Anthropic Claude モデルの割り当て

このページでは、Gemini Enterprise Agent Platform が Anthropic Claude モデルの割り当てを管理する方法について説明します。

概要

Agent Platform の Anthropic Claude モデルは、次のいずれかの割り当てシステムを使用します。

共有リネージの割り当て

2026 年 5 月 26 日以降にリリースされた Anthropic Claude モデルのグローバル エンドポイントとマルチリージョン エンドポイントは、共有モデルリネージ割り当てを使用します。特定のロケーションのモデルリネージ内のすべてのモデル バージョンで、1 つの割り当て上限が共有されます。

たとえば、グローバル エンドポイントを介して Google Cloud で Claude Opus 4.8 を呼び出す場合、呼び出す特定の Opus バージョンに関係なく、すべてのリクエスト、入力トークン、出力トークンは、グローバル エンドポイントの同じ anthropic-claude-opus 割り当てバケットにカウントされます。

グローバル エンドポイントと各マルチリージョン エンドポイントの割り当ては、独立したバケットです。グローバル エンドポイントの使用量はマルチリージョン エンドポイントの割り当てを消費しません。同様に、マルチリージョン エンドポイントの使用量はグローバル エンドポイントの割り当てを消費しません。

以降のセクションでは、グローバル エンドポイントとマルチリージョン エンドポイントで共有リネージの割り当てがどのように機能するかについて説明します。

グローバル エンドポイント

次の表に、グローバル エンドポイントの指標を示します。

指標 割り当てディメンション
global_online_prediction_requests_per_base_model base_model:
  • anthropic-claude-opus
  • anthropic-claude-sonnet
  • anthropic-claude-haiku
  • anthropic-claude-fable
global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model base_model:
  • anthropic-claude-opus
  • anthropic-claude-sonnet
  • anthropic-claude-haiku
  • anthropic-claude-fable
global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model base_model:
  • anthropic-claude-opus
  • anthropic-claude-sonnet
  • anthropic-claude-haiku
  • anthropic-claude-fable

マルチリージョン エンドポイント

次の表に、us や eu などのマルチリージョン エンドポイントの指標を示します。

指標 割り当てディメンション
LOCATION_multi_region_online_prediction_requests_per_base_model base_model:
  • anthropic-claude-opus
  • anthropic-claude-sonnet
  • anthropic-claude-haiku
  • anthropic-claude-fable
LOCATION_multi_region_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model base_model:
  • anthropic-claude-opus
  • anthropic-claude-sonnet
  • anthropic-claude-haiku
  • anthropic-claude-fable
LOCATION_multi_region_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model base_model:
  • anthropic-claude-opus
  • anthropic-claude-sonnet
  • anthropic-claude-haiku
  • anthropic-claude-fable

アプリケーションへの影響

  • リネージの新しいバージョンを追加する場合、新しい割り当てリクエストは必要ありません。将来の Sonnet リリースなど、モデル リネージの新しいバージョンがパブリック エンドポイントでリリースされると、既存のモデル リネージの割り当てバケットが共有されます。新しいバージョンを使用するために、割り当ての増加を別途申請する必要はありません。

  • バージョンを混在させると、同じ割り当てバケットが使用されます。同じモデル系列の複数のバージョンに分割されたトラフィックは、1 つの共有割り当てから取得されます。バージョン レベルではなく、リネージレベルで容量を計画します。

割り当ての表示と管理

現在の使用量上限を表示したり、割り当ての増加をリクエストしたりするには、Cloud de Confiance コンソールの [割り当てとシステム上限] ページに移動します。

割り当てをフィルタするには、base_model のモデル リネージ値(anthropic-claude-opus など)を使用します。

モデルごとの割り当て

2026 年 5 月 26 日より前にリリースされた Anthropic Claude モデルには、使用されるエンドポイントのタイプ(リージョン、マルチリージョン、グローバル)に基づく割り当てがあります。割り当ては、1 分あたりのクエリ数(QPM)と 1 分あたりのトークン数(TPM)で指定されます。TPM には、入力トークンと出力トークンの両方が含まれます。

サービスの全体的なパフォーマンスと利用規定を維持するために、割り当て上限はアカウントによって異なる場合があります。また、アクセスが制限される場合もあります。自身のプロジェクトの割り当ては、 Cloud de Confiance コンソールの [Quotas & Systems Limits] ページで確認してください。また、次の割り当ても使用可能である必要があります。

  • 1 分あたりのクエリ数(QPM):

    • リージョン エンドポイントの場合: online_prediction_requests_per_base_model
    • グローバル エンドポイントの場合: global_online_prediction_requests_per_base_model
    • 米国マルチリージョン エンドポイントの場合: us_multi_region_online_prediction_requests_per_base_model
    • EU マルチリージョン エンドポイントの場合: eu_multi_region_online_prediction_requests_per_base_model
  • 1 分あたりのトークン数(TPM):

    • 一部のモデルでは、入力トークンと出力トークンが一緒にカウントされます。
      • リージョン: online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model
      • グローバル: global_online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model
    • 他のモデルでは、入力トークンと出力トークンを別々にカウントします。
      • 入力 TPM:
        • リージョン: online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model
        • グローバル: global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model
        • 米国(マルチリージョン): us_multi_region_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model
        • EU マルチリージョン: eu_multi_region_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model
      • 出力 TPM:
        • リージョン: online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model
        • グローバル: global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model
        • 米国(マルチリージョン): us_multi_region_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model
        • EU マルチリージョン: eu_multi_region_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model

    入力トークンと出力トークンを別々にカウントするモデルについては、モデルとリージョン別の割り当てをご覧ください。

入力トークン

以下のリストは、入力 TPM 割り当てにカウントされる入力トークンを定義しています。モデルによって、どの入力トークンがカウント対象になるかは異なります。モデルがカウントする入力トークンを確認するには、モデルとリージョン別の割り当てをご覧ください。

  • 入力トークンには、キャッシュ読み取りトークンやキャッシュ書き込みトークンなど、すべての入力トークンが含まれます。
  • キャッシュに保存されていない入力トークンには、キャッシュから読み取られなかった入力トークン(キャッシュ読み取りトークン)のみが含まれます。
  • キャッシュ書き込みトークンには、キャッシュの作成または更新に使用されたトークンが含まれます。

モデルとリージョン別の割り当て

次の表に、各リージョンの各モデルのデフォルトの割り当てとサポートされているコンテキストの長さを示します。

モデル リージョン 割り当て コンテキストの長さ
Google Cloud の Claude Sonnet 5.5 Multi-region 1,000,000
Multi-region 1,000,000
global endpoint 1,000,000
Google Cloud 上の Claude Fable 5.1 Multi-region
Multi-region
global endpoint
Google Cloud の Claude Sonnet 5 Multi-region 1,000,000
Multi-region 1,000,000
global endpoint 1,000,000
Google Cloud 上の Claude Opus 5.5 Multi-region 1,000,000
Multi-region 1,000,000
global endpoint 1,000,000
Google Cloud 上の Claude Opus 5 Multi-region 1,000,000
Multi-region 1,000,000
global endpoint 1,000,000
Google Cloud 上の Claude Fable 5 Multi-region 1,000,000
Multi-region 1,000,000
global endpoint 1,000,000
Google Cloud 上の Claude Opus 4.8 Multi-region 1,000,000
Multi-region 1,000,000
global endpoint 1,000,000
Google Cloud 上の Claude Opus 4.7 Multi-region 1,000,000
Multi-region 1,000,000
global endpoint 1,000,000
Google Cloud 上の Claude Opus 4.6 us-east5 1,000,000
europe-west1 1,000,000
asia-southeast1 1,000,000
global endpoint 1,000,000
Google Cloud の Claude Sonnet 4.6 us-east5 1,000,000
europe-west1 1,000,000
asia-southeast1 1,000,000
global endpoint 1,000,000
Google Cloud の Claude Opus 4.5 us-east5 200,000
europe-west1 200,000
asia-southeast1 200,000
global endpoint 200,000
Google Cloud 上の Claude Opus 4.1 us-east5 200,000
global endpoint 200,000
Google Cloud 上の Claude Opus 4 us-east5 200,000
global endpoint 200,000
Google Cloud の Claude Sonnet 4.5 us-east5 1,000,000(ベータ版)、200,000(GA)
europe-west1 1,000,000(ベータ版)、200,000(GA)
asia-southeast1 1,000,000(ベータ版)、200,000(GA)
global endpoint 1,000,000(ベータ版)、200,000(GA)
Google Cloud 上の Claude Sonnet 4 us-east5 1,000,000
europe-west1 1,000,000
global endpoint 1,000,000
Google Cloud の Claude 3.7 Sonnet us-east5 200,000
europe-west1 200,000
global endpoint 200,000
Google Cloud の Claude 3.5 Sonnet v2 us-east5
  • QPM: 90
  • TPM: 540,000(入力と出力)
200,000
europe-west1
  • QPM: 55
  • TPM: 330,000(入力と出力)
200,000
global endpoint
  • QPM: 25
  • TPM: 140,000(入力と出力)
200,000
Google Cloud 上の Claude Haiku 5.5 Multi-region 1,000,000
Multi-region 1,000,000
global endpoint 1,000,000
Google Cloud 上の Claude Haiku 4.5 us-east5 200,000
europe-west1 200,000
global endpoint 200,000
Google Cloud 上の Claude 3.5 Haiku us-east5
  • QPM: 80
  • TPM: 350,000(入力と出力)
200,000
europe-west1
  • QPM: 90
  • TPM: 400,000(入力と出力)
200,000
Google Cloud 上の Claude 3.5 Sonnet us-east5
  • QPM: 80
  • TPM: 350,000(入力と出力)
200,000
europe-west1
  • QPM: 130
  • TPM: 600,000(入力と出力)
200,000
asia-southeast1
  • QPM: 35
  • TPM: 150,000(入力と出力)
200,000
Google Cloud 上の Claude 3 Opus us-east5
  • QPM: 20
  • TPM: 105,000(入力と出力)
200,000
Google Cloud 上の Claude 3 Haiku us-east5
  • QPM: 245
  • TPM: 600,000(入力と出力)
200,000
europe-west1
  • QPM: 75
  • TPM: 181,000(入力と出力)
200,000
asia-southeast1
  • QPM: 70
  • TPM: 174,000(入力と出力)
200,000

Agent Platform の割り当てを引き上げる場合は、 Cloud de Confiance コンソールを使用して割り当ての引き上げをリクエストできます。割り当ての詳細については、クラウド割り当ての概要をご覧ください。