigo Política de dimensionamento automático.

Antes de começar

• Leia acerca dos princípios básicos do dimensionamento automático.
• Se ainda não o tiver feito, configure a autenticação. A autenticação valida a sua identidade para aceder a Trusted Cloud by S3NS serviços e APIs. Para executar código ou exemplos a partir de um ambiente de desenvolvimento local, pode autenticar-se no Compute Engine selecionando uma das seguintes opções:

  Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

  Console

  When you use the Trusted Cloud console to access Trusted Cloud by S3NS services and APIs, you don't need to set up authentication.

  gcloud

  1. Instale a CLI Google Cloud e, em seguida, inicie sessão na CLI gcloud com a sua identidade federada. Depois de iniciar sessão, inicialize a CLI gcloud executando o seguinte comando:

     gcloud init

  2. Set a default region and zone.

  REST

  Para usar os exemplos da API REST nesta página num ambiente de desenvolvimento local, usa as credenciais que fornece à CLI gcloud.

  Instale a CLI Google Cloud e, em seguida, inicie sessão na CLI gcloud com a sua identidade federada. Depois de iniciar sessão, inicialize a CLI gcloud executando o seguinte comando:

  gcloud init

  Para mais informações, consulte o artigo Autenticar para usar REST na Trusted Cloud documentação de autenticação.

Como o escalamento automático processa vários sinais

Um escalador automático processa vários sinais calculando o número recomendado de VMs para cada sinal e, em seguida, escolhendo o sinal que resulta no maior número de VMs no MIG.

Um escalador automático pode processar um sinal por tipo de métrica, exceto no caso das métricas do Cloud Monitoring e dos horários de escalonamento. Pode escolher até 5 sinais de escalamento automático para métricas do Cloud Monitoring e criar até 128 agendamentos por MIG. Por exemplo, pode criar um ajuste automático que use até 1 sinal de utilização da CPU, até 1 sinal de equilíbrio de carga, até 5 sinais de métricas personalizadas e até 128 programações de escalabilidade.

Por exemplo, pode definir um escalador automático com todos os seguintes sinais:

• cpuUtilization com o objetivo de 0,8
• loadBalancingUtilization com um alvo de 0,6
• customMetricUtilization para a métrica1 com um objetivo de 1000
• customMetricUtilization para a métrica2 com um objetivo de 2000
• scalingSchedules
  • Um mínimo de 6 VMs todos os sábados e domingos às 00:00 durante 24 horas
  • Um mínimo de 15 VMs todas as segundas a sextas-feiras às 09:00 durante 8 horas

Neste exemplo, suponhamos que o escalador automático mede os seguintes valores de utilização média para um MIG que contém 10 VMs no momento da medição:

• 0,5 para a utilização da CPU
• 0,4 de utilização do balanceamento de carga
• 1100 para metric1
• 2700 para métrica2

Com base nos valores anteriores, o escalamento automático calcula o número recomendado de VMs com base em cada sinal:

• 7 VMs com base na utilização da CPU
• 7 VMs com base na utilização do balanceamento de carga
• 11 VMs com base na métrica1
• 14 VMs com base na métrica2
• 6 VMs todos os sábados e domingos durante todo o dia com base no primeiro horário de escalonamento
• 15 VMs todas as segundas a sextas-feiras das 09:00 às 17:00 com base no segundo horário de escalabilidade

O dimensionamento automático escolhe o sinal que resulta no maior número de VMs no MIG e define o tamanho recomendado do MIG para esse valor. Neste caso, o escalador automático redimensiona o MIG para 15 VMs se a segunda programação estiver atualmente ativa ou para 14 VMs caso contrário.

Crie um redimensionador automático com vários sinais

A criação de um escalador automático com vários sinais é ligeiramente diferente consoante use a Trusted Cloud consola, a CLI gcloud ou a API REST.

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
   --target-cpu-utilization=0.8 \
   --target-load-balancing-utilization=0.6 \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1,utilization-target=1000.0,utilization-target-type=GAUGE \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2,utilization-target=2000.0,utilization-target-type=DELTA_PER_SECOND \
   --set-schedule=workday-capacity \
   --schedule-cron="30 8 * * Mon-Fri" \
   --schedule-duration-sec=30600 \
   --schedule-min-required-replicas=10 \
   --schedule-description="Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC" \
   --min-num-replicas=1 \
   --max-num-replicas=50

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT/zones/ZONE/autoscalers

{
  "autoscalingPolicy" : {
    "cpuUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.8
    },
    "loadBalancingUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.6
    },
    "customMetricUtilizations":[
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1",
        "utilizationTarget": 1000,
        "utilizationTargetType":"GAUGE"
      },
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2",
        "utilizationTarget": 2000,
        "utilizationTargetType": "DELTA_PER_SECOND"
      }
    ],
    "scalingSchedules": {
      "workday-capacity": {
        "minRequiredReplicas": 10,
        "schedule": "30 8 * * Mon-Fri",
        "durationSec": 30600,
        "description": "Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC"
      },
      "january-30-2030-schedule": {
        "minRequiredReplicas": 30,
        "schedule": "0 0 30 1 * 2030",
        "timeZone": "America/New_York",
        "durationSec": 86400,
        "description": "Schedule a minimum of 30 VMs all day for January 30, 2030"
      }
    },
    "maxNumReplicas": 50,
    "minNumReplicas": 1
  },
  "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
  "name": "MIG_NAME"
}