Sebagian atau seluruh informasi di halaman ini mungkin tidak berlaku untuk Cloud de Confiance dari S3NS. Lihat Perbedaan dengan Google Cloud untuk mengetahui detail selengkapnya.

Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite adalah model terbaru dalam lini model Flash-Lite kami yang hemat biaya. Model ini dioptimalkan untuk tugas coding sederhana, pemahaman dokumen yang akurat, dan alur kerja agentic ringan yang memerlukan inferensi cepat dengan biaya minimal. 3.5 Flash-Lite adalah model pengganti yang cocok untuk Gemini 2.5 Flash dan workload Gemini 3 Flash yang tidak terlalu kompleks.

Saat menggunakan 3.5 Flash-Lite, Anda dapat menggunakan berbagai tingkat penalaran untuk mengoptimalkan kualitas, kecepatan, dan output token:

Gunakan thinking_level.MINIMAL untuk tugas klasifikasi dan ekstraksi yang sensitif terhadap latensi atau lebih sederhana: 3.5 Flash-Lite secara default menggunakan penalaran minimal, yang mengoptimalkan kecepatan dan efisiensi biaya. Model ini ideal untuk tugas klasifikasi, pemilihan rute, atau ekstraksi JSON dengan throughput tinggi.
Gunakan thinking_level.LOW untuk tugas dengan throughput tinggi yang memerlukan penalaran ringan: Menggunakan lebih sedikit token penalaran untuk respons yang lebih cepat pada tugas dengan kompleksitas rendah.
Gunakan thinking_level.MEDIUM atau thinking_level.HIGH untuk subagen: Jika Anda menggunakan 3.5 Flash-Lite sebagai subagen otonom yang menulis kode, menjalankan perintah terminal, atau memanggil API eksternal, tetapkan tingkat penalaran ke sedang atau tinggi. Menggunakan level penalaran minimal dapat menyebabkan penghentian alat secara prematur pada tugas multilangkah.

3.5 Flash-Lite mencakup perubahan yang berpotensi menyebabkan gangguan berikut jika dibandingkan dengan model Gemini sebelumnya:

Nilai kustom untuk parameter seperti temperature, top-K, dan top-P tidak didukung. Jika Anda menetapkan nilai kustom untuk parameter ini, nilai tersebut akan diabaikan.
Nilai kustom untuk parameter penalti frekuensi dan kehadiran tidak didukung. Menetapkan nilai kustom untuk parameter ini akan menampilkan error.
Permintaan API yang giliran input terakhirnya memiliki peran Model tidak didukung. Jenis permintaan berikut akan menampilkan error:
- Saat menggunakan Interactions API: Permintaan dengan objek terakhir dalam array input memiliki "type": "model_output".
- Saat menggunakan GenerateContent API: Permintaan dengan objek terakhir dalam array contents memiliki "role": "model".

Coba di Agent Studio Deploy aplikasi contoh Harga

Catatan: "Deploy example app" memerlukan project Google Cloud dengan penagihan dan Agent Platform API yang diaktifkan.

ID Model	`gemini-3.5-flash-lite`
Modalitas	Teks Input dan output Gambar Hanya input Audio Hanya input Video Hanya input
Batas token	Jendela konteks	1.048.576
Batas token	Token output maksimum	65.536
Kemampuan	Penalaran Didukung Petunjuk sistem Didukung Output terstruktur Didukung Cache konteks Cache konteks implisit, cache konteks eksplisit Didukung RAG Engine Didukung Penyesuaian Tidak didukung Pemahaman video agentic Didukung
Alat	Grounding Google Penelusuran, Google Maps, Parallel Web Search, Exa Web Search Didukung Eksekusi kode Didukung Pemanggilan fungsi Didukung Konteks URL Didukung Penggunaan komputer Fitur pratinjau Didukung
API	GenerateContent API Didukung Interactions API Fitur pratinjau Didukung Gemini Live API Tidak didukung Count Tokens API Didukung Chat Completions API Didukung
Opsi pemakaian	Throughput yang Disediakan Didukung Inferensi batch Didukung Pay-as-you-go PayGo Standar dengan Tingkat Penggunaan, PayGo Fleksibel, PayGo Prioritas Didukung Kuota tetap Tidak didukung
Spesifikasi teknis	Gambar	Gambar maksimum per perintah: 3.000 Ukuran file maksimum per file untuk data inline atau upload langsung melalui konsol: 7 MB Ukuran file maksimum per file dari Google Cloud Storage: 30 MB Jenis MIME yang didukung: `image/png`, `image/jpeg`, `image/webp`, `image/heic`, `image/heif`
	Teks	Jumlah maksimum file per perintah: 3.000 Jumlah maksimum halaman per file: 3.000 Ukuran file maksimum per file untuk impor API atau Cloud Storage: 50 MB(application/pdf) atau 7 MB(text/plain) Ukuran file maksimum per file untuk upload langsung melalui konsol: 7 MB Jenis MIME yang didukung: `application/pdf`, `text/plain`
	Video	Durasi video maksimum (dengan audio): Sekitar 45 menit Durasi video maksimum (tanpa audio): Sekitar 1 jam Jumlah maksimum video per perintah: 10 Jenis MIME yang didukung: `video/x-flv`, `video/quicktime`, `video/mpeg`, `video/mpegs`, `video/mpg`, `video/mp4`, `video/webm`, `video/wmv`, `video/3gpp`
	Audio	Durasi audio maksimum per perintah: Sekitar 8,4 jam, atau hingga 1 juta token Jumlah maksimum file audio per perintah: 1 Jenis MIME yang didukung: `audio/x-aac`, `audio/flac`, `audio/mp3`, `audio/m4a`, `audio/mpeg`, `audio/mpga`, `audio/mp4`, `audio/ogg`, `audio/pcm`, `audio/wav`, `audio/webm`
	Default parameter	Temperature: 1.0 topP: 0.95 topK: 64 Frequency penalty: 0 Presence penalty: 0
Region yang didukung	Ketersediaan model	Global: `global` Multi-region: `us`, `eu` Asia Pasifik: `asia-south1`
	Pemrosesan ML	Multi-region: `us`, `eu` Asia Pasifik: `asia-south1`
	Throughput yang Disediakan	Global: `global` Multi-region: `us`, `eu` Asia Pasifik: `asia-south1`
	PayGo Standar	Global: `global` Multi-region: `us`, `eu`
Versi	`gemini-3.5-flash-lite` Tahap peluncuran: GA Tanggal rilis: 21 Juli 2026 Tanggal penghentian^†: 21 Juli 2027 atau setelahnya
Kontrol keamanan	Prediksi online	Residensi data CMEK VPC-SC AXT
	Inferensi batch	Residensi data CMEK VPC-SC AXT
	Cache konteks	Residensi data CMEK VPC-SC AXT
	Lihat Kontrol keamanan untuk mengetahui informasi selengkapnya.

^† Tanggal penghentian yang tercantum mengacu pada penghentian dukungan di Gemini Enterprise Agent Platform. Model mungkin tetap dapat diakses melalui Gemini API setelah tanggal tersebut berlalu. Gemini API bukan penawaran Cloud de Confiance by S3NS dan tunduk pada persyaratan layanannya sendiri. Untuk mengetahui detailnya, lihat dokumentasi Gemini API.