Auslaufende Modelle

Auf dieser Seite finden Sie Details zur Einstellung und Ausmusterung von offenen Modellen, die über Model as a Service (MaaS) angeboten werden.

Wichtige Begriffe

  • Einstellung: Wenn ein Modell das Einstellungsdatum erreicht, wird bekannt gegeben, dass das Modell ausgemustert werden soll. Während des Einstellungszeitraums bleibt der Modellendpunkt für vorhandene Arbeitslasten funktionsfähig, sodass Sie Migrationen planen und implementieren können. Es werden jedoch keine neuen Funktionen oder Updates hinzugefügt und die neue Verwendung des Endpunkts kann eingeschränkt sein.
  • Ausmusterung: Wenn ein Modell das Ausmusterungsdatum erreicht, wird der Modellendpunkt dauerhaft deaktiviert und ist nicht mehr zugänglich oder wird nicht mehr unterstützt. API-Anfragen, die eine ausgemusterte Modell-ID aufrufen, schlagen fehl.

Mindestverfügbarkeit für Preview-Modelle

Offene Modelle, die in der Preview-Phase angeboten werden, sind ab dem Veröffentlichungsdatum mindestens 45 Tage lang verfügbar. Google kann die Verfügbarkeit je nach Nutzung und Nachfrage über diesen Zeitraum hinaus verlängern.

Dieser Zeitraum ist ein Minimum und keine geplante Einstellung. Wenn ein Modell eingestellt wird, wird die Einstellung auf dieser Seite zusammen mit dem Ausmusterungsdatum des Modells bekannt gegeben. Der Endpunkt bleibt während des gesamten Einstellungszeitraums funktionsfähig, sodass Sie eine Migration planen und implementieren können.

Details zur Einstellung und Ausmusterung

In der folgenden Tabelle sind die Zeitpläne für die Einstellung und Ausmusterung von offenen Modellen aufgeführt, die über Model as a Service (MaaS) angeboten werden, sowie eine empfohlene Alternative zur Selbstbereitstellung. Weitere Informationen zur Selbstbereitstellung eines Modells in Model Garden finden Sie unter Übersicht über selbst bereitgestellte Modelle. Alternativ können Sie Ihre Arbeitslasten vor dem Ausmusterungsdatum zu alternativen verwalteten Endpunkten migrieren.

Modell-ID Einstellungsdatum Ausmusterungsdatum Alternative zur Selbstbereitstellung
deepseek-ocr-maas 21. Juli 2026 21. Oktober 2026 DeepSeek-OCR in Model Garden selbst bereitstellen
deepseek-r1-0528-maas 21. Juli 2026 21. Oktober 2026 DeepSeek-R1 in Model Garden selbst bereitstellen
deepseek-v3.2-maas 21. Juli 2026 21. Oktober 2026 DeepSeek-V3.2 in Model Garden selbst bereitstellen
deepseek-v3.1-maas 21. Juli 206 21. Oktober 2026 DeepSeek-V3.1 in Model Garden selbst bereitstellen
glm-5-maas 21. Juli 2026 21. Oktober 2026 GLM 5 in Model Garden selbst bereitstellen
glm-4.7-maas 21. Juli 2026 21. Oktober 2026 GLM 4.7 in Model Garden selbst bereitstellen
gpt-oss-20b-maas 21. Juli 2026 21. Oktober 2026 GPT OSS in Model Garden selbst bereitstellen
kimi-k2-thinking-maas 21. Juli 2026 21. Oktober 2026 Kimi K2 in Model Garden selbst bereitstellen
llama-3.3-70b-instruct-maas 21. Juli 2026 21. Oktober 2026 Llama 3.3 in Model Garden selbst bereitstellen
minimax-m2-maas 21. Juli 2026 21. Oktober 2026 MiniMax M2 in Model Garden selbst bereitstellen
multilingual-e5-large-instruct-maas 21. Juli 2026 21. Oktober 2026 E5-Texteinbettung in Model Garden selbst bereitstellen
multilingual-e5-small-maas 21. Juli 2026 21. Oktober 2026 E5-Texteinbettung in Model Garden selbst bereitstellen
qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas 21. Juli 2026 21. Oktober 2026 Qwen3 in Model Garden selbst bereitstellen
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas 21. Juli 2026 21. Oktober 2026 Qwen3 Coder in Model Garden selbst bereitstellen
qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas 21. Juli 2026 21. Oktober 2026 Qwen3 Next in Model Garden selbst bereitstellen
qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas 21. Juli 2026 21. Oktober 2026 Qwen3 Next in Model Garden selbst bereitstellen