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Leistung des Modelltrainings mit Cloud Profiler im benutzerdefinierten Training mit vordefiniertem Container profilieren: Notebook
In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie den Profiler in der Gemini Enterprise Agent Platform für benutzerdefinierte Trainingsjobs mit einem vordefinierten Container aktivieren.
Notebook: Leistung des Modelltrainings mit Cloud Profiler in einem vordefinierten Container profilieren
In dieser Anleitung werden die folgenden Cloud de Confiance by S3NS ML-Dienste und ‑Ressourcen verwendet:
- Gemini Enterprise Agent Platform-Training
- Vertex AI TensorBoard
Die durchgeführten Schritte umfassen Folgendes:
- Bereiten Sie Ihren benutzerdefinierten Trainingscode vor und laden Sie Ihren Trainingscode als ein Python-Paket in einen vordefinierten Container
- Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Trainingsjob, der den Profiler aktiviert, und führen Sie ihn aus.
- Profiler-Dashboard aufrufen, um Fehler in der Modelltrainingsleistung zu beheben
Relevante Inhalte
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Zuletzt aktualisiert: 2026-10-15 (UTC).
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