Gemini 4 jetzt ausprobieren

Das erste Gemini 4-Modell ist Gemini 4 Argon (gemini-4-argon), das Frontier-Modell von Google, das sich bei komplexen Aufgaben in der realen Welt in verschiedenen Bereichen auszeichnet, darunter Programmierung, Finanzen, Recht, Cybersicherheit und Wissenschaft.

In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie Ihre erste Gemini 4-Anfrage senden, was es Neues in Gemini 4 gibt und welche Änderungen bei der Migration von Gemini 3.1 Pro auftreten. Modellspezifische Details finden Sie im Entwicklerleitfaden zu Gemini 4 Argon.

Kurzanleitung

Bevor Sie beginnen, müssen Sie sich bei der Gemini Enterprise Agent Platform mit einem API-Schlüssel oder den Standardanmeldedaten für Anwendungen (Application Default Credentials, ADC) authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierungsmethoden.

Google Gen AI SDK installieren

Aktualisieren Sie auf die neueste Version des google-genai SDK (>= 2.30.1 für Python, @google/genai >= 2.29.1 für JavaScript):

pip install --upgrade "google-genai>=2.30.1"

Umgebungsvariablen festlegen

Ersetzen Sie GOOGLE_CLOUD_PROJECT durch die Cloud de Confiance by S3NS Projekt-ID. Gemini 4 Argon ist am global-Endpunkt und in den Multiregionen us und eu verfügbar:

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True

Erste Anfrage senden

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="How does AI work?",
)
print(response.text)

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/publishers/google/models/gemini-4-argon:generateContent \
-d '{
  "contents": {
    "role": "USER",
    "parts": { "text": "How does AI work?" }
  }
}'

Neuerungen in Gemini 4

Einheitliches Tokenlimit für Eingabe und Ausgabe

Gemini 4 Argon hat ein einheitliches Limit von 1.048.576 Tokens, das sowohl Eingabe- als auch Ausgabetokens umfasst. Die Ausgabe umfasst dabei die Denkprozesse, Funktionsaufrufe und die endgültige Antwort. Die Ausgabe kann bis zu 1.048.576 Tokens abzüglich Ihrer Eingabetokens verwenden. Standardmäßig werden bei einer einzelnen synchronen Anfrage bis zu 65.536 Ausgabetokens generiert (oder 32.768 Tokens für nicht streamende direkte HTTP-Anfragen).

Lange Decodes

Wenn für eine einzelne Runde mehr als 65.536 (oder 32.768 für nicht streamende direkte HTTP-Aufrufe) Ausgabetokens erforderlich sind, z. B. für formale Beweise, komplexe mathematische oder wissenschaftliche Probleme oder die Codeerstellung für mehrere Dateien, unterstützt Gemini 4 Argon lange Decodes mit bis zu 1.048.576 Tokens (abzüglich Ihrer Eingabetokens) für GenerateContent (generateContent und streamGenerateContent). Mit dem neuesten Google Gen AI SDK (google-genai >= 2.30.1 für Python, @google/genai >= 2.29.1 für JavaScript) wird bei der Einstellung von max_output_tokens auf einen Wert über 65.536 (oder über 32.768 für nicht streamende Anfragen) automatisch continuation_token für alle Anfragen verwendet, um eine einzelne Antwort oder einen Stream zurückzugeben. Bei direkten REST-Aufrufen übergeben Sie das continuation_token aus jeder CONTINUATION Antwort in der nächsten Anfrage mit demselben Prompt.

Codebeispiele, SDK-Versionsanforderungen und Implementierungsregeln finden Sie im Entwicklerleitfaden zu Gemini 4 Argon unter Lange Decodes.

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Design a lock-free ring buffer in Rust for multi-producer, single-consumer telemetry ingestion.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level=types.ThinkingLevel.HIGH,
        ),
    ),
)
print(response.text)

Gemini 4 Argon unterstützt implizites Caching für gemeinsame Prompt-Präfixe mit 6.144 Tokens oder mehr. Das dauerhafte Caching ist standardmäßig aktiviert. Um davon zu profitieren, fügen Sie statische Inhalte wie ein Code-Repository oder lange Dokumente am Anfang Ihres Prompts ein.

Agentisches Videoverständnis

Das agentische Videoverständnis ist allgemein verfügbar. Es ist standardmäßig deaktiviert: Für hochgeladene Videos wird media_processing="static" verwendet. Wenn Sie es aktivieren möchten, legen Sie für media_processing den Wert "agentic" fest.

Parameter für die Stichprobenerhebung

Gemini 4 Argon ignoriert benutzerdefinierte Werte für temperature, top_p und top_k, wie es auch bei den aktuellen Gemini 3-Modellen der Fall ist. Verwenden Sie thinking_level und die strukturierte Ausgabe (response_schema), um die Ausgabe zu steuern.

Von Gemini 3.1 Pro migrieren

Wir empfehlen, von gemini-3.1-pro-preview zu gemini-4-argon zu migrieren. Das folgende Verhalten ist in Gemini 4 Argon anders:

So nehmen Sie eine Migration vor:

1. Ändern Sie die Modell-ID in gemini-4-argon und aktualisieren Sie auf die neueste Version des Google Gen AI SDK (google-genai >= 2.30.1 für Python).
2. Berücksichtigen Sie das einheitliche Limit von 1.048.576 Tokens für Eingabe und Ausgabe und das Limit von 65.536 Tokens (oder 32.768 Tokens für nicht streamende direkte HTTP-Anfragen) für die Ausgabe bei einer einzelnen Anfrage (oder konfigurieren Sie lange Decodes für größere Ausgaben für GenerateContent).
3. Ersetzen Sie thinking_budget und thinking_level="MINIMAL" durch thinking_level mit der Einstellung LOW, MEDIUM, oder HIGH.
4. Entfernen Sie explizite cached_content-Verweise.
5. Entfernen Sie temperature, top_p und top_k, da sie keine Auswirkungen haben.

Gemini 4 Argon Cyber Permissive

Gemini 4 Argon Cyber Permissive ist eine Version von Gemini 4 Argon für defensive Cybersicherheitsanwendungsfälle, die über eine Zulassungsliste verfügbar ist. Informationen zu den Unterschieden und zum Zugriff finden Sie unter Gemini 4 Argon Cyber Permissive.

Nächste Schritte

• Probieren Sie das Einführung in Gemini 4 Argon Notebook-Tutorial aus.
• Lesen Sie den Entwicklerleitfaden zu Gemini 4 Argon.
• Auf der Modellseite zu Gemini 4 Argon finden Sie Spezifikationen, unterstützte Funktionen und Standorte.
• Weitere Informationen zu Denkprozessen.