Dimensionamento com base na utilização da CPU

A forma mais simples de criar uma escala automática é dimensionar um grupo de instâncias geridas (GIG) com base na utilização da CPU das respetivas instâncias.

Também pode criar uma escala automática de um GIG com base na capacidade de fornecimento do balanceamento de carga, métricas de monitorização ou horários.

Antes de começar

• Reveja as limitações do ajuste automático.
• Leia acerca dos princípios básicos do escalamento automático.
• Se ainda não o tiver feito, configure a autenticação. A autenticação valida a sua identidade para aceder a Trusted Cloud by S3NS serviços e APIs. Para executar código ou exemplos a partir de um ambiente de desenvolvimento local, pode autenticar-se no Compute Engine selecionando uma das seguintes opções:

  Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

  Console

  When you use the Trusted Cloud console to access Trusted Cloud by S3NS services and APIs, you don't need to set up authentication.

  gcloud

  1. Instale a CLI Google Cloud e, em seguida, inicie sessão na CLI gcloud com a sua identidade federada. Depois de iniciar sessão, inicialize a CLI gcloud executando o seguinte comando:

     gcloud init

  2. Set a default region and zone.

  REST

  Para usar os exemplos da API REST nesta página num ambiente de desenvolvimento local, usa as credenciais que fornece à CLI gcloud.

  Instale a CLI Google Cloud e, em seguida, inicie sessão na CLI gcloud com a sua identidade federada. Depois de iniciar sessão, inicialize a CLI gcloud executando o seguinte comando:

  gcloud init

  Para mais informações, consulte o artigo Autenticar para usar REST na Trusted Cloud documentação de autenticação.

Dimensionamento com base na utilização da CPU

Pode criar uma escala automática com base na utilização média da CPU de um grupo de instâncias gerido (GIG). A utilização desta política indica ao redimensionador automático que recolha a utilização da CPU das instâncias no grupo e determine se precisa de ser dimensionado. Define a utilização da CPU alvo que o escalador automático deve manter e o escalador automático trabalha para manter esse nível.

O escalador automático trata o nível de utilização da CPU alvo como uma fração da utilização média de todas as CPUs virtuais ao longo do tempo no grupo de instâncias. Se a utilização média do total de vCPUs exceder a utilização alvo, o escalador automático adiciona mais instâncias de VM. Se a utilização média do total de vCPUs for inferior à utilização alvo, o escalador automático remove instâncias. Por exemplo, se definir uma utilização alvo de 0,75, indica ao escalador automático que deve manter uma utilização média de 75% entre todas as CPUs virtuais no grupo de instâncias.

Também pode ajustar a escala com base na utilização prevista da CPU. Para mais informações, e para ver se esta opção é adequada para a sua carga de trabalho, consulte o artigo Escalamento com base em previsões.

Ative a escalabilidade automática com base na utilização da CPU

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling example-managed-instance-group \
    --max-num-replicas 20 \
    --target-cpu-utilization 0.60 \
    --cool-down-period 90

gcloud compute instance-groups managed describe example-managed-instance-group

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers/

{
  "name": "example-autoscaler",
  "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/zones/us-central1-f/instanceGroupManagers/example-managed-instance-group",
  "autoscalingPolicy": {
    "maxNumReplicas": 10,
    "cpuUtilization": {
      "utilizationTarget": 0.6
    },
    "coolDownPeriodSec": 90
  }
}

Para mais informações sobre a ativação da escala automática com base na utilização da CPU, conclua o tutorial, Usar a escala automática para apps altamente escaláveis.

Como o escalador automático processa a utilização elevada da CPU

Durante períodos de utilização intensa da CPU, se a utilização estiver perto de 100%, o escalador automático estima que o grupo já pode estar muito sobrecarregado. Nestes casos, o escalamento automático aumenta o número de máquinas virtuais, no máximo, em 50%.

O que se segue?

• Saiba como ativar o ajuste de escala preditivo.
• Saiba como gerir os escaladores automáticos.
• Saiba como os escaladores automáticos tomam decisões.
• Saiba como usar vários sinais de ajuste automático da escala para ajustar a escala do seu grupo.