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Parameter und Messwerte für benutzerdefinierte Trainingsjobs verfolgen: Notebook
Dieses Notebook veranschaulicht, wie Sie das Agent Platform SDK für Python verwenden, um Messwerte und Parameter für benutzerdefinierte Trainingsjobs der Gemini Enterprise Agent Platform zu verfolgen, und wie Sie eine detaillierte Analyse mit diesen Daten ausführen.
Notebook
In dieser Anleitung werden die folgenden Cloud de Confiance by S3NS ML-Dienste und -Ressourcen verwendet:
- Gemini Enterprise Agent Platform-Dataset
- Modell für die Gemini Enterprise Agent Platform
- Gemini Enterprise Agent Platform-Endpunkt
- Benutzerdefinierter Trainingsjob für die Gemini Enterprise Agent Platform
- Vertex AI Experiments
Die durchgeführten Schritte umfassen Folgendes:
- Verfolgen Sie Trainingsparameter und Vorhersagemesswerte für einen benutzerdefinierten Trainingsjob.
- Extrahieren und analysieren Sie alle Parameter und Messwerte in einem Vertex AI Experiments.
Relevante Inhalte
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Zuletzt aktualisiert: 2026-10-15 (UTC).
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