Unterstützte Modelle

In den folgenden Tabellen sind die Modelle aufgeführt, die Bereitgestellten Durchsatz unterstützen, der Durchsatz für jede Maßeinheit generativer KI (GSU) sowie die Abnahmeraten für jedes Modell.

Google-Modelle

Der bereitgestellte Durchsatz unterstützt nur Modelle, die Sie direkt aus Ihrem Projekt mit der spezifischen Modell-ID und nicht mit einem Modellalias aufrufen. Wenn Sie den bereitgestellten Durchsatz für API-Aufrufe an ein Modell verwenden möchten, müssen Sie die spezifische Modellversions-ID (z. B. gemini-2.0-flash-001) und nicht einen Modellversions-Alias verwenden.

Der bereitgestellte Durchsatz sichert zwar die Kapazität für Ihre Modellanfragen, umfasst jedoch keine Kontingente für andere Tools, die Sie möglicherweise verwenden, wie z. B. Fundierung, und umgeht diese auch nicht. Je nach Größe Ihrer Arbeitslast müssen Sie möglicherweise ein zusätzliches Kontingent für diese Tools separat anfordern.

Außerdem werden Modelle, die von anderen Gemini Enterprise Agent Platform-Produkten wie Vertex AI Agents und Agent Search aufgerufen werden, nicht unterstützt. Wenn Sie beispielsweise API-Aufrufe an Gemini 3.5 Flash senden, während Sie die Agentensuche verwenden, werden die von der Agentensuche ausgeführten Aufrufe nicht durch Ihre Bestellung für bereitgestellten Durchsatz für Gemini 3.5 Flash abgedeckt.

Der bereitgestellte Durchsatz unterstützt keine Batch-Vorhersageaufrufe.

In der folgenden Tabelle sind der Durchsatz, die Kaufsteigerung und die Abnahmerate für Google-Modelle aufgeführt, die Bereitgestellten Durchsatz unterstützen. Ihr Durchsatz pro Sekunde wird als Prompt-Eingabe und generierte Ausgabe für alle Anfragen pro Sekunde definiert.

Im SDK-Tokenizer oder in der countTokens API erfahren Sie, wie viele Tokens für Ihre Arbeitslast erforderlich sind.

Modell Durchsatz pro Sekunde und GSU Einheiten Mindestkaufsteigerung für GSUs Abnahmeraten

Gemini 4 Argon

Neueste unterstützte Version: gemini-4-argon

260 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,05 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,05 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,05 Token
1 Eingabeaudio-Caching-Token = 0,05 Token
1 Ausgabeantwort-/Reasoning-Text-Token = 5 Token

Gemini 4 Argon Cyber Permissive

Neueste unterstützte Version: gemini-4-argon-cyber-permissive

260 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,05 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,05 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,05 Token
1 Eingabeaudio-Caching-Token = 0,05 Token
1 Ausgabeantwort-/Reasoning-Text-Token = 5 Token

Gemini 3.8 Live

Neueste unterstützte Version: gemini-3.8-live

1.350 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 4 Tokens
1 Eingabebild-/-video-Token = 1,4 Tokens
1 Ausgabetext-Token = 6 Tokens
1 Ausgabeaudio-Token = 16 Tokens
1 Ausgabevideo-Token = 1,4 Tokens

Gemini 3.8 Flash Cyber

Neueste unterstützte Version: gemini-3.8-flash-cyber

675 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabeaudio-Caching-Token = 0,1 Token
1 Ausgabetext-Antwort-Token = 5 Token

Gemini 3.8 Flash

Neueste unterstützte Version: gemini-3.8-flash

675 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabeaudio-Caching-Token = 0,1 Token
1 Ausgabetext-Antwort-Token = 5 Token

Gemini Omni 1.1 Flash

Neueste unterstützte Version: gemini-omni-1.1-flash-preview

670 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Ausgabetext-Token (Antwort und Begründung) = 6 Tokens
1 Ausgabevideo-Token = 12 Tokens

Gemini 3.7 Flash

Neueste unterstützte Version: gemini-3.7-flash

675 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabeaudio-Caching-Token = 0,1 Token
1 Ausgabetext-Antwort-Token = 5 Token

Gemini 3.6 Flash

Neueste unterstützte Version: gemini-3.6-flash

675 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabeaudio-Caching-Token = 0,1 Token
1 Ausgabetext-Antwort-Token = 5 Token

Gemini 3.5 Flash-Lite

Neueste unterstützte Version: gemini-3.5-flash-lite

3.360 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabeaudio-Caching-Token = 0,1 Token
1 Ausgabetextantwort-Token = 9 Token

Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)

Neueste unterstützte Version: gemini-3.1-flash-lite-image

4.030 Tokens 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Eingabevideotoken = 1 Token
1 Ausgabeantworttexttoken = 6 Tokens
1 Ausgabebegründungstexttoken = 6 Tokens
1 Ausgabebildtoken = 120 Tokens

Gemini 3 Pro Image

Neueste unterstützte Version: gemini-3-pro-image

500 Tokens 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Eingabevideotoken = 1 Token
1 Ausgabeantworttexttoken = 6 Tokens
1 Ausgabeargumentationstexttoken = 6 Tokens
1 Ausgabebildtoken = 60 Tokens

Gemini Nano Banana 2.1

Neueste unterstützte Version: gemini-nano-banana-2.1

675 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,1 Token
1 Ausgabeantworttext-Token = 5 Token
1 Ausgabeschlussfolgerungstext-Token = 5 Token
1 Ausgabebild-Token = 20 Token

Gemini 3.1 Flash Image

Neueste unterstützte Version: gemini-3.1-flash-image

2.015 Tokens 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Eingabevideotoken = 1 Token
1 Ausgabeantworttexttoken = 6 Tokens
1 Ausgabebegründungstexttoken = 6 Tokens
1 Ausgabebildtoken = 120 Tokens

Gemini 3.5 Flash

Neueste unterstützte Version: gemini-3.5-flash

675 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabeaudio-Caching-Token = 0,1 Token
1 Ausgabetext-Token = 6 Token

Gemini 3.1 Flash-Lite

Neueste unterstützte Version: gemini-3.1-flash-lite

4030 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 2 Tokens
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabeaudio-Caching-Token = 0,2 Token
1 Ausgabeantworttext-Token = 6 Tokens
1 Ausgabeargumentationstext-Token = 6 Tokens

Gemini 3.1 Pro

Neueste unterstützte Version: gemini-3.1-pro-preview (Vorschau)

500 Tokens 1 Weniger als oder gleich 200.000 Eingabetokens:
1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Eingabevideotoken = 1 Token
1 Eingabeaudiotoken = 1 Token
1 Eingabecachetoken = 0,1 Token
1 Ausgabeantworttexttoken = 6 Tokens
1 Ausgabeargumentationstexttoken = 6 Tokens

Mehr als 200.000 Eingabetokens:
1 Eingabetexttoken = 2 Tokens
1 Eingabebildtoken = 2 Tokens
1 Eingabevideotoken = 2 Tokens
1 Eingabeaudiotoken = 2 Tokens
1 Eingabecachetoken = 0,2 Tokens
1 Ausgabeantworttexttoken = 9 Tokens
1 Ausgabeargumentationstexttoken = 9 Tokens

Gemini 3 Flash

Neueste unterstützte Version: gemini-3-flash-preview (Vorschau)

2015 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 2 Tokens
1 Caching-Token für Eingabetext, ‑bild, ‑video = 0,1 Token
1 Caching-Token für Eingabeaudio = 0,2 Token
1 Ausgabeantworttext-Token = 6 Tokens
1 Ausgabeschlussfolgerungstext-Token = 6 Tokens

Gemini 2.5 Pro

Neueste unterstützte Version: gemini-2.5-pro

650 Tokens 1 Weniger als oder gleich 200.000 Eingabetokens:
1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Eingabevideotoken = 1 Token
1 Eingabeaudiotoken = 1 Token
1 Ausgabeantworttexttoken = 8 Tokens
1 Ausgabeargumentationstexttoken = 8 Tokens

Mehr als 200.000 Eingabetokens:
1 Eingabetexttoken = 2 Tokens
1 Eingabebildtoken = 2 Tokens
1 Eingabevideotoken = 2 Tokens
1 Eingabeaudiotoken = 2 Tokens
1 Ausgabeantworttexttoken = 12 Tokens
1 Ausgabeargumentationstexttoken = 12 Tokens

Gemini 2.5 Flash Image

Neueste unterstützte Version: gemini-2.5-flash-image

2.690 Tokens 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 9 Tokens
1 Ausgabebildtoken = 100 Tokens

Gemini 2.5 Flash

Neueste unterstützte Version: gemini-2.5-flash

2690 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 4 Tokens
1 Ausgabeantworttext-Token = 9 Tokens
1 Ausgabeargumentationstext-Token = 9 Tokens

Gemini 2.5 Flash-Lite

Neueste unterstützte Version (GA): gemini-2.5-flash-lite

Neueste unterstützte Version (Vorschau): gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025

8.070 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 3 Tokens
1 Ausgabeantworttext-Token = 4 Tokens
1 Ausgabeargumentationstext-Token = 4 Tokens

Gemini 2.5 Flash mit nativen Audiofunktionen der Gemini Live API

Neueste unterstützte Version: gemini-live-2.5-flash-native-audio

1.620 Tokens 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabeaudiotoken = 6 Tokens
1 Eingabevideotoken = 6 Tokens
1 Eingabebildtoken = 6 Tokens
1 Eingabesitzungsspeichertoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens
1 Ausgabeaudiotoken = 24 Tokens

Virtuelle Anprobe

Neueste unterstützte Version: virtual-try-on-001

0,02 Bilder 1 1 Bild pro Sekunde = 0,02 Tokens

Veo 3.1 Lite Generate

Neueste unterstützte Version: veo-3.1-lite-generate-001

0,0350 Videosekunden (720p) 1 1 (720p) Videosekunde der Ausgabe = 1 Videosekunde der Ausgabe
Video- und Audiosekunden (720p) 1 1 (720p) Video- und Audiosekunde der Ausgabe = 1,75 Videosekunden der Ausgabe
Videosekunden (1080p) 1 1 Videosekunde der Ausgabe (1080p) = 1,75 Videosekunden der Ausgabe (720p)
Video- und Audiosekunden (1080p) 1 1 (1080p) Video- und Audiosekunde der Ausgabe = 2,33 (720p) Videosekunden der Ausgabe

Veo 3.1

Neueste unterstützte Version: veo-3.1-generate-001

0,0040 Videosekunden 1 1 Videosekunde der Ausgabe = 1 Videosekunde der Ausgabe
Video- und Audiosekunden 1 1 Video- und Audiosekunde der Ausgabe = 2 Videosekunden der Ausgabe

Veo 3.1 Fast

Neueste unterstützte Version: veo-3.1-fast-generate-001

0,01 Videosekunden (720p) 1 1 (720p) Ausgabevideosekunde = 1 Ausgabevideosekunde
Video- und Audiosekunden (720p) 1 1 (720p) Video- und Audiosekunde der Ausgabe = 1,30 Videosekunden der Ausgabe
Videosekunden (1080p) 1 1 Videosekunde der Ausgabe (1080p) = 1,30 Videosekunden der Ausgabe (720p)
Video- und Audiosekunden (1080p) 1 1 Video- und Audiosekunde der Ausgabe (1080p) = 1,60 Videosekunden der Ausgabe (720p)
Videosekunden (4K) 1 1 Videosekunde der Ausgabe (4K) = 3,40 Videosekunden der Ausgabe (720p)
Video- und Audiosekunden (4K) 1 1 Video- und Audiosekunde der Ausgabe (4K) = 4 Videosekunden der Ausgabe (720p)

Veo 3

Neueste unterstützte Version: veo-3.0-generate-001

0,0040 Videosekunden 1 1 Videosekunde der Ausgabe = 1 Videosekunde der Ausgabe
Video- und Audiosekunden 1 1 Video- und Audiosekunde der Ausgabe = 2 Videosekunden der Ausgabe

Veo 3 Fast

Neueste unterstützte Version: veo-3.0-fast-generate-001

0,01 Videosekunden (720p) 1 1 (720p) Ausgabevideosekunde = 1 Ausgabevideosekunde
Video- und Audiosekunden (720p) 1 1 (720p) Video- und Audiosekunde der Ausgabe = 1,30 Videosekunden der Ausgabe
Videosekunden (1080p) 1 1 Videosekunde der Ausgabe (1080p) = 1,30 Videosekunden der Ausgabe (720p)
Video- und Audiosekunden (1080p) 1 1 Video- und Audiosekunde der Ausgabe (1080p) = 1,60 Videosekunden der Ausgabe (720p)

Informationen zu den Funktionen eines Modells und zu den Limits für Ein- und Ausgaben finden Sie in der Dokumentation des Modells.

Sie können auf neue Modelle upgraden, sobald sie verfügbar sind. Informationen zur Verfügbarkeit und zu den Terminen für die Einstellung von Modellen finden Sie unter Google-Modelle.

Weitere Informationen zu unterstützten Standorten finden Sie unter Verfügbare Standorte.

Partnermodelle

In der folgenden Tabelle sind der Durchsatz, die Kaufsteigerung und die Abnahmerate für Partnermodelle aufgeführt, die Bereitgestellten Durchsatz unterstützen. Claude-Modelle werden in Tokens pro Sekunde gemessen. Dieser Wert wird als Summe der Eingabe- und Ausgabetokens für alle Anfragen pro Sekunde definiert.

Modell Durchsatz pro GSU (Tokens/Sek.) Mindestbestellmenge für GSUs GSU-Kaufsteigerung Abnahmeraten
Claude Haiku 5.5 von Anthropic in Google Cloud 10.417 1 1 100.000 Eingabetokens oder weniger:
1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token

Mehr als 100.000 Eingabetokens:
1 Eingabetoken = 5 Tokens
1 Ausgabetoken = 25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 6,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 10 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,5 Token
Claude Sonnet 5.5 von Anthropic in Google Cloud 525 1 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,05 Token
Claude Opus 5.5 von Anthropic in Google Cloud 261 1 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,05 Token
Claude Fable 5.1 von Anthropic in Google Cloud 105 1 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,025 Token
Claude Opus 5 von Anthropic in Google Cloud 210 1 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude Sonnet 5 von Anthropic in Google Cloud 350 25 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude Fable 5 von Anthropic in Google Cloud 105 1 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude Opus 4.8 von Anthropic in Google Cloud 210 35 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude Opus 4.7 von Anthropic in Google Cloud 210 35 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude Sonnet 4.6 von Anthropic in Google Cloud 350 25 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude Opus 4.6 von Anthropic in Google Cloud 210 35 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude Opus 4.5 von Anthropic in Google Cloud 210 35 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude Sonnet 4.5 von Anthropic in Google Cloud 350 25 1 Weniger als 200.000 Eingabetokens:
1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token

Mehr als oder gleich 200.000 Eingabetokens:
1 Eingabetoken = 2 Tokens
1 Ausgabetoken = 7,5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 2,5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 4 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,2 Token
Claude Haiku 4.5 von Anthropic in Google Cloud 1.050 8 1 Weniger als 200.000 Eingabetokens:
1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude 3.7 Sonnet von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) 350 25 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude 3.5 Sonnet v2 von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) 350 25 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude 3.5 Haiku von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) 2.000 10 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude 3 Opus von Anthropic in Google Cloud 70 35 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude 3 Haiku von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) 4.200 5 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude 3.5 Sonnet von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) 350 25 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token

Informationen zu unterstützten Standorten finden Sie unter Verfügbarkeit: Anthropic Claude-Region. Wenn Sie Bereitgestellten Durchsatz für Anthropic-Modelle bestellen möchten, wenden Sie sich an Ihren Cloud de Confiance by S3NS Kundenbetreuer.

Offene Modelle

In der folgenden Tabelle sind der Durchsatz, die Kaufsteigerung und die Abnahmerate für offene Modelle aufgeführt, die Bereitgestellten Durchsatz unterstützen.

Modell Durchsatz pro GSU (Tokens/Sek.) Mindestbestellmenge für GSUs GSU-Kaufsteigerung Abnahmeraten

DeepSeek-OCR

Neueste unterstützte Version: deepseek-ocr-maas

3.360 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2

Neueste unterstützte Version: deepseek-v3.2-maas

1.680 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

Gemma 4 26B A4B IT

Neueste unterstützte Version: gemma-4-26b-a4b-it-maas

Die Unterstützung für den bereitgestellten Durchsatz für dieses Modell wird unter denselben SKUs wie Google-Modelle abgerechnet, unterliegt jedoch den Funktionen offener Modelle.

6.725 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

Kimi K2 Thinking

Neueste unterstützte Version: kimi-k2-thinking-maas

1.680 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

Llama 3.3 70B

Neueste unterstützte Version: llama-3.3-70b-instruct-maas

1.400 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 1 Token

Llama 4 Maverick 17B-128E

Neueste unterstützte Version: llama-4-maverick-17b-128e-instruct-maas

2.800 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

Llama 4 Scout 17B-16E

Neueste unterstützte Version: llama-4-scout-17b-16e-instruct-maas

4.035 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 3 Tokens

MiniMax M2

Neueste unterstützte Version: minimax-m2-maas

3.360 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

OpenAI gpt-oss 120B

Neueste unterstützte Version: gpt-oss-120b-maas

11.205 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

OpenAI gpt-oss 20B

Neueste unterstützte Version: gpt-oss-20b-maas

14.405 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

Qwen3 235B

Neueste unterstützte Version: qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas

4.035 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

Qwen3 Coder

Neueste unterstützte Version: qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas

1.010 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

Qwen3-Next-80B Instruct

Neueste unterstützte Version: qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas

6.725 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 8 Tokens

Qwen3-Next-80B Thinking

Neueste unterstützte Version: qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas

6.725 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 8 Tokens

GLM 4.7

Neueste unterstützte Version: glm-4.7-maas

1.685 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

GLM 5

Neueste unterstützte Version: glm-5-maas

1.010 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 3 Tokens

Verfügbare Funktionen für Google- und offene Modelle

In der folgenden Tabelle sind die Funktionen aufgeführt, die mit dem bereitgestellten Durchsatz für Google-Modelle und offene Modelle verfügbar sind:

Funktion Google-Modelle Offene Modelle (Vorabversion)
Über die Cloud de Confiance Console bestellen Ja Ja
Unterstützt globale Endpunkte Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützung für globale Endpunktmodelle. Weitere Informationen finden Sie unter Modellunterstützung für globale Endpunkte.
Unterstützt Modelle mit überwachter Feinabstimmung Ja Nein
Unterstützt die Verwendung von API-Schlüsseln Ja Nein
In das implizite Kontext-Caching eingebunden Ja Nicht zutreffend
In explizites Kontext-Caching eingebunden Ja Nicht zutreffend
ML-Verarbeitung In bestimmten Regionen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitgestellter Durchsatz für eine einzelne Zone. Nicht zutreffend
Verfügbare Bestellbedingungen 1 Woche, 1 Monat, 3 Monate und 1 Jahr 1 Woche, 1 Monat, 3 Monate und 1 Jahr
Reihenfolge über die Console ändern Ja Nein
Bestellstatus: Überprüfung ausstehend, genehmigt, aktiv, abgelaufen Ja Ja
Überschreitungen werden standardmäßig auf „Pay as you go“ übertragen. Ja Ja
API-Header-Steuerung: Verwenden Sie „dedicated“, um nur den bereitgestellten Durchsatz zu verwenden, oder „shared“, um nur Pay-as-you-go zu verwenden. Ja Ja
Monitoring: Messwerte, Dashboards und Benachrichtigungen Ja Ja

Unterstützung globaler Endpunktmodelle

Der bereitgestellte Durchsatz unterstützt den globalen Endpunkt für Google-Modelle und offene Modelle.

Traffic, der das Kontingent für den bereitgestellten Durchsatz überschreitet, verwendet standardmäßig den globalen Endpunkt.

Wenn Sie dem globalen Endpunkt eines Modells Bereitgestellten Durchsatz zuweisen möchten, wählen Sie global als Region aus, wenn Sie eine Bestellung für Bereitgestellten Durchsatz aufgeben.

Google-Modelle mit Unterstützung für globale Endpunkte

In der folgenden Tabelle sind die Google-Modelle aufgeführt, für die der globale Endpunkt von „Bereitgestellter Durchsatz“ unterstützt wird:

Modell Aktuelle unterstützte Modellversion
Gemini 4 Argon gemini-4-argon
Gemini 4 Argon Cyber Permissive gemini-4-argon-cyber-permissive
Gemini 3.8 Flash Cyber gemini-3.8-flash-cyber
Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash
Gemini Omni 1.1 Flash Vorabversion gemini-omni-1.1-flash-preview
Gemini 3.7 Flash gemini-3.7-flash
Gemini 3.6 Flash gemini-3.6-flash
Gemini 3.5 Flash-Lite gemini-3.5-flash-lite
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite) gemini-3.1-flash-lite-image
Gemini 3 Pro Image gemini-3-pro-image
Gemini Nano Banana 2.1 gemini-nano-banana-2.1
Gemini 3.1 Flash Image gemini-3.1-flash-image
Gemini 3.5 Flash gemini-3.5-flash
Gemini 3.1 Flash-Lite gemini-3.1-flash-lite
Gemini 3.1 Pro Vorabversion gemini-3.1-pro-preview
Gemini 3 Flash Vorabversion gemini-3-flash-preview
Gemini 2.5 Pro gemini-2.5-pro
Gemini 2.5 Flash Image gemini-2.5-flash-image
Gemini 2.5 Flash gemini-2.5-flash
Gemini 2.5 Flash-Lite gemini-2.5-flash-lite

Offene Modelle mit Unterstützung für globale Endpunkte

In der folgenden Tabelle sind die offenen Modelle aufgeführt, für die der globale Endpunkt von Bereitgestellter Durchsatz unterstützt wird:

Modell Aktuelle unterstützte Modellversion
DeepSeek-OCR deepseek-ocr-maas
DeepSeek-V3.2 deepseek-v3.2-maas
Kimi K2 Thinking kimi-k2-thinking-maas
MiniMax M2 minimax-m2-maas
OpenAI gpt-oss 120B gpt-oss-120b-maas
Qwen3-Next-80B Instruct qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas
Qwen3-Next-80B Thinking qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas
GLM 4.7 glm-4.7-maas
GLM 5 glm-5-maas

Unterstützung für überwachte, feinabgestimmte Modelle

Folgendes wird für Google-Modelle, die die überwachte Feinabstimmung unterstützen, unterstützt:

  • Der bereitgestellte Durchsatz kann sowohl auf Basismodelle als auch auf überwachte, feinabgestimmte Versionen dieser Basismodelle angewendet werden.

  • Endpunkte für überwachte, feinabgestimmte Modelle und das entsprechende Basismodell werden auf dasselbe Kontingent für den bereitgestellten Durchsatz angerechnet.

    Wenn Sie beispielsweise den bereitgestellten Durchsatz für gemini-3.1-flash-lite für ein bestimmtes Projekt erwerben, werden Anfragen priorisiert, die von überwachten, feinabgestimmten Versionen von gemini-3.1-flash-lite stammen, die in diesem Projekt erstellt wurden. Verwenden Sie den entsprechenden Header, um das Traffic-Verhalten zu steuern.

Ab Gemini 3 sind die Burn-Down-Raten für die Inferenz von feinabgestimmten Modellen höher als für die Inferenz von Basismodellen. Dieser Aufpreis ist proportional zum Aufpreis für die optimierte Inferenz für das Modell. Wenn beispielsweise für die abgestimmte Inferenz 50% mehr als für die Inferenz des Basismodells berechnet werden, ist die Burn-Down-Rate für die abgestimmte Inferenz um 50 % höher. Wenn in diesem Fall die Inferenz des Basismodells für 1 Eingabetexttoken 1 Token betrug, beträgt die Inferenz des optimierten Modells für 1 Eingabetexttoken 1, 5 Tokens.

Vor Gemini 3 wurden Endpunkte für überwachte Feinabstimmung von Modellen und das entsprechende Basismodell auf dasselbe Kontingent für den bereitgestellten Durchsatz mit denselben Burn-Down-Raten angerechnet.

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