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Kontingente für tabellarische Workflows verwalten
Wenn beim Ausführen des tabellarischen Workflows für End-to-End AutoML ein Fehler im Zusammenhang mit Kontingenten auftritt, fordern Sie ein höheres Kontingent an. Weitere Informationen finden Sie unter
Kontingente aufrufen und verwalten.
In der folgenden Tabelle sind unsere empfohlenen Kontingentwerte aufgeführt. Wir empfehlen, die Kontingentwerte als Funktion der Anzahl der gleichzeitigen Trainingsjobs (num_concurrent_pipeline) und der Anzahl der CPUs in der angeforderten Region festzulegen. Die empfohlenen Werte gelten nur, wenn Sie die Standardkonfiguration der Compute Engine-Ressourcen für Ihren Workflow verwenden.
| Dienst |
Kontingent |
Empfehlung |
| Compute Engine API |
CPUs |
num_concurrent_pipeline x 440 CPUs |
| Compute Engine API |
Nichtflüchtiger Standardspeicher (GB) |
num_concurrent_pipeline x 5 TB nichtflüchtiger Speicher |
| Agent Platform API |
CPUs für das Training mit eingeschränkten Bildern für N1/E2-Maschinentypen pro Region |
num_concurrent_pipeline x 440 CPUs |
| Agent Platform API |
Nichtflüchtiger SSD-Speicher insgesamt für das Training mit eingeschränkten Bildern (GB) pro Region |
num_concurrent_pipeline x nichtflüchtiger Speicher mit 8 TB |
| Agent Platform API |
Anfragen für die Ressourcenverwaltung (CRUD) pro Minute und Region |
num_concurrent_pipeline x 150 |
| Agent Platform API |
Anfragen für die Job- oder LRO-Übermittlung pro Minute und Region |
num_concurrent_pipeline x 6 |
Nächste Schritte
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Zuletzt aktualisiert: 2026-10-15 (UTC).
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