使用更改历史记录

通过 BigQuery 更改历史记录，您可以跟踪 BigQuery 表的更改历史记录。 您可以使用 GoogleSQL 函数查看指定时间范围内所做的特定类型的更改，以便处理对表所做的增量更改。了解对表进行了哪些更改可帮助您在 BigQuery 外部执行逐步维护表副本等操作，同时避免费用高昂的副本。

所需权限

如需查看某个表的更改历史记录，您需要拥有该表的 bigquery.tables.getData 权限。以下预定义的 Identity and Access Management (IAM) 角色包含此权限：

• roles/bigquery.dataViewer
• roles/bigquery.dataEditor
• roles/bigquery.dataOwner
• roles/bigquery.admin

如果表具有或以前具有行级访问权限政策，则只有表管理员可以访问表的历史数据。表需要 bigquery.rowAccessPolicies.overrideTimeTravelRestrictions 权限，它包含在预定义的 roles/bigquery.admin IAM 角色中。

如果表具有列级安全性，则您只能查看您有权访问的列的更改历史记录。

更改历史记录函数

您可以使用以下函数来了解表的更改历史记录：

• APPENDS：返回给定时间范围内附加到表的所有行。

  以下操作会将行添加到 APPENDS 更改历史记录中：

  • CREATE TABLE DDL 语句
  • INSERT DML 语句
  • 作为 MERGE DML 语句的一部分附加的数据
  • 加载数据到 BigQuery 中
  • 流式提取

• CHANGES：返回给定时间范围内表中所有已更改的行。如需对表使用 CHANGES 函数，您必须将表的 enable_change_history 选项设置为 TRUE。

  以下操作会将行添加到 CHANGES 更改历史记录中：

  • CREATE TABLE DDL 语句
  • INSERT DML 语句
  • 作为 MERGE DML 语句的一部分附加或更改的数据
  • UPDATE DML 语句
  • DELETE DML 语句
  • 加载数据到 BigQuery 中
  • 流式提取
  • TRUNCATE TABLE DML 语句
  • 配置了 writeDisposition 为 WRITE_TRUNCATE 的作业
  • 单独的表分区删除

价格和费用

调用更改历史记录函数会产生 BigQuery 计算费用。 APPENDS 和 CHANGES 函数都需要处理写入指定时间范围内的表中的所有数据。此处理适用于所有写入操作，包括附加和变更操作。 将表的 enable_change_history 选项设置为 FALSE 不会减少 APPENDS 处理的数据量。

如果您将表的 enable_change_history 选项设置为 TRUE 以使用 CHANGES 函数，则 BigQuery 会存储表更改元数据。存储的这些元数据会产生额外的 BigQuery 存储费用和 BigQuery 计算费用。 账单金额取决于对表所做的更改的数量和类型，通常很小。包含许多更改操作（尤其是大量删除操作）的表最有可能产生明显的费用。