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Benutzerdefiniertes Training-Autologging: Notebook
Als Data Scientist, der mit großen Modellen experimentiert, benötigen Sie eine Möglichkeit, Tests an einem skalierbaren Trainingsdienst auszuführen, um Parameter und Messwerte zu protokollieren.
Dies ermöglicht die Reproduzierbarkeit.
Mit der Integration von Gemini Enterprise Agent Platform-Training und -Experimenten in BigQuery können Sie Ihre ML-Tests im großen Maßstab ausführen und ihre Parameter und Messwerte mithilfe des Arguments enable_autolog automatisch protokollieren.
Notebook: Vertex AI Experiments: Benutzerdefiniertes Training (Autologging) – lokales Skript
In dieser Anleitung werden die folgenden Cloud de Confiance ML-Dienste und -Ressourcen verwendet:
- Vertex AI Experiments
- Schulung zur Gemini Enterprise Agent Platform
Die durchgeführten Schritte umfassen Folgendes:
- Formalisieren des Modelltests in einem Skript.
- Führen Sie das Modelltraining mit lokalem Skript für das Gemini Enterprise Agent Platform-Training aus.
- ML-Testparameter und -Messwerte in Vertex AI Experiments ansehen.
Relevante Inhalte
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Zuletzt aktualisiert: 2026-10-15 (UTC).
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